ПРОГНОЗУВАННЯ КІЛЬКОСТІ ДЕТАЛЕЙ, ЯКІ ВІДПОВІДАЮТЬ ЗАДАНИМ ПАРАМЕТРАМ НА МЕХАНООБРОБНІЙ ДІЛЯНЦІ ВИРОБНИЦТВА
Завдання. Визначити прогнозне значення кількості деталей, які відповідають заданим параметрам на механообробній ділянці виробництва за допомогою моделі розвитку.
Вихідні дані наведені в таблиці 1,
де х-відхилення від круглості заготовок, мкм
у-відхилення від круглості оброблених на токарному верстаті деталей , мкм
Таблиця 1
Кількість
експериментальних
точок, N
х
у

1
122
173

2
131
178

3
138
181

4
152
183

5
163
139

6
133
168

7
162
172

8
184
167

9
180
160

10
142
158


Розв’язання завдання
1. Знайдемо вид тренду тимчасового ряду за допомогою рівняння прямої
у = а0 + а1 x (1.1)
де а0, а1 - коефіцієнти моделі.
Коефіцієнти а0 и а1 відшукаємо за допомогою розв'язання системи рівнянь:
, (1.2)

де п - кількість звітних даних.
;
Результати розрахунків подані в таблиці 2
Таблиця 2. Розрахунки для лінійної моделі.
N
X
Y
X^2
XY
Y(X)
(Y-Y(X))^2

1
122
173
14884
21106
174,9016234
3,616171559

2
131
178
17161
23318
172,7059924
28,02651679

3
138
181
19044
24978
170,9982793
100,0344161

4
152
183
23104
27816
167,5828533
237,6884125

5
163
139
26569
22657
164,8993043
670,773961

6
133
168
17689
22344
172,2180744
17,79215133

7
162
172
26244
27864
165,1432633
47,01483872

8
184
167
33856
30728
159,7761652
52,18378946

9
180
160
32400
28800
160,7520012
0,5655058

10
142
158
20164
22436
170,0224433
144,5391436

Всього
1507
1679
231115
252047
1679
1302,234907

Сер.знач.
150,7
167,9
23111,5
25204,7
167,9
130,2234907





y=x+

2. Знайдемо вид тренду тимчасового ряду за допомогою рівняння параболи
у = b0+b1х + b2х2, (1.3)
де b0, b1, b2 - коефіцієнти моделі
Коефіцієнти b0, b1, b2 відшукаємо за допомогою розв'язання системи рівнянь методом Крамера:
(1.4)
Показники, необхідні для розрахунку коефіцієнтів, наведені в таблиці 3.

Таблиця 3. Розрахунки для параболічної моделі.
n
X
Y
Y^2
XY
X^3
X^4
YX^2

1
122
173
29929
21106
1815848
221533456
2574932

2
131
178
31684
23318
2248091
294499921
3054658

3
138
181
32761
24978
2628072
362673936
3446964

4
152
183
33489
27816
3511808
533794816
4228032

5
163
139
19321
22657
4330747
705911761
3693091

6
133
168
28224
22344
2352637
312900721
2971752

7
162
172
29584
27864
4251528
688747536
4513968

8
184
167
27889
30728
6229504
1146228736
5653952

9
180
160
25600
28800
5832000
1049760000
5184000

10
142
158
24964
22436
2863288
406586896
3185912

Всього
1507
1679
283445
252047
36063523
5722637779
38507261

Сер.зн.
150,7
167,9
28344,5
25204,7
3606352,3
572263777,9
3850726,1


b0=287,1782; b1=-1,335; b2= 0,0035
у = 287,1782 +(-1,335х) – 0,0035х2

3. Визначаємо середню помилку апроксимації є для обох моделей за формулою:
(1.5)
де - розрахункове значення обсягу перевезень 1-го року, отримане за допомогою моделі розвитку.

4. Розрахуємо значення парних коефіцієнтів кореляції між у і х(rуІx) і, у і x2()
за формулою:
, (1.6)
де х, у - досліджувані параметри;
М(ху) - математичне чекання твору ху;
М(х), М(у) - середні значення х и у;
(х), (у) - значення середньоквадратичного відхилення для досліджуваних величин.
,,

5. Визначаємо прогнозне значення відхилення від круглості оброблених на токарному верстаті деталей у, для відхилення від круглості заготовок, х=324,5мкм за двома моделями.
Лінійний прогноз y =174,9 мкм
Параболічний проноз y = 176,4 мкм
На підставі середньої помилки апроксимації і коефіцієнтів кореляції найбільш коректно для прогнозування параболічна модель.