ПЛАН
Введение……………………………………………………………….…3
Теоретическая часть……………………………………………………..4
а). Абсолютные показатели……………………………………………….…4
б). Относительные показатели…………………………………………….…6
в). Относительная величина динамики…………………………………….…8
г). Относительная величина выполнения плана……………………………….9
д). Относительная величина структуры……………………………………...10
е). Относительная величина координации…………………………………...11
ж). Относительная величина наглядности…………………………………...12
з). Относительная величина интенсивности………………………………....12
и). Общие принципы построения относительных статистических показателей..15
Расчетная часть………………………………………………………....17
Аналитическая часть…………………………………………………....24
Заключение……………………………………………………………...29
Список использованной литературы……………………………...…...30
ВВЕДЕНИЕ
Между статистической наукой и практикой существуют тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований.
Анализ тех или иных показателей, экономических и социальных явлений, процессов, ситуаций начинается с использования абсолютных величин. В статистике они используются в качестве базы для исчисления средних и относительных величин.
Относительные величины являются важнейшими статистическими показателями, дополняющими сведения абсолютных величин. Все познается в сравнении, гласит поговорка, поэтому сопоставление величин тех или других показателей является необходимостью в процессе раскрытия содержания интересующей аналитика статистической совокупности, особенностей ее структуры и динамики развития.
Относительные величины используются в практике современной статистики как важное средство анализа деятельности отдельных предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, как в динамике изменений структур народного хозяйства, так и в пространственных и временных показателях измерения. Вот почему изучение особенностей использования абсолютных и относительных величин является актуальным и важным разделом статистики.
В теоретической части работы рассмотрены основные виды абсолютных и относительных величин, их использование в экономических и социальных исследованиях. В расчетной части, на примере конкретной задачи, показано умение анализировать статистические показатели. В аналитической части, по имеющимся данным, произведены расчеты относительных показателей, построены структурные диаграммы и сделаны краткие выводы. В расчетной и аналитической частях курсовой работы было использовано программное обеспечение Microsoft Excel 2002.
ТЕОРИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Первые этапы статистической работы – это статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических материалов. В результате статистического наблюдения получают статистические материалы, где каждая единица изучаемой совокупности характеризуется рядом признаков. Показатели, которыми статистика характеризует совокупности единиц в целом или по группам, называются обобщающими показателями.
Обобщающие показатели могут быть представлены абсолютными, относительными величинами. Они широко используются в планировании и анализе деятельности предприятий, фирм, концернов, отраслей и экономики в целом. Многообразная характеристика всех сторон исследуемых социально-экономических явлений может быть дана лишь с помощью всех видов обобщающих показателей. Вместе с тем, каждый вид показателей имеет определенное значение и занимает различное место в процессе познания реальной действительности.
Абсолютные показатели.
Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, рублях, штуках, киловатт-часах, человеко-днях и человеко-часах и т.д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).
С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности. Так, если индивидуальными будут показатели численности работающих на отдельных предприятиях, то суммарными – численности работающих по группам, объединениям предприятий. С точки зрения отдельного предприятия численность занятых на нем будет суммарной величиной, а численности работающих в каждом цехе – величинами индивидуальными.
Суммарные абсолютные величины часто получают из специальных расчетов (перспективная численность населения, ожидаемый объем производства, плановые задания по выпуску продукции и т.д.).
Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментальные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.). В отличие от моментных, интервальные абсолютные величины допускают их последующее суммирование (естественно, если речь идет об одном и том же показателе).
По своему содержанию абсолютные величины могут характеризовать как относительно простые совокупности – численность населения, предприятий, количество товара определенного вида, так и совокупности достаточно сложные – стоимость всей продукции предприятия или отрасли промышленности, объем розничного товарооборота, величину валового национального продукта, национального дохода и т.д.
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.
Относительные показатели.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определятся через относительные величины другого типа.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (0/00), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.
Относительные статистические показатели, получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, могут быть названы относительными показателями первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных же показателей – показателями высших (второго, третьего и т.д.) порядков. Показатели выше четвертого порядка ввиду сложности интерпретации почти никогда не применяются.
Основные виды относительных величин чаще выражаются отвлеченными числами, но могут быть также именованными относительными показателями.
Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин, классификация которых представлена на рис.1.
Относительные величины
Результат сопоставления разноименных статистических показателей Результат сопоставления одноименных статистических показателей
с планом с прошлым периодом Направления сопоставления
относительные величины динамики Относительные величины выполнения плана
части и целого или частей между собой
Относительные величины интенсивности относительные величины наглядности
в пространстве
относительные величины планового задания относительные величины структуры и координации
Рис. 1. Классификация относительных величин
Как видно из приведенной классификации, сопоставлять можно одноименные показатели, относящиеся к различным периодам, различным объектам или разным территориям. Результат такого сопоставления может быть представлен коэффициентом (база сравнения принята за единицу) или выражен в процентах и показывает, во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше или меньше базисного.
В результате соотношения одноименных показателей получают следующие относительные величины: относительные величины динамики; относительные величины выполнения плана и планового задания; относительные величины структуры; относительные величины координации; относительные величины наглядности.
Относительная величина динамики.
Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и показывает, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом. Для расчета относительной величины динамики определяют отношение уровней, характеризующих изучаемое явление в разные периоды времени. Как правило, при анализе опираются на данные за ряд периодов. Так, в статистической отчетности содержится показатели за каждый месяц отчетного года или за соответствующий квартал. На основе обобщения квартальных и месячных данных получаем итоги за каждый год. Статистические показатели за каждый квартал отчетного года можно сравнить с показателем непосредственно предшествующего квартала или же с уровнем соответствующего квартала предшествующего года или же с уровнем четвертого квартала предшествующего года, т.е. рассчитывают относительные величины с переменной или постоянной базой сравнения.
Относительные величины имеют форму коэффициентов, если они исчисляются делением сравниваемой величины на базу сравнения. Если коэффициент умножить на 100, то получим результат сопоставления в процентах. Выбор базы сравнения не редко имеет существенное значение. Так, в ряде случаев в качестве базы сравнения принимаются годы, являющиеся исторически обусловленной границей отдельных периодов времени.
Например: «Пассажиропоток железнодорожного транспорта в России (млрд. пассажиро-километров)»
Относительная величина выполнения плана.
В планах предприятий задания устанавливаются как в абсолютных, так и в виде относительных величин, которые показывают, во сколько раз или на сколько процентов должна увеличится (уменьшится) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предшествующем периоде. Степень выполнения плана оценивается с помощью относительной величины выполнения плана, которую получают отношением фактического уровня показателя в отчетном периоде к его уровню, запланированному на этот же период.
Рассмотрим, как связаны между собой относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики.
Обозначим у0 – фактический уровень показателя в базисном периоде; упл – планируемый уровень показателя на отчетный период; у1 – фактический уровень показателя в отчетном периоде. Тогда в принятых обозначениях относительные величины могут быть представлены следующими соотношениями:
Относительная величина планового задания - EMBED Equation.3 EMBED Equation.3
Относительная величина выполнения плана - EMBED Equation.3 .
Относительная величина динамики - EMBED Equation.3 .
Следовательно, относительная величина динамики может быть получена произведением относительных величин планового задания и выполнения плана, т.е.
EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 .
В ряде случаев расчет относительной величины выполнения плана может выполнятся по методу нарастающего итога. Так, оценка выполнения квартального плана по объему продукции производится по данным, взятым нарастающим итогом с начала квартала, оценка выполнения годовых планов – нарастающим итогом с начала отчетного года. Расчет процента выполнения плана по объему продукции нарастающим итогом:
процент EMBED Equation.3
выполнения плана = * 100%,
по объему продукции EMBED Equation.3
где Пi1 и Пiпл – соответственно фактический и запланированный объем продукции по месяцам года;
n – число месяцев, за которые ведется расчет процента выполнения плана.
Относительная величина структуры.
Относительные величины структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности, их рассчитывают как отношение числа единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объему признака) по всей совокупности. Относительные величины структуры рассчитываются по сгруппированным данным. Например, в составе промышленно-производственного персонала выделяются четыре категории: рабочие, руководители, специалисты и служащие. Анализ показателей доли (удельного веса) каждой категории в составе промышленно-производственного персонала позволяет сопоставлять состав работников по категориям на различных предприятиях отрасли, в различных отраслях и т.д.
Расчет относительных величин структуры за несколько периодов позволяет выявить структурные сдвиги.
Например: «Удельный вес отдельных видов транспорта в общем грузообороте в Росси 2003 года».
Относительная величина координации.
В целях анализа наряду с соотношением части и целого (показателями структуры) определяют соотношение между двумя частями одного целого. Относительные величины, характеризующие соотношение между частями одного целого, называют относительными величинами координации. К таким величинам относятся, например, показатели, характеризующие соотношение между численностью городского и сельского населения, между численностью рабочих и служащих, между численностью мужчин и женщин, между величиной заемного и собственного капитала банка и т.д. Относительные величины координации нередко характеризуются числом единиц одной части на 100 или 1000 единиц другой части.
Относительная величина наглядности.
Относительные величины наглядности отражают результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям. Этот вид относительных величин применяется для сравнительной оценки уровня развития стран и регионов, а также при оценке результатов деятельности отдельных предприятий отрасли. Обычно их исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (или меньше) другой.
Относительные величины наглядности находят широкое применение не только при международных сопоставлениях, но и при сравнительной оценке показателей деятельности предприятий и различных регионов. Так, могут сравниваться результаты работы предприятий различных форм собственности. Безусловный интерес представляет сопоставление цен на продукцию государственных и частных предприятий, средней заработной платы работников этих предприятий и т.д., принимая при этом цену и другие показатели государственных предприятий за базу сравнения.
Относительная величина интенсивности.
Отношения между разноименными абсолютными величинами называют относительными величинами интенсивности. В их числе можно назвать показателями жизненного уровня населения, к которым относятся показатели потребления продуктом питания и непродовольственных товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения предметами культурно-бытового и хозяйственного назначения длительного пользования в расчете на 100 семей или на 1000 человек населения; обеспеченности населения жильем и т.д. Учитывая экономическую сущность относительных величин интенсивности, их можно было бы назвать показателями уровня экономического и социального развития.
В отличие от относительных величин, являющихся результатом сопоставления одноименных показателей и представляемых с помощью коэффициентов или процентов, относительные величины интенсивности являются именованными числами (число аварий на 10 тыс. человек населения, производство хлопчатобумажных тканей в квадратных метрах на душу населения и т.д.).
Итак, относительные величины – один из важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин. Вместе с тем для полной характеристики различных сторон изучаемых явлений необходима система относительных величин, рассчитанных по ряду существенных признаков.
Важно отметить, что в процессе экономико-статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. пользоваться относительными величинами нужно не формально, а представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем. Особенно важно соблюдать это положение при расчете относительных величин динамики. В противном случае можно прийти к неправильным выводам. Например, при сравнении двух абсолютных статистических величин 2 тыс. и 5 тыс. руб. получили относительную – 40%, т.е. 2 : 5 * 100.
EMBED Excel.Chart.8 \s
Тот же результат получим, сравнивая 200 тыс. и 500 тыс. руб.
EMBED Excel.Chart.8 \s
Но абсолютное значение одного процента, например второго показателя, в том и другом случае будет разным: в первом – оно составит 50, во втором – 5000 руб. Таким образом, лишь комплексное применение абсолютных и относительных показателей выступает как важное средство информации и анализа самых различных явлений социально – экономической жизни.
Одно из главных требований, которое предъявляется при исчислении относительных величин, заключается в необходимости обеспечения сопоставимости сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения. Прежде всего, должна быть обеспечена сопоставимость по методологии расчета сравниваемых показателей, по степени охвата объектов исследуемой совокупности и другим существенным обстоятельствам.
Общие принципы построения относительных статистических показателей.
Построение относительных показателей – задача, требующая сочетания конкретного знания свойств объекта и общих закономерностей статистической методологии. Остановимся на общих логико-статистических принципах построения относительных показателей.
Первый принцип. Сравниваемые в относительном показателе абсолютные (или, в свою очередь, относительные) показатели должны быть чем-то связаны в реальной жизни объективно, независимо от нашего желания.
Необходимо добиваться как можно большего соответствия по смыслу сравниваемых показателей. Например, мы хотим построить относительный показатель, характеризующий степень грамотности населения. Можно разделить число грамотных на общую численность населения, но это не лучший из показателей. Ведь ясно, что дети до 6 лет, некоторые категории инвалидов с детства, душевнобольных не могут наравне со здоровыми и достигшими школьного возраста людьми быть обучены грамоте. Из всего населения эти категории лиц правильнее исключить при построении относительного показателя грамотности.
Второй принцип. При построении относительного статистического показателя сравниваемые исходные показатели могут различаться только одним атрибутом: или видом признака (при одинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателей), или временем (при том же признаке, объекте и т.п.), или только фактическим, плановым или нормативным характером показателей (тот же объект, признак, время) и т.д. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум и более атрибутам.
Третий принцип. Необходимо знать возможные границы существования относительного показателя. Например, как будет показано в главе о вариации, относительные показатели вариации теряют смысл и не могут применяться в тех случаях, когда их знаменатели – средние значения признаков близки к нулю, потому что при стремлении знаменателя к нулю относительный показатель стремится к абсурдному бесконечному значению. Аналогично если исходные показатели в текущем и базисном периодах имеют разные знаки, то теряет смысл и не может применяться относительная величина динамики – темп роста.
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Имеются следующие данные по экономическим регионам Российской Федерации за 2000г.
Исходные данные Таблица 1
Определить по каждому району и РФ.
а). плотность населения;
б). удельный вес городского и сельского населения;
в). соотношение городского и сельского населения;
г). производство электроэнергии на душу населении;
д). долю занятого населения в общей численности населения;
Сравните рассчитанные показатели федеральных округов с показателями РФ.
Для расчета плотности населения по федеральным округам и сравнения рассчитанных показателей с показателями РФ, составим Таблицу 2 и сделаем необходимые вычисления.
Плотность населения Таблица 2
Гр.3 / Гр.2 и полученный результат запишем в Гр.4. Из полученной таблицы определим, что наибольшая плотность населения в Центральном федеральном округе (56,4 чел/км2), за ним следуют Уральский (7 чел/км2) и Сибирский (4 чел/км2) федеральные округа и на последнем месте Дальневосточный федеральный округ (1,1 чел/км2). Для сравнения рассчитанных показателей с показателями РФ: Гр.4, Стр.1 / Гр.4, Стр.5 и полученный результат запишем в Гр.5, Стр.1. Аналогично произведем расчеты для остальных федеральных округов. Для наглядного сравнения построим диаграмму (Рис. 1р).
EMBED Excel.Chart.8 \s Рис. 1р. Плотность населения по федеральным округам
Используя исходные данные, рассчитаем удельный вес городского и сельского населения и составим Таблицу 3.
Удельный вес городского и сельского населения Таблица 3
Гр.3 / Гр.2 * 100% и полученный результат запишем в Гр.4. Из 100% вычитаем Гр.4 и полученный результат запишем в Гр.5. Для сравнения рассчитанных показателей с показателями РФ примем за 100% показатель удельного веса городского населения РФ и сравним с показателями по федеральным округам: 100% / Гр.4, Стр.5 * Гр.4 Стр.1 – 100%, и полученный результат запишем в Гр.6, Стр.1. Аналогично произведем расчеты для остальных федеральных округов. Для наглядного сравнения построим диаграмму (Рис. 2р).
Как мы видим из полученной таблицы, наибольший удельный вес городского населения в Уральском (80,2%) и Центральном федеральных округах (79,3%), в Дальневосточном федеральном округе он несколько ниже – 76,1%, а наименьший удельный вес городского населения в Сибирском федеральном округе (70,5%).
EMBED Excel.Chart.8 \s Рис. 2р. Удельный вес городского и сельского населения
Используя исходные данные, определим соотношение городского и сельского населения и составим Таблицу 4.
Таблица 4.
Гр.3 / Гр.4 и полученный результат запишем в Гр.5. Для сравнения рассчитанных показателей с показателями РФ примем за 100% показатель соотношения городского населения к сельскому по РФ и сравним с показателями по федеральным округам: 100% / Гр.5, Стр.5 * Гр.5 Стр.1 – 100%, и полученный результат запишем в Гр.6, Стр.1. Аналогично произведем расчеты для остальных федеральных округов. Для наглядного сравнения построим диаграмму (Рис. 3р).
EMBED Excel.Chart.8 \s
Рис. 3р. Соотношение городского и сельского населения
Следующим шагом определим производство электроэнергии на душу населения и составим Таблицу 5.
Таблица 5
Гр.3 / Гр.2 и полученный результат запишем в Гр.4. Для сравнения полученных показателей по РФ с показателями по федеральным округам, подсчитаем отклонение (кВт-час) по федеральным округам. Гр.4, Стр.1 – Гр.4, Стр.5 и полученный результат запишем в Гр.5, Стр.1. Аналогично произведем расчеты для остальных федеральных округов. Для наглядного сравнения построим диаграмму (Рис. 4р).
EMBED Excel.Chart.8 \s Рис. 4р. Производство электроэнергии на душу населения, кВт/час
Из полученных данных определим, что наибольшее производство электроэнергии на душу населения приходится на Уральский федеральный округ (10214,3 кВт/час), за ним следуют Сибирский федеральный округ (9430 кВт/час), Дальневосточный федеральный округ (5464,8 кВт/час) и Центральный федеральный округ (5335,1 кВт/час).
Определим долю занятого населения в общей численности населения и составим Таблицу 6.
Таблица 6
Гр.3 / Гр.2 * 100% и полученный результат запишем в Гр.4. Для сравнения рассчитанных показателей с показателями РФ примем за 100% показатель доли занятого населения в общей численности населения РФ и сравним с показателями по федеральным округам: 100% / Гр.4, Стр.5 * Гр.4 Стр.1 – 100%, и полученный результат запишем в Гр.5, Стр.1. Аналогично произведем расчеты для остальных федеральных округов. Для наглядного сравнения построим диаграмму (Рис. 5р).
EMBED Excel.Chart.8 \s
Рис. 5р. Доля занятого населения в общей численности населения, %
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
В аналитической части изложены результаты проведенного статистического исследования данных заключительного учета заготовки кормов в Ставропольском крае в 2001 году.
Важным направлением в изучении деятельности сельского хозяйства является анализ уровня заготовки кормов в сельском хозяйстве, абсолютное и относительное его изменение по сравнению с прошедшим периодом.
По имеющимся данным рассчитаем относительные показатели структуры, построим структурные диаграммы и сделаем выводы.
Исходные данные заключительного учета заготовки кормов в Ставропольском крае в 2001 году приведены в Таблице 1.
Таблица 1
Рассчитаем относительные показатели структуры по каждому году в отдельности и представим данные в виде таблицы.
Статистический анализ учета заготовки кормов в Ставропольском крае в 2001 году выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц Microsoft Execel в среде Windows. Рисунок 1 показывает расположение на рабочем листе Excel таблицы 1 с исходными данными. Таблица 2 для выполнения компьютерных расчетов предоставлена на Рисунке 2.
Рис.1
Рис.2
Таблица с полученными итоговыми данными приведена на Рисунке 3.
Рис.3
На рисунках 4, 5 и 6 представлено графическое изображение результатов расчета относительных показателей заготовки кормов в Ставропольском крае в 2000г. И 2001г. EMBED Excel.Chart.8 \s
Рис.4. Динамика заготовленных кормов
EMBED Excel.Chart.8 \s
Рис.5.Удельный вес в 2000г., %
EMBED Excel.Chart.8 \s
Рис.6. Удельный вес в 2001г., %
На основании полученных данных можно сделать вывод о том, что в 2001 году по сравнению с 2000 по ряду показателей наблюдается занижение значений, таких как сена, соломы, а значения сенажа и кормовых корнеплодов увеличились незначительно.
На основании рис.5 можно заключить, что наибольший удельный вес в структуре заготовленных кормов в 2000 году занимала солома (38%), затем сенаж – 31%, следом сено - 29% и кормовые корнеплоды имели очень низкое значение.
В 2001 году, рис.6, значительных изменений по сравнению с 2000 годом не наблюдается, наибольший удельный вес уже принадлежит сенажу – 35%, затем идет солома – 34% и сено – 29%, кормовые корнеплоды также имеют низкое значение.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В число основных, традиционных способов и приемов статистики следует включить использование абсолютных, относительных величин. Абсолютные показатели являются базой для проведения статистических исследований, относительные величины незаменимы при анализе явлений динамики. Эти явления можно выразить и в абсолютных величинах, но доходчивость, яркость достигаются при этом только через величины относительные.
Относительные величины динамики исчисляются путем построения временного ряда, т. е. они характеризуют изменение того или иного показателя, явления во времени (отношение, например, выпуска промышленной продукции за ряд лет к базисному периоду, принятому за 100).
Аналитичность относительных величин хорошо проявляется и при изучении показателей структурного порядка. Отражая отношение части совокупности к совокупности, взятой в целом, они наглядно иллюстрируют как всю совокупность, так и ее часть (например, удельный вес в валовой продукции готовых изделий основного назначения, вспомогательных изделий и незавершенного производства).
Чисто аналитический характер имеют относительные величины интенсивности (например, выпуск промышленной продукция на 100 руб. инвестиционных фондов, выход сельскохозяйственной продукции на 100 га пашни, сумма розничного товарооборота на 1 м2 торговой площади). Таким образом, относительные величины используются в практике современной статистики как важное средство анализа деятельности отдельных предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, как в динамике изменений структур народного хозяйства, так и в пространственных и временных показателях измерения.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – 4-е изд.. -М.: Финансы и статистика, 2001
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М.: “Инфра - М”, 1998
Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999
Регионы России / статистический сборник, том 2. - М.: 2001 г.
Теория статистики / Под редакцией проф. Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 1996
Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.: ИНФРА-М, 1999
Социально-экономическое положение Ставропольского края: доклады Ставропольского краевого комитета статистики: HYPERLINK "http://www.stavropol.ru/srv/kraykomstat" http://www.stavropol.ru/srv/kraykomstat
Российский статистический ежегодник 2004г./Росстат, М. 2004г.
Доработка.
Наибольшая плотность населения в Центральном федеральном округе (56,4 чел/км2), за ним следуют Уральский (7 чел/км2) и Сибирский (4 чел/км2) федеральные округа и на последнем месте Дальневосточный федеральный округ (1,1 чел/км2).
Наибольший удельный вес городского населения в Уральском (80,2%) и Центральном федеральных округах (79,3%). В Дальневосточном федеральном округе он несколько ниже – 76,1%, а наименьший удельный вес городского населения в Сибирском федеральном округе (70,5%).
Наибольшее соотношение городского и сельского населения в Уральском (4) и Центральном федеральных округах (3,8). В Дальневосточном федеральном округе он ниже (3,2), а наименьшее соотношение городского и сельского населения в Сибирском федеральном округе (2,4).
Наибольшее производство электроэнергии на душу населения в Уральском (10214,3 кВт-час) и Сибирском федеральных округах (9430 кВт-час). Чуть ниже производство электроэнергии на душу населения в Дальневосточном (5464,8 кВт-час) и Центральном федеральных округах (5335,1 кВт-час).
Наибольшая доля занятого населения в общей численности населения в Центральном (46,6%) и Дальневосточном федеральных округах (46,5%). Немного ниже идет Уральский федеральный округ (45,2%) и на последнем месте Сибирский федеральный округ (43%).
