Спеціальність _________
Курс ____
Група ______________
П.ІБ._______________________________________ ВАРІАНТ K ______ N _____
Лабораторна робота №4 “ Мультиколінеарність”
1. Мета роботи: Набуття практичних навичок тестування наявності мультиколінеарності в економетричних моделях і її усунення.
2. Задачі роботи :
Тестування наявності мультиколінеарності у багатофакторній лінійній регресійній моделі на основі тесту Фаррара-Глобера.
Усунення мультиколінеарності.
3. Завдання роботи і вихідні данні.
Для деякого регіону виконується економетричне дослідження, метою якого є аналіз реального споживання населення y (в млн. грошових одиниць) в залежності від наступних трьох факторів: x1 - купівлі та оплати товарів і послуг (в млн. грошових одиниць), x2 – заощаджень (в % від загального доходу) і x3 - заробітної плати (в млн. грошових одиниць). Вважається, що залежність між зазначеними економічними показниками може бути представлена економетричною моделлю багатофакторної лінійної регресії. Дані вибіркових статистичних спостережень наведені нижче у таблиці.
.і
y
x1
x2
x3

1





2





3





4





5





6





7





8





9





10





11





12





13





14





15






Ґрунтуючись на наведених статистичних даних :
За допомогою тесту Фаррара-Глобера перевірити наявність мультиколінеарності між пояснюючими змінними моделі.
При наявності мультиколінеарності запропонувати шляхи її вилучення.
4. Виконання роботи
1. Тест Фаррара – Глобера на мультиколінеарність.
1.1 Обчислюємо кореляційну матрицю пояснюючих змінних моделі r :

1.2. Обчислюємо визначник кореляційної матриці = ______________ .
1.3. Обчислюємо розрахункове значення ? 2 - критерію : = ____________
Табличне значення _________ (для (=0,05 і ступеня вільності = ________ )
Висновок:
1.4. Обчислюємо матрицю С : = =
1.5. Для кожної пояснюючої змінної моделі розраховуємо F-критерій Фішера :
________ , __________ , ___________
Критичне значення критерію Фішера Fкр = _____ (для (= 0,05, v1= m-1= ______; v2= n-m = ________ )
Висновок:
1.6. Обчислюємо часткові коефіцієнти кореляції між пояснюючими змінними моделі:
__________ , ____________ , _______________ .
1.7 Обчислюємо розрахункові значення t- критерію Ст’юдента:
__________ , __________ , ______________ .
Критичне значення t- критерію Ст’юдента tкр.= ___________ ( для ( = 0,05 і (=n-m = _________ ) .
Висновок:
2. Пропозиції щодо усунення мультиколінеарності