1. Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий одной из отраслей промышленности получены выборочные данные по 32-м предприятиям (выборка 10%-ная, механическая) о показателях среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции за год.
Выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35 (табл.1).
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
В процессе исследования совокупности необходимо решить следующие статистические задачи.
Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по обоим изучаемым признакам: среднюю арифметическую (EMBED Equation.3), моду (Мо), медиану (Ме), дисперсию (? 2), среднее квадратическое отклонение (?), коэффициент вариации (v?), коэффициенты асимметрии (As) и эксцесса (Ek).
На основе рассчитанных показателей оценить:
степень колеблемости значений признаков в совокупности;
устойчивость индивидуальных значений признаков;
надежность (типичность) их средних значений;
границы вариации признаков
Дать сравнительную характеристику вариации изучаемых признаков.
Установить характер (тип) распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (рассматривая его как факторный); на основании коэффициентов асимметрии (As) и эксцесса (Ek) сделать вывод о близости этого распределения к нормальному.
Сделать заключение о степени однородности совокупности.
Оценить погрешность выборочного наблюдения для различных уровней надежности.
Определить для генеральной совокупности ожидаемые границы вариации признаков.
Задание 1
В результате визуального анализа диаграммы рассеяния признаков единиц наблюдаемой совокупности выявлены следующие аномальные единицы наблюдения (Таблица 2):
Таблица 2
Аномальные единицы наблюдения
Приведенные в таблице аномальные единицы наблюдения удалены из изучаемой совокупности.
Корреляционное поле имеет вид:
EMBED Excel.Chart.8 \s
После исключения аномальных наблюдений первичные данные принимают вид, представленный в табл.1.1.
Таблица 1.1
Исходные данные

Задание 2
Расчеты параметров, определяемых инструментом Описательная статистика приведены в табл. 3
Таблица 3
Описательные статистики
2.2. Расчет предельной ошибки выборки (при P=0,683 и P=0,997) даны в табл. 4а
и табл.4б
Таблица 4а
Предельные ошибки выборки
2.3 Расчет показателей вариации выборки приведены в табл. 5

2.4 Показатели типичности средних значений признаков приведены в табл. 6
Задание 3
В результате группирования исходных данных по признаку _стоимости основных фондов получен следующий ряд распределения:
Расчет числа интервалов осуществлялся по формуле Стэрджесса. По приведенному ряду распределения построена гистограмма:
EMBED Excel.Chart.8 \s









Выводы
Из графика видно, что резко выделяющиеся значения признака являются предприятия под следующими номерами: 11,30.
В таблице 3 я рассчитала обобщающие статистические показатели совокупности по обоим изучаемым признакам.
В таблице 5 представлен коэффициент вариации, по которому можно сказать, что колеблемость незначительна.