Цифровая обработка речевых сигналов
Курсовая работа состоит из двух частей: теоретической и практической. Теоретическая часть работы заключается в изложении основ применения дискретного преобразования Фурье для спектрального анализа сигналов и общие основы теории цифровой фильтрации с подробным описанием метода проектирования ЦФ, выбранного для курсовой работы. Выполнение практической части работы состоит в написании необходимых функций MATLAB выполняющих операции представленные в задании. Отчет по курсовой работе должен быть представлен в виде документа в формате Microsoft Word (электронная и жесткая копия) в котором отражены пункты выполнения задания и выводы по работе. В приложении к курсовой работе приводится описание используемых функций MATLAB.
Исходные сигналы .
Записать речевой сигнал отдельного слова с использованием Sound Blaster.
Формат записи : WAV, PCM , 16 бит , частота дискретизации 11025 гц, режим "МОНО".
С использованием доступного аудио-редактора вырезать из записи участок от начала до конца слова.
Спектральная обработка сигнала .
1. Разбить запись на сегменты длиной
-128,
- 256,
- 512 отсчетов.
2. Провести спектральный анализ по отдельным сегментам с использованием заданного временного окна и вычислить спектральную плотность мощности использовать следующие окна :
BARTLETT(N) возвращает N-точечное окно Бартлетта
BLACKMAN(N)возвращает N-точечное окно Блэкмана.
BOXCAR(N) возвращает N-точечное прямоугольгое окно
CHEBWIN(N,R) возвращает N-точечное окно Чебышева с затуханием R децибелл.
HAMMING(N) возвращает N-точечное окно Хэмминга .
HANNING(N) возвращает N-точечное окно Хэннинга
KAISER(N,beta) возвращает N-точечное окно Кайзера с параметром BETA.
TRIANG(N) возвращает N-точечное треугольное окно .
3. Показать на 2-D графиках примеры спектров сегментов , соответствующих гласным и согласным звукам. Построить график последовательности спектров сегментов с использованием 3-D графики ( например , функция waterfall) . Построить отображение спектра в виде спектрограмм с использованием функции specgram различных длин окон и перекрытия
1.- 64
2 -.128
256
4. Выполнить фильтрацию речевого сигнала с заданным типом фильтра и заданной полосой пропускания.
БИХ:
фильтр Баттерворта
фильтр Чебышева
эллиптический фильтр
фильтр Бесселя
КИХ:
Метод взвешивания с помощью окна:
1. прямоугольное окно
2 . окно Хэмминга
3. окно Блэкмана
4. окно Кайзера
5 Метод частотной выборки
6 Метод оптимальных (по Чебышеву) фильтров
Построить графики спектра профильтрованного сигнала. Сохранить его в формате wav ,
прослушать через SB.