Запитання для заліку:
Охарактеризуйте проблеми, що виникають при перекладі в алгоритмічну форму трьох законів робототехніки.
Проаналізуйте відомі вам визначення поняттях ШІ і запропонуйте своє.
Характерні риси інтелекту.
Найважливіші операції мислення людини.
Причини зростання інтересу до нових технологій.
Охарактеризувати типові інтелектуальні задачі.
4 категорії класифікації визначення ШІ.
Охарактеризувати формулювання визначення ШІ , що стосуються поведінки.
Властивості систем, що діють подібно людини.
Класифікації основних напрямків дослідження в області ШІ.
Коротка характеристика основних підходів до розробки ШІ (результати)
Вербально-дедуктивне або словесно-логічне визначення знань.
Основні етапи розвитку результатів ШІ.
Властивості інтелектуальних агентів.
Фази аналізу вхідних повідомлень природо мовних систем.
Види знань і властивості знань.
Поясність відмінність знань від даних в СШІ.
Етапи трансформації даних при обробці на комп’ютері.
Етапи трансформації знань при обробці на комп’ютері.
Види знань і короткі характеристики моделей представлення знань.
Основна задача розробника СШІ з точки зору вимог до моделей представлення знань.
Інтенсіонал і екстенсіонал поняття.
Продукційна модель представлення знань. Коротка характеристика і приклади.
Управління виведенням у продукційних системах. Прямий і зворотній ланцюжок виведення.(Приклади)
Поясніть на прикладі схему прямого виведення на множині продукційних правил.
Поясніть на прикладі схему зворотного виведення на множині продукційних правил.
Основні стратегії вирішення конфліктів у продукційних системах.
Основні переваги й недоліки продукційних моделей представлення знань.
Представлення знань у вигляді семантичної мережі. Коротка характеристика і приклад.
Групи об’єктів і типи зв’язків між об’єктами у семантичних мережах.
Типи об’єктів і типи відношень у семантичних мережах.
Методи виведення у семантичних мережах.
Фреймова модель представлення знань. Коротка характеристика і приклад.
Управління виведенням у фреймових мережах.
Приєднанні процедури у фреймовій моделі представлення знань.
Основні проблеми спілкування між людиною і машиною.
Короткі характеристики рівнів розуміння.
Особливості першого і другого рівнів розуміння.
Особливості другого і третього рівнів розуміння. (малювати схеми)
Особливості третього і четвертого рівнів розуміння.
Особливості четвертого і п’ятого рівнів розуміння.
Задачі, які успішно вирішують ШНМ на даному етапі розвитку.
ШНМ як універсальний засіб вирішення задач.
Обмеження моделі нейрона.
Вибір активаційних функцій нейрона і їх короткі характеристики.
Особливості жорсткої сходинки і логістичної кривої як функцій активації.
Особливості пологої сходинки і гіперболічного тангенсу як функцій активації.
Основні властивості і проблеми ШНМ і структури нейронних мереж.
Цілі заміни людини в системах розпізнавання.
Основні висновки щодо побудови систем розпізнавання. (3 цілі і 3 висновки)
Послідовність вирішення, проблемні питання створення системи розпізнавання.
Характеристика задачі №1 системи розпізнавання.
Характеристика задачі №2 системи розпізнавання.
Характеристика задачі №3 системи розпізнавання.
Характеристика задачі №4 системи розпізнавання.
Характеристика задачі №5 системи розпізнавання.
Характеристика задачі №6 системи розпізнавання.