1.4. Вибіркове рівняння регресії________________________________________________________________________
Вибіркова економетрична модель__________________________________________________________________
2. Оцінювання параметрів моделі (параметризація моделі)Параметри моделі: Ьо= _______________ , Ьі = _______________Оцінене (вибіркове) рівняння регресії - _____________________________________________Вибіркова модель -__________________________________________________________
3. Верифікація моделі.
3.1. Показники якості вибіркової моделі:
- вибірковий коефіцієнт кореляції R = ______________
- вибірковий коефіцієнт детермінації R2 =_____________
-стандартна похибка моделі ае = ________________ ;
-стандартні похибки параметрів моделі: 0Ьо =______________ °ь, = _______________
Висновки:

3.2. Перевірка статистичної значимості моделі:
A. Перевірка статистичної значимості у ціл о му
Розрахункове значення критерію Фішера F =
Критичне значення критерію Фішера Fкр= ( для о = 0,05 v1= v2 = п-2 =Висновок: побудована економетрична модель у цілому _________________________________
Б. Перевірка статистичної значимості парметрів моделі
Розрахункові значення критерію Ст'юдента: t = ______________ t = ______________
Критичне значення критерію Ст'юдента. t = t = __________ (для а = 0,05, v = п-2 = )
Висновки: параметр Ь0 статистично __________________параметр Ьі статистично______________ В. Перевірка статистичної значимості коефіцієнта парної кореляції
Розрахункове значення t - статистики для коефіцієнта парної кореляції t = ________________
Висновок: вибірковий коефіцієнт парної кореляції гп статистично____________________________
Загальні висновки щодо якості, адекватності та статистичної значимості побудованої моделі:
4. Прогнозування.
4.1. Прогнозне значення місячного доходу Хрг = Dрг = 16+К =
4.2.Точковий прогноз витрат на продукти харчування : у = _____________________________________________________
4.3. Інтервальний прогноз для математичного сподівання витрат ______________М(ург)<___________________