Вибірковий коефіцієнт парної кореляції рівний 0,43 Оскільки коефіцієнт парної кореляції не прямує до 1, то можна твердити, що зв’язок між змінними моделі існує, але помірної сили. На основі визначеного коефіцієнта парної кореляції розраховуємо коефіцієнт детермінації , який = =0,1873 Коефіцієнт детермінації показує, наскільки значним є вплив пояснюючої змінної моделі на залежну. Оскільки даний коефіцієнт не > до 1, вплив пояснюючих змінних на залежні є помірним, що свідчить про те, що побудована модель дійсно описує лінійну залежність між відповідними економічними показниками, але ця залежність є помірною. Отже, ми можемо твердити про середній рівень адекватності оціненої моделі статистичним даним. Розрахункове значення критерію Фішера: 6,453 Критичне значення критерію Фішера для рівня значимості і ступенів вільності та за статистичними таблицями F – розподілу Фішера рівне 2,29 Оскільки , то можна казати про статистичну значимість побудованої моделі в цілому і її адекватність. Оскільки і , то це свідчить про статистичну значимість параметрів вибіркової парної регресії і . Оскільки при t – тестуванні ми отримали наступний результат : , то це засвідчує те, що вибірковий коефіцієнт кореляції є статистично значимим і характеризує дійсний, реально існуючий лінійний зв’язок між залежною і пояснюючою змінними моделі. Враховуючи вище проведені перевірки та їх результати, можна сказати, що на даному етапі верифікації нашої економетричної моделі отримані дані свідчать про лінійний зв’язок між рівнем фондоємності та витратами на 1 грн продукції середньої сили. Крім того, дані моделі є адекватними, тобто вони відповідають реальним даним.
