СТАТИСТИКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА
Понятие и направление научно-технического прогресса.
Современная статистика НТП – статистика инновационной деятельности.
Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий.
Статистическая оценка научного потенциала.
Обобщающие показатели инновационной деятельности.
Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий
1. Понятие и направление научно-технического прогресса
Научно-технический прогресс (НТП) представляет собой процесс взаимосвязанного поступательного развития науки, техники и производства, образующий единый комплекс.
Условно процесс можно разделить на три этапа:
фундаментальные научные поиски и разработки;
прикладные научные исследования, проектно-конструкторские и опытно-экспериментальные разработки;
техническое развитие производства на базе достижений науки и техники.
Научно-технический прогресс - процесс эволюционной, в отличие от научно-технической революции. Она заключается в перестройке всего технического базиса, форм и методов организации и управления производством.
В конце XX в. начался переходный период от индустриального к постиндустриальному, информационному обществу, которое характеризуется приоритетом развития микроэлектроники, информатики, биотехнологии, распространением ресурсосберегающих технологий.
Комплекс технических знаний в форме документации, производственного опыта, навыков, технологической и коммерческой информации получил название ноу-хау.
Основные направления научно-технического прогресса:
Комплексная механизация и автоматизация производства - это широкое внедрение взаимосвязанных систем машин, аппаратов, приборов, оборудования на всех участках производства. Она способствует интенсификации производства, росту производительности труда, сокращению доли ручного труда в производстве, улучшению условий труда, снижению трудоемкости продукции.
Химизация производства предусматривает совершенствование производства за счет внедрения химических технологий, сырья, материалов, изделий в целях интенсификации, получения новых видов продукции и повышения их качества.
Электрификация промышленности представляет собой процесс широкого внедрения электроэнергии как источника питания производственного силового оборудования в технологических процессах, а также средств управления и контроля хода производства. На основе электрификации производства осуществляется его комплексная механизация и автоматизация.
Информатизация хозяйственной жизни включает компьютеризацию производственных процессов, организацию и управление производством, внедрение информационных технологий.
Внедрение достижений научно-технического прогресса приводит к повышению эффективности производства, снижению себестоимости продукции, экономии материальных ресурсов, капитальных вложений и оборотных средств.
2. Современная статистика НТП – статистика инновационной
деятельности
Научно-технический прогресс как социально-экономическое явление общественного развития характеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, суть которых заключается в систематическом накоплении и совершенствовании знаний и опыта, в создании и внедрении новых прогрессивных элементов производства, в научной организации труда и управления.
Поэтому статистика НТП как статистика инновационной деятельности призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов.
Возникновение статистики инноваций в странах с рыночной экономикой было связано с усилением внимания к вопросам технологического развития как фактора конкурентоспособности компаний, отраслей, стран. Стало очевидным, что эффективность коммерческого использования научно-технических достижений определяется не только уровнем научных исследований и разработок, но и в большей степени определенными производственными, организационными, маркетинговыми и иными операциями, составляющими инновационный процесс и являющимися его неотъемлемыми элементами. Формирование инновационной политики потребовало создания адекватной информационной базы, и ответом на это явились сначала методологические и практические меры по статистическому изучению отдельных аспектов инновационной деятельности в ряде стран, а затем скоординированные усилия по стандартизации статистики инноваций.
Основные положения методологии статистического изучения инновационной деятельности, принятые в международной статистической практике, сформулированы в так называемом «Руководстве Осло».
Статистическое изучение инновационной деятельности базируется на интегральной («цепной») модели инноваций, впервые предложенной С. Клайном и Н. Розенбергом и описывающей их в терминах взаимодействия между фирмами, рынком (потребителями) и наукой. В этой модели выделяются следующие основные виды связей, присущие научно-инновационному процессу:
внутринаучные взаимосвязи, в том числе междисциплинарные;
передача результатов научных исследований и разработок в сферу инноваций либо для непосредственного использования в экономике;
обратные связи между инновационной деятельностью и наукой, когда возникает необходимость доработки научных результатов;
усовершенствования, связанные с модификацией продуктов, процессов, программного обеспечения;
реализация инноваций в производстве;
обратные связи между рынком и инновационной деятельностью;
распространение инновационной продукции в сфере производства, управления и потребления.
3. Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий
Количественным измерением технологических результатов научных исследований и разработок занимается статистика. Она базируется на данных о регистрации изобретений, выступающих результатом научных исследований и разработок либо производственной деятельности; новым, обладающим существенными отличиями техническим решением задачи в любой области экономики, социальной сферы, обороны, являющимся продуктом интеллектуальной деятельности, техническим воплощением идеи, направленным на удовлетворение определенной потребности общества. В качестве изобретений рассматриваются новые устройства, способы, вещества, штаммы микроорганизмов, селекционные достижения, а также применение по новому назначению ранее известных устройств, способов, веществ и штаммов. Изобретения — объект охраны промышленной собственности, а соответствующим охранным документом является патент, выдаваемый на изобретение и удостоверяющий приоритет, авторство и исключительное право на использование в течение срока его действия. В зависимости от масштаба действия различают национальные патенты на изобретения, выданные национальными патентными ведомствами; региональные патенты, зарегистрированные, например, в Европейском или Евразийском патентных ведомствах либо в Африканской организации интеллектуальной собственности; международные патенты, полученные в соответствии с Договором о патентной кооперации и распространяемые на те страны, которые указаны в поданной заявке.
Патенты не только выполняют функцию правовой защиты изобретений, но и являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения, содержащиеся в патентах, обычно не представлены нигде более, и, кроме того, патентование, как правило, на два-три года опережает внедрение научно-технических достижений в производство, что позволяет заранее учитывать возможность появления технологических инноваций. В силу этого показатели патентной статистики служат для анализа состояния и перспектив развития отдельных областей науки и техники, технологических направлений, оценки рынка технологий в стране, его привлекательности для иностранных патентообладателей и инвесторов.
Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относятся:
число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из них отечественными и зарубежными заявителями;
число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) отечественными заявителями за рубежом;
общее число действующих патентов, зарегистрированных в стране.
Указанные показатели группируются по восьми разделам Международной патентной классификации (МПК): удовлетворение жизненных потребностей человека; различные технологические процессы; химия и металлургия; текстиль, бумага; строительство, горное дело; механика, освещение, отопление, двигатели и насосы, взрывные работы; физика; электричество, которые делятся на подразделы, классы, технические (тематические) группы. Поскольку эта группировка существенно отличается от отраслевых классификаций, то актуальное значение приобретает разработка соответствующих переходных ключей. Данные по регистрации патентных заявок и выдаче патентов заявителям-нерезидентам учитываются в разрезе стран их принадлежности, а по регистрации отечественных изобретений за рубежом — соответственно по странам подачи заявок.
Для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности распространения национальных научно-технических достижений, степени технологической зависимости страны в статистике обычно применяются следующие относительные показатели:
коэффициент изобретательской активности, определяемый как число патентных заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в патентное ведомство страны, в расчете на 10 тыс. человек населения;
коэффициент самообеспеченности — отношение числа патентных заявок, поданных отечественными заявителями внутри страны, к общему числу патентных заявок, поданных в патентное ведомство страны;
коэффициент технологической зависимости — отношение числа патентных заявок, поданных зарубежными заявителями в национальное патентное ведомство, к числу внутренних патентных заявок, поданных отечественными заявителями;
коэффициент распространения — соотношение числа внешних патентных заявок, поданных отечественными заявителями за рубежом, и числа внутренних заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в национальное патентное ведомство в предшествующем году (исходя из предположения, что продвижение национальных изобретений за рубеж требует примерно одного года, как это принято в международной практике).
Одним из показателей прогрессивных изменений в технологической базе производства на микроуровне является степень применения передовых производственных технологий, которые базируются на управляемом с помощью компьютера или основанном на микроэлектронике оборудовании, используемом при проектировании, производстве или обработке продукции.
Статистика изучает вопросы создания и использования передовых производственных технологий, области их применения (по видам экономической деятельности). Под созданием технологии понимается разработка технической документации, рабочих чертежей, изготовление необходимого оборудования, испытание и приемка технологии в установленном порядке. Технология считается принятой по факту ее внедрения в промышленную эксплуатацию, результатом которой является выпуск продукции, оказание услуг (получение или обработка информации и т.п.).
Статистическое наблюдение основано на классификации производственных технологий по группам, установленным в соответствии с их назначением (проектирование и инжиниринг; производство, обработка и сборка; автоматизированная транспортировка материалов и деталей, осуществление погрузочно-разгрузочных операций; автоматизированное наблюдение и контроль; связь и управление; производственные информационные системы; интегрированное управление и контроль). Это позволяет получить детальное представление о степени применения различных их видов, достигнутом технологическом уровне предприятий и отраслей промышленности. При этом технологии различаются по степени новизны (новые в стране, новые за рубежом, принципиально новые). Новыми в стране или за рубежом являются технологии, не имеющие аналогов соответственно отечественных или зарубежных. Принципиально новой является технология, не имеющая отечественных и зарубежных аналогов, созданная впервые, обладающая качественно новыми характеристиками, отвечающими требованиям современного уровня или превосходящими его. Новая технология должна базироваться на крупных пионерных и высокорезультативных изобретениях.
По каждой технологии рассматриваются
число охранных документов на объекты промышленной собственности (патентов на изобретение либо промышленный образец, свидетельств на полезную модель),
а также патентная чистота — юридическое свойство технологии, заключающееся в том, что она может использоваться в тех или иных странах без нарушения на их территории прав на промышленную собственность.
В этой связи указываются те конкретные страны, где данная технология или ее элементы имеют какие-либо из вышеназванных охранных документов.
Поэтому важным объектом изучения в статистике инноваций становится технологический обмен, охватывающий сделки по приобретению и передаче научно-технических знаний и опыта для оказания научно-технических услуг, применения технологических процессов, выпуска продукции как на бездоговорной основе, так и на условиях, определенных договором, заключенным между сторонами.
Сделка по приобретению (передаче технологии) может осуществляться как в пределах одной страны, так и являться международной операцией, когда технология передается через национальные границы из одной страны в другую. При этом возможны различные коммерческие и некоммерческие формы реализации таких сделок.
Статистика учитывает
количество приобретенных и переданных технологий (с выделением случаев, когда партнерами российских предприятий являются компании из стран СНГ или дальнего зарубежья) по следующим формам приобретения (передачи);
права на патенты, лицензии на использование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей;
результаты исследований и разработок;
ноу-хау, соглашения на передачу технологий;
покупка (продажа) оборудования (в случае, если технология передается в укомплектованном виде);
целенаправленный прием (переход) на работу квалифицированных специалистов;
другие (например, покупка (продажа) предприятия либо его части, вклад объектов промышленной собственности в уставный фонд предприятия, лизинг, получение технологий в составе предоставленных инвестиций или через организацию совместных предприятий и т.п.).
Указанные показатели дополняются сведениями
о совместных проектах по выполнению исследований и разработок (в том числе с зарубежными партнерами), а
также об источниках информации для осуществления инноваций.
В числе последних рассматриваются внутренние источники самого предприятия, внешние коммерческие источники (поставщики, потребители, конкуренты, научные организации и т.п.) либо открытая информация (патентная, научно-техническая литература, стандарты, выступления на конференциях, выставках и иных мероприятиях рекламного характера).
С выходом российских научных организаций и предприятий на зарубежные рынки и привлечением иностранных инвестиций в отечественную экономику встает задача статистического наблюдения за экспортом и импортом технологий.
При оценке объемов экспорта и импорта технологий статистика учитывает нематериальные сделки, связанные с обменом (торговлей) знаниями, информацией и услугами технологического содержания с зарубежными странами. Учету подлежат сделки, имеющие международную направленность (т.е. включающие партнеров из разных стран), носящие коммерческий характер (при наличии платежей либо поступлений от их совершения) и имеющие своим объектом технологии или оказание научно-технических и сопутствующих услуг.
Выделяются следующие категории коммерческих соглашений:
передача технологий (прав на патенты, беспатентных изобретений, патентных лицензий, ноу-хау);
передача товарных знаков, соглашения по промышленным образцам;
оказание инжиниринговых услуг по подготовке, обеспечению процесса производства и реализации продукции, обслуживанию строительства и эксплуатации промышленных, инфраструктурных и прочих объектов;
соглашения по научным исследованиям и разработкам, выполняемым российскими специалистами за рубежом и финансируемым из иностранных источников (экспорт технологий) либо осуществляемым зарубежными специалистами в России и финансируемым из отечественных источников (импорт технологий);
прочие сделки, не имеющие технологического содержания, но предусматривающие оказание связанных с реализацией конкретных соглашений по обмену технологиями маркетинговых, рекламных, финансовых, страховых и иных услуг.
По каждому соглашению указываются область назначения объектов коммерческих сделок исходя из их фактической отраслевой ориентации; сроки действия; страны-партнеры; общая стоимость предмета соглашения по договору, в том числе чистая продажная цена за вычетом расходов на монтаж оборудования на месте использования технологии и по другим статьям, не относящимся к данной технологии (фрахт, упаковка, транспортировка, выплата страховых сумм, таможенных пошлин, налогов, коммерческие скидки и т.п.); суммы всех поступлений и выплат по видам.
Для оценки внутрифирменных потоков технологий в транснациональных корпорациях в статистической отчетности выделяются операции между материнскими и дочерними компаниями, расположенными в России и за рубежом:
поступления по экспорту технологий, полученных совместными и иностранными предприятиями, зарегистрированными в России, от их зарубежных филиалов (представительств) либо российскими филиалами (представительствами) от зарубежных материнских компаний;
выплаты совместными и иностранными предприятиями зарубежным филиалам (представительствам) или филиалами (представительствами), зарегистрированными в России, зарубежным материнским компаниям.
Указанные статистические данные служат основой построения баланса платежей за технологии. Он представляет собой совокупность перечислений денежных средств по всем нематериальным сделкам, связанным с экспортом и импортом технологий, и является частью платежного баланса страны. Данные баланса разрабатываются в разрезе категорий соглашений, видов экономической деятельности и стран-партнеров.
4. Статистическая оценка научного потенциала
Научный потенциал рассматривается как совокупность ресурсов, которыми располагает наука для решения перспективных задач научно-технического развития, включая кадры, материально-техническую базу, информационную составляющую и финансовые ресурсы.
Методология системного описания научного потенциала, отвечающая особенностям рыночной экономики, базируется на международных статистических стандартах. Для координации работ по сбору, обработке и анализу статистической информации о развитии науки в рамках Организации экономического сотрудничества и развития была создана Группа национальных экспертов по показателям науки и техники, которая разработала единую методику проведения статистических обследований научных исследований и разработок «Руководство Фраскати». В нем определены основные понятия, относящиеся к научным исследованиям и разработкам, их состав и границы; система институциональных и функциональных классификаций; подходы к измерению численности персонала, занятого научными исследованиями и разработками, и затрат на эти цели; процедуры проведения обследований; рекомендации по оценке и анализу бюджетных ассигнований на научные исследования и разработки, методологии расчета дефляторов и валютных паритетов.
Научный потенциал как сложное понятие должно быть раскрыто рядом статистических показателей, которые можно объединить в следующие три группы:
1) показатели численности и структуры научных работников;
2) показатели численности и состава научных учреждений;
3) показатели материально-технической базы научных учреждений.
Совокупность научных учреждений весьма разнородна по своему назначению, подчиненности и другим признакам, что приводит к необходимости изучения ее состава. С этой целью научные учреждения группируют по видам (отраслям) научной деятельности, отраслям народного хозяйства, подчиненности и формам подчинения, величине организаций, союзным республикам, территориальному размещению и т.д.
Завершающее представление о научном потенциале дает статистическая характеристика его материально-технической базы. Важнейшую составную часть последней образуют основные фонды научных учреждений. Естественно, структура основных фондов научных учреждений и их отраслевых групп по натурально-вещественному составу неодинаковая, что обусловлено различной отраслевой принадлежностью учреждений. Однако в настоящее время для научных учреждений в целом характерно применение дорогостоящей измерительной аппаратуры, ЭВМ, испытательных установок, машин, оборудования экспериментальных предприятий, цехов, мастерских и т.д. В составе основных фондов научных учреждений важно определять удельный вес этих групп в общей стоимости основных фондов, а также удельный вес групп машин, установок, приборов и т.д. по их роли (функциям) в осуществлении научно-исследовательских работ, по их техническому совершенству. Эти структурные группировки дают, в известной мере, представление об уровне технической оснащенности научных учреждений.
Второе направление характеризуется показателями, отражающими различные стороны процесса научной деятельности и его конечного результата. В круг этих вопросов прежде всего входят затраты на выполнение научно-исследовательских работ. С учетом особенностей расходов на науку статистика делит их на две группы:
1) расходы на развитие науки и ее материально-технической базы;
2) текущие затраты на осуществление научно-исследовательских работ.
Первая группа включает показатели:
объемов капитальных вложений в области науки в целом,
в том числе на строительно-монтажные работы, приобретение и создание оборудования, измерительной, вычислительной и испытательной аппаратуры и т.д.
В планах капитального строительства и отчетах выделяются капитальные вложения на создание основных фондов новых научных учреждений и на расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих опытно-экспериментальных заводов и цехов при академиях наук, НИИ и других научных учреждениях. Капитальные вложения на науку также планируются и учитываются в разрезе отраслей народного хозяйства, источников финансирования и т.д. Абсолютные и относительные показатели структуры капитальных вложений и их динамика дают представление о состоянии и развитии науки.
Важнейшей характеристикой научной деятельности является ее результат, который статистика выражает рядом показателей. Прежде всего — это количество фактически выполняемых научно-исследовательских тем в целом, в том числе предусмотренных тематическим планом, целевыми научно-техническими программами. Конечный результат научной деятельности выражается количеством законченных и внедренных в отчетном году тем.
5. Обобщающие показатели инновационной деятельности
Третье направление статистического изучения науки охватывает показатели экономической и социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результаты общественного производства. Принцип построения этих показателей аналогичен принципу построения показателей эффективности общественного производства (соотношение эффекта и затрат).
Обобщающим показателем эффективности научной деятельности принято считать величину, получаемую как отношение фактического годового экономического эффекта от внедрения научных разработок в национальном хозяйстве к фактически произведенным затратам на их осуществление.
Фактический годовой экономический эффект и затраты на выполнение соответствующих научно-исследовательских работ определяются на основе типовой методики. Однако этот показатель не всегда представляется возможным определить из-за отсутствия исходных данных, например, по теоретическим разработкам в различных отраслях науки.
Обобщающие показатели инновационной деятельности.
1. Уровень наукоемкости (НЕ) производства (продукции), применительно к предприятию (объединению, фирме):
НЕ = (Затраты на научные исследования и разработки) / (Объем производства продукции (работ, услуг) в отпускных ценах (без налогов) либо объем добавленной стоимости).
Предлагается также второй вариант показателя наукоемкости производства
НЕ = (Расходы на науку) / (Результаты (эффект) науки и инновации).
Для оценки эффективности науки и инновации разрабатывается коэффициент научно-инновационной деятельности (Кн и)
Кн.и = (Результаты (эффект) науки и инновации) / (Затраты на науку (затраты на научные исследования и разработки).
2. Объем и доля инновационной продукции в общем объеме экспорта (в целом и по основным видам продукции).
3. Объем и удельный вес новой продукции.
4. Объем и удельный вес научно-технической продукции.
5. Объем и удельный вес сертифицированной продукции.
6. Прибыль, полученная от инновационной деятельности, и ее Доля в общей сумме прибыли от реализации.
7. Рентабельность всей реализованной продукции и рентабельность инновационной продукции.
8. Удельный вес инновационно активных предприятий.
6. Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий
Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий представлены количественными и качественными показателями. К количественным показателям относятся
1. Количество внедренных станков с ЧПУ; обрабатывающих центров, промышленных роботов; компьютерной техники; автоматических и полуавтоматических линий; конвейерных линий.
2. Внедрение новых, более перспективных технологий (количество, мощность и объем продукции, произведенной по новой технологии).
3. Коэффициент обновления производственного оборудования (по количеству и стоимости).
4. Коэффициент замены оборудования.
5. Средний возраст оборудования.
6. Ввод новых мощностей.
7. Стоимость единицы мощности.
8. Стоимость одного рабочего места.
9. Количество созданных новых видов продукции (нового оборудования, приборов, новых материалов, медицинских препаратов и т. д.).
10. Количество созданных новых рабочих мест.
Качественные показатели.
1. Количество относительно высвобожденных работников в результате внедрения новой техники и новых технологий.
2. Рост производительности труда в результате внедрения новой техники и новой технологии.
3. Экономия от снижения себестоимости отдельных видов продукции после внедрения новой техники.
4. Снижение материалоемкости, в том числе энергоемкости (топливоемкости, электроемкости, теплоемкости), зарплатоем-кости в результате инновационной деятельности.
5. Увеличение выхода готовой продукции из сырья за счет ее более глубокой переработки.
6. Динамика фондоотдачи и фондоемкости, фондо-, энерго- и электровооруженности труда.
Литература
Горемыкина Т.К. Статистика промышленности: Учебное пособие. – М.: МГИУ, 1999
Забродская Н.Г. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие / Н.Г. Забродская. – М.: Издательство деловой и учебной литературы, 2005
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002
Микроэкономическая статистика: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004
Статистика: Учеб. пособие / И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, И.Н. Терлиженко и др. – 2-е изд. – Мн.: Ураджай, 2000
Статистика: Учебник / Под общ. ред. А.Е. Суринова. – М.: Изд-во РАГС, 2005 (Учебники Российской академии государственной службы при Президенте Российской Федерации)
Яковлева А.В. Экономическая статистика: Учеб. пособие. – М.: Издательство РИОР, 2005