EMBED MSPhotoEd.3 ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №2
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Вариант №2
УФА, 2006 г.
1. Постановка задачи
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы № 1.
В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы № 1 после исключения из них аномальных значений.
Таблица 2.1
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
Установить наличие стохастической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y:а) графическим методом;б) методом сопоставления параллельных рядов.
Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе:а) эмпирического корреляционного отношения ?;б) линейного коэффициента корреляции r.
Сравнить значения ? и r и сделать вывод о возможности линейной связи между
признаками Х и Y.
Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализ, и рассчитать доверительные интервалы коэффициентов уравнения линейной регрессии.
Найти наиболее адекватное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм
II. Рабочего файл с результативными таблицами и графиками.
Таблица2.2
Зависимость выпуска продукции от среднегодовой
стоимости основных фондов
Таблица 2.3
Показатели внутригрупповой вариации
Таблица 2.4
Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного
отношения
Рисунок 2.2
EMBED Excel.Chart.8 \s
Рисунок 2.3
EMBED Excel.Chart.8 \s
III. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы.
Задание 1. Построение аналитической группировки зависимости результативного признака от факторного и оценка тесноты корреляционной связи признаков.
Аналитическая группировка зависимости признака Выпуск продукции от признака Среднегодовая стоимость основных фондов представлена в таблице 2.2. рабочего файла.
Т.к. эмпирическое корреляционное отношение ? = 0,903, то можно сделать вывод о наличие тесной корреляционной связи. r = 0,913. r> ?. Следовательно, можно сделать вывод о возможности линейной связи между признаками.
Задание 2. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа.
Уравнение однофакторной линейной регрессионной модели связи выглядит следующим образом: EMBED Equation.3 =a EMBED Equation.3 +a EMBED Equation.3 x.
Однофакторную линейную регрессионную модель связи изучаемых признаков построим с помощью программы Регрессия надстройки Пакет анализа.
EMBED Equation.3 =1,0894x-33,26
Задание 3. Построение аналитических моделей связи признаков для линейной и нелинейных форм связи с помощью инструмента Мастер диаграмм и выбор наиболее адекватного уравнения регрессии.
С помощью инструмента Мастер диаграмм построим аналитические модели связи признаков для линейной и нелинейных форм связи.
Т. к. коэффициент детерминации R EMBED Equation.3 больше в полиномиальном уравнении 3-го порядка, то именно эта модель признается наиболее адекватной.
Построенные регрессионные модели связи
