Министерство образования РФ
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Кафедра статистики
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине «Статистика»
На тему
Статистические методы анализа уровня и динамики производительности труда.
Вариант№11
Содержание:
Введение ……………………………………………………..…………………1-2
Теоретическая часть……………………………................................................3
Методы анализа производительности труда………………………………………...3-6
Анализ влияния производительности труда и затрат рабочего времени (численности работников) на изменение объема продукции………………………………………6-7
Анализ динамики производительности труда……………………………….7-10
Статистические данные и расчеты………………………………………….10-12
Практическая часть:
Задание 1………………………………………………………………………………. 13-22
Задание 2……………………………………………………………………………… 22-29
Задание 3……………………………………………………………………………..…29-33
Задание 4…………………………………………………………………………….… 33-36
Заключение………………………………………………………………… 37-38
Литература……………………………………………………….. 39
Введение:
Производительность труда является одним из важнейших качественных показателей работы предприятия, выражением эффективности затрат труда.
Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного производства, увеличение заработной платы и доходов, размеры снижения себестоимости продукции. Повышение производительности труда путем механизации и автоматизации труда, внедрения новой техники и технологии практически не имеет границ. Поэтому целью анализа производительности труда является выявление возможностей дальнейшего увеличения выпуска продукции за счет роста производительности труда, более рационального использования работающих и их рабочего времени. Исходя из указанных цепей выделяют следующие задачи статистического изучения производительности труда в промышленности:
1) измерение уровня производительности труда;
2) изучение выполнения плана и динамики производительности труда;
3) определение степени выполнения норм выработки рабочими;
4) анализ уровня и динамики производительности труда - изучение факторов производительности труда и выявления резервов ее дальнейшего повышения;
5) анализ взаимосвязи производительности труда с другими экономическими показателями, характеризующими результаты работы предприятия.
Решение перечисленных задач позволяет вскрывать достижения и недостатки в организации производства, дает возможность руководителям предприятий закреплять достигнутые в работе успехи и устранять имеющиеся недостатки.
В курсовой работе в расчетной части даны выборочные данные по предприятиям одной из отраслей экономики в отчетном году, необходимо проанализировать совокупность предприятий по признакам Среднесписочная численность работников и Выпуск продукции, включая:
- изучение структуры совокупности по признаку Среднесписочная численность работников:
Построить статистический ряд распределения предприятий по Среднесписочной численности работников, образовав пять группы с равными интервалами, проанализировав его, определить, является ли он равномерным.
Графическим методом и путем расчётов определить значения моды( значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью - вариант, имеющий наибольшую частоту) и медианы( это вариант, который находиться в середине вариационного рядя) полученного ряда распределения.
Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.
- выявление наличия корреляционной связи между признаками Среднесписочная численность работников и Выпуск продукции предприятия, установление направления связи и оценка её тесноты:
Необходимо:
1а. Применение метода аналитической группировки,
Если с увеличением средней списочной численности работников от группы к группе систематически возрастает и средний выпуск продукции по каждой группе предприятий, т.е. это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
1б. Применение метода корреляционных таблиц
Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y.
Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации EMBED Equation.3 и эмпирического корреляционного отношения EMBED Equation.3. Коэффициент детерминации EMBED Equation.3 характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии EMBED Equation.3 признака Y в его общей дисперсииEMBED Equation.3:
- применение выборочного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности предприятий.
Теоретическая часть:
Статистические методы анализа уровня и динамики производительности труда.
Под производительностью труда (ПТ) понимается его способность производить в единицу рабочего времени определенное количество продукции (работ, услуг) или затрачивать определенное количество времени на производство единицы продукции (работ, услуг).
Рост ПТ определяется либо увеличением выпуска продукции за счет экономии рабочего времени, либо снижением числа работников, занятых производством продукции (работ, услуг).
Уровень ПТ может измеряться двумя показателями:
• выработка продукции в единицу времени (прямой показатель)
W=Q/T,
где Q — объем произведенной продукции;
Т— время, затраченное на производство данного объема продукции;
• трудоемкость (обратный показатель), т.е. затраты времени напроизводство единицы продукции
t=T/Q
Между этими показателями существует следующая зависимость:
t =1/W, W=1/t
так как W× T= 1. Выработку называют прямым показателем производительности труда, поскольку чем больше ее величина, тем выше производительность. Трудоемкость считается обратным показателем, поскольку с ростом трудоемкости выпускаемой продукции производительность труда уменьшается. Снижение трудоемкости продукции и услуг может происходить не только за счет технического прогресса, но и вследствие уплотнения рабочего времени, то есть за счет ликвидации непроизводительных потерь рабочего времени и повышения интенсивности труда.{1}
Методы измерения производительности труда.
При исчислении показателей производительности труда продукция может быть выражена в натуральных, трудовых или стоимостных единицах измерения. В зависимости от этого различаю три метода измерения ПТ: натуральный, трудовой и стоимостный. Натуральный метод наиболее точный, поскольку учет продукции ведется в натуральных единицах измерения: штуках, метра, тоннах и т.п. Уровень производительности труда выражается количеством штук, метров, тонн, произведенных в единицу времени:
W=Q/T
Достоинством данного метода является простота расчета, объективность измерения уровня ПТ. Однако сфера применения этого метода весьма ограничена: он может быть использован для анализа динамики ПТ и сравнения ее уровня по бригадам, участкам предприятиям, в отраслях, где производится однородная продукция или ведется учет затрат рабочего времени по каждому вид производимой продукции. Наиболее широкое применение это метод получил в добывающих отраслях промышленности.
Трудовой метод основан на измерении объема произведенной продукции в нормочасах рабочего времени, т.е. если на каждый вид продукции установлен временной норматив на производство единицы данной продукции (tH — нормативная трудоемкость), то общий объем произведенной продукции в трудовом выражение может быть представлен как произведение нормативной трудоемкости на количество произведенной продукции:
T= tH ×Q, где tH =T/Q.
Для исчисления уровня ПТ объем продукции, выраженный нормочасах, сопоставляется с фактическим временем, затраченным на производство данного количества продукции.
Трудовой метод позволяет измерять ПТ рабочих, выполняющие различные виды работ, и также имеет ограниченную сферу применения, поскольку нормативы трудоемкости на различных предприятиях могут значительно отличаться друг от друга.
Стоимостный метод измерения уровня ПТ — наиболее универсальный и широко применяемый. В его основе лежит сопоставление объема продукции в денежном выражении с затратами живого труда:
W=Q/T,
где Q — объем продукции в денежном выражении.
Этот метод дает возможность определить уровень и динамику производительности труда при многономенклатурном производстве. Стоимостный метод позволяет получить сводные данные по группе предприятий, по регионам, отраслям и экономике в целом.
Производительность труда определяется:
EMBED Equation.DSMT4 , (1)
где q – количество единиц продукции каждого вида;
tН – норма времени на единицу продукции каждого вида,
?T – время, отработанное за данный период.
Дробь в правой части показывает выработку в нормо-часах на единицу фактических затрат рабочего времени, по существу, это обратный показатель выполенния норм выработки.
Трудовой метод обеспечивает возможность измерения производительности труда при выпуске разноименной продукции, изолируя при этом влияние всех факторов, не зависящих от рабочих (стоимость потребленных материалов).
Затраты труда работников предприятия могут быть выражены:
количеством отработанных человеко-часов;
количеством отработанных человеко-дней;
среднесписочной численностью работников за месяц (квартал, год и
другой календарный период).
В зависимости от того, чем измеряются затраты труда, различают следующие показатели выработки (производительности труда):
Средняя часовая выработка отражает результаты труда одного
рабочего за час фактической работы. Она равна отношению объема произведенной продукции к числу человеко-часов, фактически отработанных в течение данного периода времени
EMBED Equation.3 (2).
Характеризует среднюю выработку одного рабочего за один час фактической работы (исключая время внутрисменных простоев и перерывов, но с учетом сверхурочной работы).
Средняя дневная выработка. Она равна отношению объема
произведенной продукции к числу человеко-дней, фактически отработанных всеми рабочими предприятиями.
EMBED Equation.3 (3)
Характеризует среднюю выработку одного рабочего за один день фактической работы (т. е. без учета целодневных потерь рабочего времени).
Средняя часовая и средняя дневная выработки рассчитываются на предприятии только для категории рабочих. Средняя фактическая продолжительность рабочего дня и рабочего периода определяется по данным баланса рабочего времени.
Средняя выработка за период времени (среднемесячная, среднеквартальная, среднегодовая) одного списочного рабочего или работника всего персонала, непосредственно связанного с производством данной продукции (промышленно-производственного персонала). Она равна отношению объема продукции к среднесписочной численности рабочих (ТР) или работников промышленно - производственного персонала (ТППП) соответственно.
EMBED Equation.3 (4)
или
EMBED Equation.DSMT4 (5)
В данном случае в знаменателе отражаются не затраты, а резервы труда.
Различные подходы к измерению уровня производительности труда приведены на рис. 1 [15].
Между показателями часовой, дневной и месячной выработки одного рабочего предприятия существуют следующие взаимосвязи:
Среднедневная выработка связана со среднечасовой:
EMBED Equation.DSMT4 , (6)
средняя выработка одного рабочего за период связана со среднедневной и среднечасовой:
EMBED Equation.DSMT4 (7)
SHAPE \* MERGEFORMAT В зависимости от способа измерения затрат труда В зависимости от способа измерения объема продукции Показатели использования рабочего времени Средняя часовая выработка рабочего Средняя дневная выработка рабочего Средняя выработка за период одного рабочего (работника)
Средняя фактическая продолжительность рабочего дня Средняя фактическая продолжительность рабочего периода Натуральный показатель производительности труда Стоимостной показатель производительности труда Трудовой показатель производительности труда
Рис. 1 Показатели уровня производительности труда
Средняя выработка одного работника промышленно-производственного персонала за период связана с показателями средней выработки рабочих:
EMBED Equation.3 , (8)
где EMBED Equation.3-выработка на одного работника промышленно-производственного персонала за период;
EMBED Equation.3- доля рабочих в общей численности промышленно-производственного персонала;
ПРП - средняя фактическая продолжительность рабочего периода в человеко-днях (среднее число дней фактической работы на одного списочного рабочего за период);
ПРД - средняя фактическая продолжительность рабочего дня в человеко-часах.
Как видно из формулы, на уровень и динамику выработки продукции на одного работника предприятия оказывают влияние четыре фактора:
средняя часовая выработка одного рабочего;
средняя фактическая продолжительность рабочего дня;
средняя фактическая продолжительность рабочего периода;
доля рабочих в общей численности работников предприятия.
Таким образом, имеется многофакторная мультипликативная модель средней выработки одного работника промышленно-производственного персонала за период. Приведенная модель не учитывает использование рабочего времени внутри рабочего дня, что не дает представление о резервах роста производительности труда за счет лучшего использования рабочего времени. Поэтому часто средняя продолжительность рабочего дня разделяется на среднюю урочную продолжительность рабочего дня и коэффициент увеличения продолжительности рабочего дня за счет сверхурочных работ.
Тогда получается пятифакторную мультипликативную модель средней производительности труда работника промышленно-производственного персонала за период:
EMBED Equation.3 , (9)
где ПРПУР – средняя урочная продолжительность рабочего дня в часах;
EMBED Equation.3- коэффициент увеличения средней продолжительности рабочего дня за счет сверхурочных работ;
ЧСУ - число часов, отработанных сверх установленной продолжительности рабочего дня;
ЧУСТ - установленная продолжительность рабочего дня в часах
В этом случае анализ влияния использования рабочего времени на производительность труда полнее, т.к. косвенно учитываются недостатки в организации производства, следствием которых является применение сверхурочных работ.
Мультипликативная модель позволяет оценивать влияние отдельных факторов на относительное и абсолютное изменение средней производительности труда промышленно-производственного персонала за период времени с помощью метода цепных постановок или арифметических разниц.
Анализ влияния производительности труда и затрат рабочего времени (численности работников) на изменение объема продукции.
Объем продукции можно выразить двухфакторными моделями:
Q=W×T или Q = W×Nспис,
где Т— время, затраченное на производство продукции;
Nспис — среднесписочная численность рабочих или работников, участвующих в производстве продукции. Относительное изменение объема продукции можно представить следующими выражениями:
EMBED Equation.3 или EMBED Equation.3
EMBED Equation.3 С учетом данных выражений общий индекс объема продукции будет равен:
IQ = Iw×IT или IQ = Iw×In
Абсолютное изменение объема продукции под воздействием двух факторов (ПТ и затрат времени) можно записать так:
?Q = Q1-Q0 = W1T1-W0T0.
Определим изменение объема продукции под воздействиемкаждого фактора:
- за счет изменения ПТ:
?Q(W) = W1T1- WoT1 = (W1- Wo )T1
- за счет изменения затрат времени:
?q{T) = w0T1-w0To, = (t1-t0)xWo.
-общее изменение объема продукции:
?Q=?Q(w)+Q(T).
Анализ динамики производительности труда
Для характеристики изменения уровня производительности труда исчисляются индексы производительности труда. Индекс производительности труда получается путем деления уровня производительности труда в текущем периоде на уровень производительности труда, принятый на базу сравнения. С помощью индексов устанавливается плановое задание по росту производительности труда, осуществляется контроль за выполнением плана, характеризуется динамика производительности труда.
Индексы производительности труда, трудовых затрат и объема продукции взаимосвязаны, что позволяет установить влияние (в процентах и в абсолютных величинах) изменения производительности труда и трудовых затрат на изменение объема продукции. Индивидуальный индекс производительности труда в натуральном выражении (количества продукции, произведённой в единицу времени):
EMBED Equation.3, (12)
где v1, v0 - производительность труда в натуральном выражении в отчетном и базисном периодах на отдельных участках, производящих однородную продукцию;
q1, q0 - выпуск продукции в натуральном выражении в отчетном и базисном периодах;
Т1, Т0 – затраты труда в отчетном и базисном периодах
В этом случае общий индекс производительности труда в агрегатной форме:
EMBED Equation.3 (13)
В случае трудового метода измерения производительности труда, когда в качестве соизмерителя труда используют нормативную величину трудоемкости единицы продукции в нормо-часах, EMBED Equation.3, общий индекс имеет вид:
EMBED Equation.3 (14)
Трудовой индекс производительности труда показывает, как изменился объем производственной работы, выраженной в нормо-часах, в среднем на единицу фактически отработанного времени.
Использование трудового метода для оценки производительности труда возможно лишь там, где ведется учет затрат в разрезе отдельных видов продукции. Использование этого индекса возможно, когда нормативная трудоемкость объективно отражает необходимые затраты труда в конкретных производственных условиях. Для участков работы, на продукцию которых не устанавливаются отпускные цены, этот индекс является основным. Но этот индекс выражает динамику производительности труда только основных рабочих, т.к. только затраты их труда могут быть непосредственно учтены при производстве изделий каждого вида.
А. И. Ротштейн, один из основоположников отечественной статистики промышленности, предложил использовать в качестве трудового соизмерителя продукции трудоемкость единицы продукции базисного периода, а индекс производительности труда рассчитывать по фактической трудоемкости по следующей формуле:
EMBED Equation.3, (15)
где EMBED Equation.DSMT4 – индекс трудоемкости.
Индекс показывает, во сколько раз изменились затраты времени (труда) на производство продукции в результате изменения её трудоёмкости (производительности труда), или сколько % составило снижение (рост) затрат времени на производство продукции из-за изменения трудоёмкости.
Поскольку трудоемкость является мерилом производительности, этот способ измерения динамики производительности труда считается теоретически наиболее обоснованным. Этот индекс применяется, когда в обоих сравниваемых периодах производится продукция одинакового состава (т.е. нет ассортиментных сдвигов). Разность числителя и знаменателя данного индекса позволяет определить абсолютную экономию (дополнительные затраты) рабочего времени в связи с ростом (снижением) производительности труда.
Разность числителя и знаменателя этой формулы показывает, на сколько человеко-часов изменились общие трудозатраты на производство продукции в результате изменения трудоёмкости её производства:
EMBED Equation.3 (16)
Совпадение индексов, рассчитанных по нормативной и фактической трудоемкости, необязательно. Это зависит от различий в соотношениях нормативной и фактической трудоемкости по видам продукции.
Индивидуальный индекс производительности труда по обратному показателю (по трудоёмкости) имеет вид:
EMBED Equation.3, (17)
где t - затраты времени на производство единицы продукции (трудоемкость единицы продукции).
Индекс показывает, во сколько раз трудоёмкость производства единицы продукции одного вида в базисном периоде выше, чем в отчётном.
Трудовой метод измерения производительности труда используется при расчете показателей выполнения норм выработки рабочими-сдельщиками. Выполнение норм выработки является характеристикой роста производительности труда отдельных рабочих, бригад, участков, цехов.
Успешное выполнение норм выработки отдельными рабочими обеспечивает рост производительности труда в целом по предприятию. Процент выполнения норм выработки исчисляется путем деления времени, полагающегося по нормам на выполненный объем работ, на время, фактически затраченное на эти работы.
Степень выполнения норм при изготовлении разноименной продукции определяется индексом:
EMBED Equation.3 (18)
Однако на основе этой общей формулы на практике исчисляют два показателя выполнения норм выработки: сменный и часовой.
Показатель выполнения сменных норм выработки, на практике называемый процентом выполнения норм по календарному (сменному) времени, отражает степень выполнения норм выработки в фактически сложившихся производственных условиях, т. е. при наличии всех организационных неполадок в производстве (брака не по вине рабочего, внутрисменных простоев, перевода на повременную работу, отклонений от нормальных условий труда и др.). Формула этого показателя такова:
EMBED Equation.DSMT4 , (19)
где EMBED Equation.DSMT4 - количество единиц годной продукции каждого вида;
EMBED Equation.DSMT4 - основная норма времени на единицу продукции;
EMBED Equation.DSMT4 - дополнительная норма времени на единицу продукции;
EMBED Equation.DSMT4 - общее количество человеко-часов, затраченных на исправление брака не по вине рабочего;
EMBED Equation.DSMT4 - общее количество сдельно отработанных человеко-часов;
EMBED Equation.DSMT4 - общее количество человеко-часов простоя не по вине рабочего;
EMBED Equation.DSMT4 - общее количество человеко-часов отвлечения на повременную работу.
Показатель выполнения часовых норм выработки, иначе называемый процентом выполнения норм по фактически отработанному времени, исчисляется для того, чтобы определить, какова была бы степень выполнения норм выработки рабочим, если бы в его работе не было организационных неполадок, не зависящих от него (брака, простоев, переключения на повременную работу). Его формула следующая:
EMBED Equation.DSMT4 (20)
где EMBED Equation.DSMT4 - количество единиц бракованной продукции не по вине рабочего.
Сопоставление показателей выполнения сменных и часовых норм выработки позволяет вскрыть неиспользованные резервы роста производительности труда.
Основным видом общего индекса производительности труда является стоимостной:
EMBED Equation.3, (21)
где w – производительность труда в стоимостном выражении,
Q = qpC - объем производства в стоимостном измерении,
pс - сопоставимая цена единицы продукции.
Этот метод является универсальным. Поскольку может быть применен на любом предприятии, а также на более высоких уровнях обобщения – на уровне отрасли, региона, экономики в целом. Проблема при вычислении данного индекса - сопоставимость цен, т.к. цены могут формироваться по-разному.
В каждом производственной единице учёт объёмов производства может вестись в разных единицах (натуральных, трудовых, стоимостных). Во избежание необходимости пересчёта производительности труда во всех подразделениях в показатели по какому-то одному методу, используют среднеарифметический из индивидуальных индекс производительности труда (индекс академика Струмилина):
EMBED Equation.3, (22)
где iw - индивидуальный индекс производительности труда по каждому подразделению фирмы,
T1 - затраты труда в подразделениях в отчётном периоде, они являются весом в данной формуле. Т.к. численность работников - универсальный показатель в данном случае, а также для расчета индекса необходимо знать не сам уровень производительности труда в каждом подразделении, а её индекс, то индекс Струмилина может быть вычислен даже в том случае, если в подразделениях, по которому он считается, применяются различные методы измерения производительности труда – трудовой, натуральный, стоимостной. Особенность этого индекса – зависимость от структуры затрат в отчетном периоде. При резких изменениях в затратах труда по отдельным производственным единицам в сравниваемых периодах результаты расчета сводных показателей производительности труда по предприятию в целом по стоимостному методу и по методу Струмилина могут существенно различаться из-за влияния структурных сдвигов в распределении персонала по отдельным производственным единицам.
Для оценки динамики производительности труда работников в сфере туристических услуг предлагается использовать комплексный показатель динамики эффективности труда, который означает уровень эффективности использования рабочей силы в этой отрасли (регионе) [20]. Он представляет собой среднегеометрическую величину произведения индексов производительности труда в стоимостной и натуральной оценке, исчисленных за один и тот же период:
EMBED Equation.DSMT4 , (23)
где КП - комплексный показатель динамики эффективности труда, %;
EMBED Equation.DSMT4 - индекс изменения производительности труда в стоимостной оценке, %;
EMBED Equation.DSMT4 - индекс изменения производительности труда в натуральном выражении, %.
Статистические данные и расчеты.
1.Динамика производительности труда по трем предприятиям фирмы характеризуется следующими данными:
Определить, как изменилась ПТ по фирме в целом.
Решение:
EMBED Equation.3(101,26%)
Производительность труда по фирме в целом возросла в целом на 1,26%, что дала экономию трудовых затрат Э=1350-1367= -17 человек.
2.Имеются данные предприятия:
Можно определить а) на сколько процентов изменилась выработка работающих по сравнению с выработкой предусмотренной в плане
б) абсолютное изменение произведенной продукции за счет изменения численности работающих и уровня производительности труда.
1. Плановая и фактическая производительность труда:
Wплан=EMBED Equation.3тыс. руб.
Wфакт=EMBED Equation.3тыс. руб
2. Относительный рост производительности труда:
EMBED Equation.3(104,7%)
3. Абсолютное изменение объема произведенной продукции за счет роста ПТ
?Q(W)=(3,762-3,592)×1850=314,5 тыс. руб
4. Абсолютное изменение объема произведенной продукции за счет сокращения численности рабочих:
?Q(n)=(1850-1865)× 3,592= -53,88 тыс. руб. {1}
Россия в 30 раз отстает по производительности труда от ЕС и США
По производительности труда Россия в 30 раз отстает от Евросоюза и США, такие данные приводят в Министерстве экономического развития и торговли РФ. Если сравнивать Россию и Европу в конкретных отраслях, то показатели отечественной ракетно-космической промышленности далеки от европейского уровня: каждый год здесь производится продукции из расчета 14,8 тысячи долларов на одного работающего в этой отрасли, а в ЕС этот показатель равен 126,8 тысячи долларов, в США - 493,5 тысячи долларов. Что же касается судостроения, то здесь отечественные компании на производство одной тонны конструкции тратят в три раза больше времени, чем в Южной Корее. Аналитик ИК "Церих Кэпитал Менеджмент" Людмила Медведева отмечает, что производительность труда в РФ сильно различается в зависимости от отрасли. Так, например, производительность труда в "Автовазе" в 27 раз ниже, чем в компании "Ford". "Сравнение ряда компаний телекома в странах ЕС, США и РФ показали, что производительность приблизительно совпадает, - сообщает специалист. – А вот результаты в нефтегазовой отрасли значительно лучше: Эксон – 5 млн $/ чел., ВР- 3 млн $/ чел, Total – 1,7 млн $/ чел, Лукойл – 8 млн $/ чел, Новатек – 5,6 млн $/ чел". Людмила Медведева полагает, что такие отрасли, как нефтянка, телеком, газовая отрасль, занимающие значительную долю рынка, позволяют компенсировать низкую производительность труда в других отраслях – машиностроении, энергетике.
В то же время, в Министерстве экономического развития уже давно обеспокоены проблемой низкой производительности труда в некоторых отраслях, даже разработали Концепцию долгосрочного социально-экономического развития. В документе говорится, что у РФ есть все шансы за тринадцать лет увеличить производительность труда в 2,4 раза, а в некоторых секторах (авиапром, судостроение, ракетно-космическая отрасль, автомобилестроение) этот показатель может возрасти в 4 раза. По подсчетам экономиста Аналитического департамента КИТ Финанс Дмитрия Полевого, заложенные в Концепции МРЭТа параметры предполагают рост производительности примерно на 10% в год. Эксперт отмечает, что максимальное увеличение этого показателя было в 2003 году (7%), а по итогам прошлого года цифра составила около 6%. "Поддержание относительно высоких темпов роста производительности в последние годы, во многом, было связано с наличием свободных производственных мощностей, однако показатели производительности сильно разнятся от отрасли к отрасли", - отмечает Дмитрий Полевой. Ускорение диверсификации экономики страны – это основной фактор, способствующий росту производительности, говорит аналитик Альфа-Банка Наталья Орлова. "В России сейчас существует барьер модернизации производств, - продолжает эксперт. – Это связано с тем, что в стране достаточно концентрированная структура секторов и много крупных предприятий. А у мелких предприятий нет средств, чтобы быть моторами модернизации". Так что, если РФ сможет преодолеть этот барьер модернизации, производительность труда российских граждан увеличится больше чем в 2,4 раза. {2}
Уровень производительности труда это важнейшая социальная проблема. Такое мнение, как передает HYPERLINK "http://www.itar-tass.com/" \t "_blank" ИТАР-ТАСС, высказал избранный президент Дмитрий Медведев на встрече с руководством Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП) в Кремле. «Уровень производительности труда — не только экономическая, но и важнейшая социальная и ценностная проблема», — заявил он на встрече с руководством РСПП. «Мы должны улучшать качество существующих рабочих мест, создавать новые, стимулировать мотивацию работников к высокоэффективному, производительному труду. Решение этих вопросов невозможно без формирования у наших людей стимулов к инновационному поведению, без создания равных возможностей для самореализации», — считает он. {3}
О динамике производительности труда за 2003 – 2005 г.г. оценка Росстата
Динамика производительности труда в % в целом по экономике составляет: 2003 г. – 107,0; 2004 г. – 106,5; 2005 г. – 105,5. По сельскому и лесному хозяйству, охоте – 106,0; 106,2; 100,2 соответственно. {4}
Расчетная часть:
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной и отраслей экономики в отчетном году (выборка 20%-ная механическая) млн. руб.
Таблица 1
Исходные данные
Цель статистического исследования - анализ совокупности предприятий по признакам Среднесписочная численность работников и Выпуск продукции, включая:
изучение структуры совокупности по признаку Среднесписочная численность работников;
выявление наличия корреляционной связи между признаками Среднесписочная численность работников и Выпуск продукции предприятия, установление направления связи и оценка её тесноты;
применение выборочного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности предприятий.
Задание 1
По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:
Построить статистический ряд распределения предприятий по Среднесписочной численности работников, образовав пять группы с равными интервалами.
Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.
Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.
Выполнение Задания 1
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности предприятий путем построения и анализа статистического ряда распределения предприятий по признаку Среднесписочной численности работников.
1.Построение интервального ряда распределения предприятий по среднесписочной численности работников.
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение предприятий по среднесписочной численности работников, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
EMBED Equation.3 , (1)
где EMBED Equation.3 – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 5, xmax = 220,000 чел., xmin =120,000 чел.:
EMBED Equation.3
При h = 20 чел. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
Границы интервалов
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп), используя принцип полуоткрытого интервала [ ), согласно которому предприятия со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (120, 140, 160, 180, 200 и 220 чел.), будем относить ко второму из смежных интервалов.
Процесс группировки единиц совокупности по признаку Среднесписочной численности работников представлена во вспомогательной (разработочной) таблице 3(данные графы 4 потребуются при выполнении Задания 2) .
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая таблица 4, представляющая интервальный ряд распределения предприятий по среднесписочной численности работников.
Таблица 4
Распределение предприятий по среднесписочной численности работников.
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле EMBED Equation.3 .
Таблица 5
Структура предприятий по среднесписочной численности работников
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по среднесписочной численности работников не является равномерным: преобладают предприятия с среднесписочной численностью от 160 чел. до 180 чел. (это 11 предприятий, доля которых составляет 36,7%); 8 предприятий имеют средне списочную численность до 160 человек, а 86,7 % до 220 человек.
2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.
Рис. 1. Определение моды графическим методом
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
EMBED Equation.3
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 160,000 – 180,000 чел., т.к. он имеет наибольшую частоту (f3=11). Расчет моды:
EMBED Equation.3
Вывод. Для рассматриваемой совокупности наиболее распространенная среднесписочная численность работников характеризуется средней величиной 172 человек.
Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 5 (графы 2 и 5) кумуляту распределения предприятий по изучаемому признаку.
Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
EMBED Equation.3,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
EMBED Equation.3– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 160-180чел., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=19 впервые превышает полусумму всех частот (EMBED Equation.3).
Расчет медианы:
EMBED Equation.3
Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют среднесписочную численность работников не более 173 человек, а другая половина – не менее 173 человек.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения EMBED Equation.3 , ?, ?2, V? на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 (х'j– середина интервала).
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
EMBED Equation.3
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
EMBED Equation.3
Рассчитаем дисперсию:
?2 = 22,9402 = 526,222
Рассчитаем коэффициент вариации:
EMBED Equation.3
Вывод. Анализ полученных значений показателей EMBED Equation.3 и ? говорит о том, что средняя величина среднесписочной численности работников составляет 173 чел., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 23 чел. (или 13,29%), наиболее характерная среднесписочная численность работников находится в пределах от 150 до 196 чел. (диапазон EMBED Equation.3 ).
Значение V? = 13,29% не превышает 33%, следовательно, вариация среднесписочной численности работников в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями EMBED Equation.3 , Мо и Ме незначительно ( EMBED Equation.3 =173 чел., Мо=172 чел., Ме=173 чел.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение среднесписочной численности работников (173 чел.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.
4. Вычисление средней арифметической по исходным данным о среднесписочной численности работников предприятий .
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
EMBED Equation.3,
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (173,000 чел.) и по интервальному ряду распределения (172,667 чел.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти предприятий, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов EMBED Equation.3 и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают (173 чел.), что говорит о достаточно равномерном распределении численности работников внутри каждой группы интервального ряда.
Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Среднесписочная численность работников и выпуска продукции, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Среднесписочная численность работников, результативным – признак Выпуска продукции.
Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Среднесписочная численность работников и Выпуска продукции методами аналитической группировки и корреляционных таблиц
1а. Применение метода аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение EMBED Equation.3 результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения EMBED Equation.3 систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Среднесписочная численность работников и результативным признаком Y - Выпуск продукции. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):
Таблица 7
Зависимость выпуска продукции от среднесписочной численности работников
Групповые средние значения EMBED Equation.3 получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:
Таблица 8
Зависимость выпуска продукции от среднесписочной численности работников
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением среднесписочной численности работников от группы к группе систематически возрастает и средний выпуск продукции по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
1б. Применение метода корреляционных таблиц
Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – Среднесписочная численность работников эти величины известны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Y – Выпуска продукции при k = 5, уmax = 74,000 млн руб.,
уmin = 14,000 млн руб.:
EMBED Equation.3
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:
Таблица 9
Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее предприятий с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).
Таблица 10
Интервальный ряд распределения предприятий по выпуску продукции
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).
Таблица 11
Корреляционная таблица зависимости выпуска продукции
от среднесписочной численности работников
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднесписочной численностью работников и выпуском продукции предприятия.
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации EMBED Equation.3 и эмпирического корреляционного отношения EMBED Equation.3
Коэффициент детерминации EMBED Equation.3 характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии EMBED Equation.3 признака Y в его общей дисперсииEMBED Equation.3:
EMBED Equation.3
где EMBED Equation.3 – общая дисперсия признака Y,
EMBED Equation.3 – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия EMBED Equation.3 характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
EMBED Equation.3, (10)
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
EMBED Equation.3 – общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия EMBED Equation.3 измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
EMBED Equation.3, (13)
где EMBED Equation.3 –групповые средние,
EMBED Equation.3 – общая средняя,
EMBED Equation.3 –число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей EMBED Equation.3 и EMBED Equation.3 необходимо знать величину общей средней EMBED Equation.3 , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
EMBED Equation.3
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю EMBED Equation.3 :
EMBED Equation.3 = EMBED Equation.3 =46 млн руб.
Для расчета общей дисперсии EMBED Equation.3 применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Рассчитаем общую дисперсию:
EMBED Equation.3=EMBED Equation.3
Для расчета межгрупповой дисперсии EMBED Equation.3 строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения EMBED Equation.3 из табл. 8 (графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
EMBED Equation.3EMBED Equation.3
Определяем коэффициент детерминации:
EMBED Equation.3 или 91,9%
Вывод. 91,9% вариации выпуска продукции предприятия обусловлено вариацией среднесписочной численности работников, а 8,1% – влиянием прочих неучтенных факторов
Эмпирическое корреляционное отношение EMBED Equation.3 оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
EMBED Equation.3
Рассчитаем показатель EMBED Equation.3:
EMBED Equation.3
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между среднесписочной численностью работников и выпуском продукции предприятия является весьма тесной.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
Ошибку выборки среднесписочной численности работников и границы, в которых будет находиться среднесписочная численность работников в генеральной совокупности.
2) Ошибку выборки доли предприятий со среднесписочной численностью работников 180 человек и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий отраслей экономики границ, в которых будут находиться средняя величина среднесписочной численности работников, и доля предприятий со среднесписочной численностью работников не менее 180 человек.
1. Определение ошибки выборки для величины среднесписочной численности работников, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ?.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю EMBED Equation.3 и предельную EMBED Equation.3 .
Для расчета средней ошибки выборки EMBED Equation.3 применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка EMBED Equation.3 для выборочной средней EMBED Equation.3 определяется по формуле
EMBED Equation.3 ,
где EMBED Equation.3 – общая дисперсия изучаемого признака,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки EMBED Equation.3 определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
EMBED Equation.3 ,
EMBED Equation.3 ,
где EMBED Equation.3 – выборочная средняя,
EMBED Equation.3 – генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки EMBED Equation.3 кратна средней ошибке EMBED Equation.3 с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
EMBED Equation.3
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал EMBED Equation.3 , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14):
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 предприятий. Выборочная средняя EMBED Equation.3 , дисперсия EMBED Equation.3 определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15:
Таблица 15
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
EMBED Equation.3
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
EMBED Equation.3
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
или
EMBED Equation.3
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,683 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина среднесписочной численности работников находится в пределах от 169 до 176 человек.
2. Определение ошибки выборки для доли предприятий со среднесписочной численностью работников 180 человек и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
EMBED Equation.3 ,
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки EMBED Equation.3 доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
EMBED Equation.3 ,
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки EMBED Equation.3 определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
EMBED Equation.3
По условию Задания 3 исследуемым свойством предприятий является равенство или превышение среднесписочной численности работников величины 180 человек.
Число предприятий с данным свойством определяется из табл. 3 (графа 3):
m=11
Рассчитаем выборочную долю:
EMBED Equation.3
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
EMBED Equation.3
Определим доверительный интервал генеральной доли:
EMBED Equation.3
0,288 EMBED Equation.3 0,446
или
28,8% EMBED Equation.3 44,6%
Вывод. С вероятностью 0,683 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий из отраслей экономики доля предприятий со среднесписочной численностью работников 1800 человек и более будет находиться в пределах от 28,8% до 44,6%.
Задание №4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли:
Определить:
По каждому предприятию уровни и динамику производительности труда.
Результаты расчетов представить в таблице.
По двум предприятиям вместе:
Индексы производительности труда (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов);
Абсолютное изменение средней производительности труда за счет отдельных факторов.
Сделать вывод.
Уровень и динамика производительности труда.
Уровень производительности труда измеряется двумя показателями: прямым показателем – выборка и обратным – трудоемкость.
Выборка
W= EMBED Equation.3
qp- объем продукции в денежном выражении;
Т – затраты рабочего времени.
Трудоемкость
t = EMBED Equation.3
.
№1 предприятие:
EMBED Equation.3 тыс.руб на 1 работника
EMBED Equation.3 тыс.руб на 1 работника
EMBED Equation.3 чел./дн
EMBED Equation.3 чел./дн
№2 предприятие:
EMBED Equation.3 тыс.руб на 1 работника
EMBED Equation.3 тыс.руб на 1 работника
EMBED Equation.3 тыс.руб на 1 работника
EMBED Equation.3 тыс.руб на 1 работника
Занесем полученные данные в таблицу:
Рассчитаем динамику производительности труда(абсолютные, относительные индексы.
Определим индексы производительности труда
а) Переменного состава:
EMBED Equation.3
т. е. в среднем по двум предприятиям производительность труда выросла в отчетном периоде по сравнению с базисным на 22,5%.
б) Постоянного состава:
EMBED Equation.3
Таким образом, в среднем по двум предприятиям производительность труда при зафиксированной структуре выпуска продукции на уровне отчетного периода возросла на 21%.
в) Структурных сдвигов:
EMBED Equation.3
Абсолютное изменение средней производительности труда
а) В целом
?в целом= EMBED Equation.3
б) От изменения уровня производительности труда
?от цен = EMBED Equation.3
в) От изменения численности рабочих:
?от кол. Товара = EMBED Equation.3
Вывод: Поскольку индекс производительности труда переменного состава равен 1,225 или 122,5% средняя производительность труда по двум предприятиям возросла на 22,5%. Индекс производительного труда фиксированного состава равен 1,21 или 121%,значит средняя производительность по двум предприятиям возросла на 21%. Индекс структурных сдвигов равен 0,86,значит средняя производительность труда по двум предприятиям снизилась на 14% за счет изменения структуры.
Заключеие:
Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного производства, увеличение заработной платы и доходов, размеры снижения себестоимости продукции. Повышение производительности труда путем механизации и автоматизации труда, внедрения новой техники и технологии практически не имеет границ. Поэтому целью анализа производительности труда является выявление возможностей дальнейшего увеличения выпуска продукции за счет роста производительности труда, более рационального использования работающих и их рабочего времени. Исходя из указанных цепей выделяют следующие задачи статистического изучения производительности труда в промышленности: Для изучения динамики производительности труда с помощью натурального метода используются натуральные индексы производительности труда.
Завершающим этапом статистического изучения производительности труда является выяснение возможностей ее дальнейшего повышения, выявление резервов и факторов роста. Факторы роста производительности труда - это первопричины, от влияния которых зависят ее уровень и динамика. Они классифицируются следующим образом: 1) Повышение технического уровня производства - внедрение прогрессивной технологии; - механизация и автоматизация производственных процессов. 2) Совершенствование организации производства и труда - совершенствование управления производством; - повышение норм выработки и увеличение зон обслуживания; - сокращение потерь рабочего времени. 3) Изменение объема и структуры производства - относительное уменьшение численности персонала в связи с ростом производства; - изменение удельного веса отдельных видов продукции или производства. 4) Отраслевые и прочие факторы. Размеры повышения производительности труда путем внедрения и использования всех перечисленных факторов практически не имеют границ.
Литература
Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие.-М. ИНФРА-М, 2008г.
HYPERLINK "http://www.finam.ru/analysis/forecasts00B58/default.asp" http://www.finam.ru/analysis/forecasts00B58/default.asp
8 апреля 2008г. Информационное агентство РОСБАЛТ, HYPERLINK "http://www.rosbalt.ru/2008/04/08/472737.html" http://www.rosbalt.ru/2008/04/08/472737.html
http://www.gks.ru
Лекции по социально - экономической статистике http://www.vzfei.ru
Гусаров В.М. Теория статистики:Учебник.- М.: Издательское объединение «ЮНИТИ»
Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2006.
Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - М.: ИНФРА-М, 2003.
Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
Гусаров В.М. Статистика: Учеб пособие/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под. ред. Башиной О.Э., Спирина А.А. – М.: Финансы и статисика, 2005.
