ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Филиал в г. Барнауле
Кафедра статистики
ОТЧЕТ
О результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
Вариант № 27
Выполнила:
Проверил:
Барнаул, 2007 г.
За отчетный период в результате 5%-ой механической выборки предприятий розничной торговли района, получены следующие показатели:
Решение: Для расчета групповых суммарных и средних значений выручки от розничного товарооборота необходимо знать, какие единицы наблюдений входят в каждую из сформированных пяти групп. Это достигается путем ранжирования предприятий по издержкам обращения (рис. 1).
Розничный товарооборот на одно предприятие:
=D3/C3
Размножим введенную в ячейку Е3 формулу для остальных ячеек данной графы (с Е4 по Е7).
Издержки обращения на одно предприятие:
=F3/C3
Размножим введенную в ячейку G3 формулу для остальных ячеек данной графы (с G4 по G7).
Модальный интервал 440-560, т.к. наибольшей частотой предприятий, входящих в каждую группу является 7.
Ммо =440+120*(C5+C6-C4)/(C5+C6-C4)+(C5+C6-C7)
Ммо = 571
Таким образом, большинство предприятий имеют товарооборот в размере 571
Медианный интервал 440-560, т.к. сумма накопленных частот перешла за половину.
Ме =440+120*(((H7/2)-H4)/C5)
Ме = 517,1428571
Таким образом, одна половина предприятий имеет розничный товарооборот до 517,1428571, а другая половина более 517,1428571
Вывод: С увеличением издержек обращения, идет увеличение розничного товарооборота, значит, существует прямая связь
Проведем корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ.
ПО Х:
Дисперсия:
=E28-(B28*B28)
Дисперсия: 25209,84
Среднее квадратическое отклонение:
=КОРЕНЬ(B32)
Среднее квадратическое отклонение: 158,7760687
Коэффициент вариации:
=B33/B28
Коэффициент вариации: 0,307110384
Ошибка выборки:
=2*((КОРЕНЬ(B32)/A26)*(1-0,05))
Ошибка выборки: 12,06698122
ПО У:
Дисперсия:
=F28-(C28*C28)
Дисперсия: 67,44
Среднее квадратическое отклонение:
=КОРЕНЬ(C32)
Среднее квадратическое отклонение: 8,212186067
Коэффициент вариации:
=C33/C28
Коэффициент вариации: 0,256630815
Ошибка выборки:
=2*((КОРЕНЬ(C32)*(1-0,05)))
Ошибка выборки: 15,60315353
Вывод: Коэффициенты вариации «Х» и «Y» меньше 33%, значит, совокупность является однородной.
Доверительный интервал:
=B28-B35 <=Xср.< =B28+B35
Доверительный интервал:
504,9330188<=Xср.<=529,0669812
p=0,954, t=2
Тесноту связи оценим с помощью линейного коэффициента корреляции:
r = (?xy - ?x?y/n) /v [ ?x2 - (?x)2/n] [?y2 – (?y)2/n]
r =(D27-B27*C27/A26)/КОРЕНЬ((E27-(B27*B27)/A26)*(F27-(C27*C27)/A26))
r = 0,961332408
Вывод: Коэффициент корреляции может принимать значения (-1;1), а в данном случае он равен 0,96, это означает тесную связь признаков уравнения регрессии.
Параметр а:
=C28-(B41*B28)
Параметр а: 6,293801151
Коэффициент регрессии (Параметр в):
=(D28-(B28*C28))/B32
Коэффициент регрессии (Параметр в): 0,049721855
Существует прямая связь, т.к. направление изменения результативного признака совпадает с направлением изменения признака-фактора, т.е. с увеличением издержек обращения увеличивается и розничный товарооборот (рис.3).
Коэффициент эластичности:
=B41*B28/C28
Коэффициент эластичности: 0,803318714
Коэффициент эластичности равен 0,8, значит, если розничный товарооборот на 1%, то издержки обращения будут увеличиваться на 0,8%.
Дисперсия общая:
=H27/A26
Дисперсия общая: 67,44
Дисперсия факторная: =I27/A26
Дисперсия факторная: 62,32535036
Дисперсия остаточная:
=J27/A26
Дисперсия остаточная: 5,114649645
Проверка: сумма(Yт-Yср)^2+сумма(Yi-Yт)^2=сумма(Yi-Yср)^2
=B46+B47= 67,44
Факторная дисперсия больше остаточной, значит, уравнение регрессии является статистически значимой.
Коэффициент детерминации = дисперсия факторная/дисперсия общая:
=B46/B45
Коэффициент детерминации = 0,924159999
R:
=КОРЕНЬ(B49)
R: 0,961332408
Коэффициент корреляции = коэффициенту детерминации, значит, существует линейная связь.
Утеор=а+вх:
$B$40+$B$41*B2
Утеор= 16,238172
Размножим введенную в ячейку G2 формулу для остальных ячеек данной графы (с G3 по G26).
Упракт=Утеор, отсюда следует, что расчеты произведены верно.
Sобщ=(Yi - Yср)^2:
=(C2-$C$28)^2= 289
Размножим введенную в ячейку Н2 формулу для остальных ячеек данной графы (с Н3 по Н26).
Sфакт=(Yтеор-Yср)^2:
=(G2-$C$28)^2= 248,4352194
Размножим введенную в ячейку I2 формулу для остальных ячеек данной графы (с I3 по I26).
Sост=(Yi-Yтеор)^2:
=(C2-G2)^2= 1,533070097
Размножим введенную в ячейку J2 формулу для остальных ячеек данной графы (с J3 по J26).
Для генерации одномерного статистического отчета, используем в пакете анализа инструмент описательная статистика, который включает ряд показателей положения, вариации и формы распределения признаков выборочной и генеральной совокупностей, а также среднюю и предельную ошибки выборки для средней.
Сервис Анализ данных Описательная статистика ОК
