Постановка задачи
Корреляционно-регрессионный анализ (КР-анализ) взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования двух экономических показателей статистической совокупности 32 предприятий и частично использует результаты Лабораторной работы №1.
В лабораторной работе №2 изучается взаимосвязь между факторным признаком среднегодовая стоимость основных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы №1 после исключения из них аномальных значений.
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1. Установить наличие статистический связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y:
а) графическим методом;
б) методом сопоставления параллельных рядов.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками X и Y методом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков X и Y на основе:
а) эмпирического корреляционного отношения EMBED Equation.3 ;
б) линейного коэффициента корреляции r.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков X и Y. Используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа.
5. Оценить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, указав:
а) доверительные интервалы коэффициентов а0, а1;
б) степень тесноты связи признаков X и Y.
в) погрешность регресионной модели;
6. дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а1;
б) коэффициента эластичности Кэ;
7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии.
