Министерство образования РФ
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Кафедра статистики
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
на тему
«Статистические методы изучения цен и инфляции»
Исполнитель: __________________
Специальность: ___________________
Группа: ___________________
№ зачетной книжки: ___________________
Руководитель: ___________________
Барнаул 2008 ГодВведение
Статистика цен входит составной частью в социально-экономическую статистику, она изучает всю систему цен, действующую в сфере экономических отношений.
Цена является важнейшим стоимостным измерителем. Цену как объект изучения статистики цен следует рассматривать с позиций макро- и микроэкономики. С позиций макроэкономики на цену воздействуют отраслевые пропорции, системы распределения национального дохода, налогообложения и кредитования, порядок формирования затрат и т.д. С микроэкономических позиций цена рассматривается как механизм, функционирующий на уровне конкретного предприятия, фирмы, с помощью которого можно обеспечить прибыль.
Объектом данной курсовой работы является статистика цен и инфляции. Ее предмет – методы статистического изучения цен и инфляции .
Цель исследования – рассмотреть статистические методы изучения цен и инфляции. Задачи:
Изучить имеющийся монографический и учебный материал по данной проблеме;
Дать характеристику понятиям «цены» и «инфляция»;
Проанализировать статистические методы изучения цен и инфляции;
Сделать необходимые для решения экономической задачи расчеты;
По данным расчетного задания построить различные графики и таблицы;
Провести статистическое исследование с применением компьютерной техники и методов, освоенных при выполнении расчетной задачи.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение…………………………………………….....……………......…..…..3
Теоретическая часть…...…………………………...……………………....5
1. Статистика цен и инфляции...........................................…………………....5
1.1. Понятие статистики цен............ ………………….....................………...5
1.2. Понятие инфляции…………......................................................................7
2. Статистические методы изучения цен и инфляции………....….…….….11
2.1. Метод статистической сводки.................................................................11
2.2. Метод группировки…………………………………………....…..…...12
2.3. Индексный метод..……………………………………………..….……15
2.4. Графический метод..................................................................................19
3. Вывод по методам.........................................................................................20
Расчетная часть..............................................................................................22
Аналитическая часть:
Анализ динамики цен на говядину......................................................................33
Заключение.........................................................................................................38
Список литературы............................................................................................39
Теоретическая часть. Доработка
Определение сводных индексов по формуле с рекурсивной системой расчета идентично расчетам по агрегатной форме с постоянными весами. Например, если стоимостной объем брать за декабрь предыдущего года, то в нем можно выделять цену и количество q0, имея временной ряд базисных индексов, можно получить временной ряд цепных индексов.
При этом в программном обеспечении расчетов сводных индексов цен в основном используется не абсолютная величина стоимостных объемов товарных групп, а их удельный вес. Пример расчета с условными данными приведен в табл.1.
Таблица 11 [6, 123]
Динамика потребительских цен по группам товаров

Сводные индексы цен текущего месяца к предыдущему (цепные) определяются делением каждого текущего индекса на предыдущий базисный индекс. В приведенном примере цепные индексы цен равны:

Суммарные стоимостные или удельные веса, используемые в расчетах сводных индексов в производственном и потребительском секторах, в отечественной статистике ежегодно обновляются, поскольку на данном этапе для российской экономики характерны существенные структурные изменения в производстве и потреблении товаров.
Месячные индексы цен, рассчитанные к декабрю предыдущего года, используются при определении месячных, квартальных, полугодовых и годовых.
3. Вывод по методам
К числу особенностей статистического анализа данных о ценах и инфляции следует отнести метод массового наблюдения, научной обоснованности качественного содержания группировок и его результатов, вычисление и анализ обобщенных и обобщающих показателей цен и инфляции. Что касается конкретных методов экономической, промышленной или статистики культуры, населения, национального богатства и т.п., то здесь могут быть свои специфические методы сбора, группировки и анализа соответствующих совокупностей (суммы фактов). В экономической статистике, например, широко применяется балансовый метод как наиболее распространенный метод взаимной увязки отдельных показателей в единой системе экономических связей в общественном производстве. К методам применяемых в экономической статистике также относятся составление группировок, исчисление относительных показателей (процентное соотношение), сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т.п. Метод связующих звеньев состоит в том, что два объемных, т.е. количественных показателя сопоставляются на основе существующего между ними отношения. Кроме названных методов широкое распространение получили математико-статистические методы исследования, которые расширяются по мере движения масштабов применения ЭВМ и создания автоматизированных систем.
Самым надёжным и доступным методом измерения инфляционных процессов считается индексный метод.
В связи с применением индексного метода возникают методологические проблемы:
способ расчета индексов;
методика статистики цен для построения и корректировки индексов;
отбор базовых показателей за период, охваченный анализом;
пересчёт выделяемых показателей из фактических в постоянные цены, используя соответствующий индекс цен.
Расчетная часть
Имеются следующие выборочные данные по торговым точкам города (выборка 15%-ная механическая):
№
п/п
Цена за единицу товара, руб.
Количество
проданного
товара,
тыс.шт.
№
п/п
Цена за единицу товара, руб.
Количество
проданного
товара,
тыс.шт.

1
25
31
16
28
21

2
28
24
17
21
28

3
16
45
18
18
38

4
24
26
19
27
20

5
32
28
20
26
22

6
20
33
21
25
38

7
22
44
22
17
35

8
26
29
23
19
28

9
23
25
24
20
39

10
16
48
25
22
26

11
23
31
26
26
33

12
28
27
27
18
43

13
17
23
28
21
22

14
19
44
29
24
26

15
25
29
30
27
26


Задание 1
По исходным данным:
Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку - цена товара, образовав четыре группы с равными интервалами.
Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение
1. Для того, чтобы произвести группировку необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле: , где хmax и xmin максимальное и минимальное значения цены товара, n - число образуемых групп.
Величина группировочного интервала будет равна: руб.
Образуем группы, которые отличаются друг от друга по цене товара на данную величину (4 руб.):
Первая группа будет иметь размеры: 16+4=20 руб.
Вторая группа будет иметь размеры: 20+4=24 руб.
Третья группа будет иметь размеры: 24+4=28 руб.
Четвертая группа будет иметь размеры: 28+4=32 руб.
Группировку данных по торговым точкам произведем в рабочей таблице 2.2.
Таблица 2.2.
Рабочая таблица с группировкой
Группы
Группы по цене товара, руб.
№ п/п
Цена за единицу товара, руб.

I
16-20
3
16

 
 
6
20

 
 
10
16

 
 
13
17

 
 
14
19

 
 
18
18

 
 
22
17

 
 
23
19

 
 
24
20

 
 
27
18

 
Итого
10
 

II
20-24
4
24

 
 
7
22

 
 
9
23

 
 
11
23

 
 
17
21

 
 
25
22

 
 
28
21

 
 
29
24

 
Итого
8
 

III
24-28
1
25

 
 
2
28

 
 
8
26

 
 
12
28

 
 
15
25

 
 
16
28

 
 
19
27

 
 
20
26

 
 
21
25

 
 
26
26

 
 
30
27

 
Итого
11
 

IV
28-32
5
32


Итого
1
 


В результате группировки получим ряд распределения, представленный в таблице 2.3.
Таблица 2.3.
Ряд распределения данных по торговым точкам города по цене товара
Группы
Группы по цене товара, руб.
№ п/п

I
16-20
10

II
20-24
8

III
24-28
11

IV
28-32
1


2. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Среднюю арифметическую рассчитаем по формуле:
Расчет характеристик ряда распределения представим в таблице 2.4.
Таблица 2.4.
Расчет характеристик ряда распределения
Группы
Группы по цене товара, руб.
Число, f
xi
xf
x-