ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы №2
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Вариант №38





Выполнила: студентка 3курса
Специальность: Бух. учет анализ и аудит
(день)
№ зачетной книжки: 06 УБД 12438
Торшина Татьяна Валерьевна
Проверила: Нестерова Н.Н.


Липецк, 2008 г.
1. Постановка задачи
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы № 1.
В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы № 1 после исключения из них аномальных значений.
Исходные данные представлены в табл.1.
Таблица 1.Исходные данные
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
Установить наличие стохастической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y:а) графическим методом;б) методом сопоставления параллельных рядов.
Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе:а) эмпирического корреляционного отношения ?;б) линейного коэффициента корреляции r.
Сравнить значения ? и r и сделать вывод о возможности линейной связи между признаками Х и Y.
Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и рассчитать доверительные интервалы коэффициентов уравнения линейной регрессии.
Построить теоретическую кривую регрессии.
Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
Рассчитать коэффициент эластичности и дать его экономическую интерпретацию.
Найти наиболее адекватное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
II. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками.
Таблица 2.

Рис.1 Диаграмма рассеяния.



Таблица 3.Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости основных фондов

Таблица 4.Показатели внутригрупповой вариации.

Таблица 5.Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного отношения.
Таблица 6.Линейный коэффициент корреляции признаков
Выходные таблицы (Табл.7-10 (ВЫВОД ИТОГОВ))
Таблица 7. Регрессионная статистика.

Таблица 8.Дисперсионный анализ
Таблица 9.Результативная таблица
Таблица 10.Результативная таблица
Таблица 11.Вывод остатка.
Рис.2. График подбора.





Рис. 3а. Уравнения регрессии и их графики.

Рис. 3б. Уравнения регрессии и их графики.

Рис. 3в. Уравнения регрессии и их графики.

Рис. 3г. Уравнения регрессии и их графики.

Рис. 3д. Уравнения регрессии и их графики.


Рис. 4 Наиболее адекватное уравнение регрессии и его график.