МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РФ
ВСЕРОССИЙСКИЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Кафедра информатики и математики

Контрольная работа
по дисциплине:
«Эконометрика»

Исполнитель:
Факультет: учетно-статистический
Специальность: бухгалтерский учет, анализ и аудит
Группа:
Номер личного дела:

г. Уфа, 2008
Практическая работа
Вариант 8
Задание:
1. Построение линейной модели регрессии
2. Построение гиперболической модели
3. Построения степенной модели
4. Построение показательной модели
Решение:
Таблица 1. Построение линейной модели регрессии
По данным таблицы 1 рассчитаем значения параметров уравнения по формулам:
EMBED Equation.3

EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
Уравнение линейной регрессии:
С увеличением объема капиталовложений объем выпускаемой продукции уменьшится на 340 тыс. руб. это свидетельствует о неэффективности работы предприятий.
EMBED Equation.3
1) Остатки ( e ) рассчитаны в таблице по формуле:
EMBED Equation.3
2) Дисперсия остатков рассчитывается по формуле:
EMBED Equation.3
Индекс корреляции:

Рассчитаем коэффициент детерминации:
EMBED Equation.3
Вариация результата у объема выпуска продукции на 164% объясняется вариацией фактора х объемом капиталовложений.
EMBED Equation.3
Рассчитаем среднюю относительную ошибку:

В среднем расчетное значение для линейной модели отличается от фактических значений на 6,498 5%.
Оценку значимости уравнения регрессии проведем с помощью F - критерия Фишера:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
Табличное значение F - критерия Фишера при a=0,05 и k1=m=1? K2=n-m-1=6 равно:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
для
EMBED Equation.3
Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т.к.

Таблица 2. Построение гиперболической модели



EMBED Equation.3
Индекс корреляции:

Рассчитаем коэффициент детерминации:
EMBED Equation.3
Вариация результата у объема выпуска продукции на 164% объясняется вариацией фактора х объемом капиталовложений.
Рассчитаем среднюю относительную ошибку:
EMBED Equation.3
В среднем расчетное значение для линейной модели отличается от фактических значений на 16,36%.
EMBED Equation.3
Оценку значимости уравнения регрессии проведем с помощью F - критерия Фишера:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
Табличное значение F - критерия Фишера при a=0,05 и k1=m=1? K2=n-m-1=6 равно:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
для
Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически незначимое, т.к.
Таблица 3. Построения степенной модели
EMBED Equation.3
Уравнение степенной модели имеет вид:
EMBED Equation.3
Преобразуем в логарифмы:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
Индекс корреляции:

Рассчитаем коэффициент детерминации:
EMBED Equation.3
Вариация результата у объема выпуска продукции на 164% объясняется вариацией фактора х объемом капиталовложений.
EMBED Equation.3
Рассчитаем среднюю относительную ошибку:

В среднем расчетное значение для линейной модели отличается от фактических значений на 4,36%.
EMBED Equation.3
Оценку значимости уравнения регрессии проведем с помощью F - критерия Фишера:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
Табличное значение F - критерия Фишера при a=0,05 и k1=m=1? K2=n-m-1=6 равно:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
для
EMBED Equation.3
Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т.к.

Таблица 4. Построение показательной модели

EMBED Equation.3
Уравнение показательной кривой:
Преобразуем в логарифмы:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
Индекс корреляции:

EMBED Equation.3
Рассчитаем коэффициент детерминации:
Вариация результата у объема выпуска продукции на 164% объясняется вариацией фактора х объемом капиталовложений.
Рассчитаем среднюю относительную ошибку:
EMBED Equation.3
В среднем расчетное значение для линейной модели отличается от фактических значений на 4,41%.
EMBED Equation.3
Оценку значимости уравнения регрессии проведем с помощью F - критерия Фишера:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
Табличное значение F - критерия Фишера при a=0,05 и k1=m=1? K2=n-m-1=6 равно:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
для
EMBED Equation.3
Уравнение регрессии с вероятностью 0,95 в целом статистически значимое, т.к.