ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде MS Excel
Вариант №3
Выполнила: Савельева О.В.
Проверила: Лосева О.В.
Пенза 2009
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.
Таблица 1
Исходные данные
Годы
Выпуск продукции, млн. руб.

Месяцы
Выпуск продукции, млн. руб.

1
3470,00

январь
220,00

2
3710,00

февраль
286,00

3
4100,00

март
345,00

4
3980,00

апрель
315,00

5
4215,00

май
375,00

6
4617,00

июнь
355,00




июль
411,00




август
386,00




сентябрь
465,00




октябрь
486,00




ноябрь
498,00




декабрь
475,00




Итого
4617,00


В процессе автоматизированного анализа динамики выпуска продукции за шестилетний период необходимо решить следующие статистические задачи.
Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.
Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.
Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
II. Выполнение статистически расчетов
Задание 1.
1.1. Расчёт цепных и базисных показателей динамики, характеризующих изменение отдельных уровней ряда динамики







Таблица 3.2

Показатели динамики выпуска продукции

Годы
Выпуск продукции, млн. руб.
Абсолютный прирост, млн. руб.
Темп роста,%
Темп прироста,%
Абсолютное значение1% прироста



цепной
базисный
цепной
базисный
цепной
базисный


1-й
3470,00
 
 
 
 
 
 
 

2-й
3710,00
240,00
240,00
106,9
106,9
6,9
6,9
34,7

3-й
4100,00
390,00
630,00
110,5
118,2
10,5
18,2
37,1

4-й
3980,00
-120,00
510,00
97,1
114,7
-2,9
14,7
41

5-й
4215,00
235,00
745,00
105,9
121,5
5,9
21,5
39,8

6-й
4617,00
402,00
1 147,00
109,5
133,1
9,5
33,1
42,15


1.2. Расчёт средних показателей ряда динамики



Таблица 3.3

Средние показатели ряда динамики

Средний уровень ряда динамики, млн. руб.,
4015,33

Средний абсолютный прирост, млн.руб.
229,40

Средний темп роста, %,
105,9

Средний темп прироста, %,
5,9


Задание 2.
2.1. Расчёт выпуска продукции на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста



Таблица 3.4


Прогноз выпуска продукции на 7-ой год



По среднему абсолютному приросту, млн. руб.,
4846,40

По среднему темпу роста, %,
4889,40


2.2. Построение графика динамики выпуска продукции за 6 лет с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ

2.3. Нахождение тренда ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания и прогнозирование его на год вперед с помощью инструмента Мастер диаграмм

Рис.1. График динамики выпуска продукции за 6 лет и прогноз выпуска на год вперед
Задание 3.
3.1. Нахождение значений скользящей средней с помощью инструмента СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ надстройки ПАКЕТ АНАЛИЗА
Месяцы
Выпуск продукции, млн. руб.
Скользящее среднее

январь
220,00
#Н/Д

февраль
286,00
#Н/Д

март
345,00
283,67

апрель
315,00
315,33

май
375,00
345,00

июнь
355,00
348,33

июль
411,00
380,33

август
386,00
384,00

сентябрь
465,00
420,67

октябрь
486,00
445,67

ноябрь
498,00
483,00

декабрь
475,00
486,33



Рис.2. График сглаживания ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год, сгенерированный в режиме «скользящее среднее» Пакета анализа
3.2. Приведение выходной таблицы к виду, принятому в статистике
Месяцы
Выпуск продукции, млн. руб.
Скользящее среднее

январь
220,00
 

февраль
286,00
283,67

март
345,00
315,33

апрель
315,00
345,00

май
375,00
348,33

июнь
355,00
380,33

июль
411,00
384,00

август
386,00
420,67

сентябрь
465,00
445,67

октябрь
486,00
483,00

ноябрь
498,00
486,33

декабрь
475,00
 



Рис.3. График сглаживания скользящей средней ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год
3.3. Построение графика динамики выпуска продукции по месяцам за 6-ой год с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ

3.4. Сглаживание ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания с помощью инструмента Мастер диаграмм

Рис. 4. График сглаживания по прямой и параболе ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год
III. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы
Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.
Выводы: Выпуск продукции изменялся от 3470 млн.руб. до 4617 млн.руб. Динамический ряд выпуска продукции имеет возрастающую тенденцию.
Средний выпуск продукции за шесть лет составил 4015,33 млн.руб. В среднем за год выпуск продукции увеличивается на 229,40 млн.руб., или на 5,9%.
Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.
Выводы: По среднему абсолютному приросту прогноз выпуска продукции на 7-й год составил 4846,40 млн.руб. По среднему темпу роста прогноз выпуска продукции на 7-й год составил 4889,40 млн.руб.
В лабораторной работе были построены тренды и их графики: линейный, парабола и полином 3-го порядка.
Уравнения трендов и соответствующие им коэффициент детерминации R2 даны в следующей таблице:
Регрессионные модели связи
Вид уравнения
Уравнение регрессии
Коэффициент
детерминации R2

Линейное

0,9068

Парабола

0,9073

Полином 3-го порядка

0,9571


Выбор наиболее адекватного уравнения тренда определяется максимальным значением коэффициента детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Максимальное значение коэффициента детерминации R2 =0,9571. Вид искомого уравнения регрессии .
Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
Вывод: По данным о выпуске продукции по месяцам методом скользящей средней построен график сглаживания.
В лабораторной работе были построены тренды и их графики: линейный тренд и парабола.
Уравнения трендов и соответствующие им коэффициент детерминации R2 даны в следующей таблице:
Регрессионные модели связи
Вид уравнения
Уравнение регрессии
Коэффициент
детерминации R2

Линейное

0,9042

Парабола

0,9164


Выбор наиболее адекватного уравнения тренда определяется максимальным значением коэффициента детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Максимальное значение коэффициента детерминации R2 =0,9164. Вид искомого уравнения регрессии . .