Оглавление
Введение………………………………………………………………..…..….2
Теоритическая часть……………………………………………...….…3
1.1 Сущность, значение и классификация индексов………………………...3
1.2 Среднеарифметический и среднегармонический индексы…………..…5
2. Расчетная часть…………………………………………………………...…8
Заключение…...………………………………………………………………..31Литература…………………………………………………………………….32
Введение
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Индекс – от латинского index – указатель, показатель. Обычно в экономической статистике этот термин используется для обобщающей характеристики изменений.
В теоретической части изложено, что такое индексы, виды индексов, примеры расчета среднеарифметического и среднегармонического индекса.
В расчетной части данной курсовой работы приведены задачи для построения статистического ряда распределения, моды и медианы, коэффициента вариации, среднеквадратического отклонения, ошибку выборки , тесноту корреляционной связи и т.д.
В расчетной части курсовой работы проводиться анализ данных с применением средств MS Excel. Производятся расчеты с новыми данными в табличном процессоре. Так же данная программа позволяет строить графики и диаграммы, что предает наглядность данным
Цель работы включает в себя:
исследование структуры изучаемой совокупности, в процессе которого осуществляется построение статистического ряда распределения, его графическое изображение и расчет различных статических характеристик ряда (Задание 1);
выявление наличия и направления корреляционной связи между изучаемыми признаками путем построения и анализа аналитической группировки и корреляционной таблицы, а также оценка тесноты связи (Задание 2);
применение в решении финансово-экономических задач метода выборочных наблюдений, расчет ошибок выборки и распространение полученных результатов на генеральную совокупность (Задание 3
1. Теоритическая часть
Сущность, значение и классификация индексов
Под индексом в статистике понимают относительный показатель, характеризующий изменение величины какого – либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т.д).
Когда рассматривается сопоставление уровней изучаемого явления во времени, то говорят об индексах динамики, в пространстве – о территориальных индексах, при сопоставлении с уровнем, например, договорных обязательств – об индексах выполнения обязательств и т.д.
С помощью индексов решаются три главные задачи.
Во – первых, индексы позволяют измерить изменение сложных явлений. Например, требуется установить, насколько увеличился (или уменьшился) в данном году по сравнению с прошлым годом физический объем всей продукции предприятия. Ясно, что продукция разного вида и качества не поддается непосредственному суммированию. Для характеристики изменения таких сложных явлений во времени применяют индексы динамики. В качестве меры соизмерения (весов) разнородных продуктов можно использовать цену, себестоимость, трудоемкость продукции и т.д.
Во – вторых, с помощью индексов можно определить влияние отдельных факторов на изменение динамики сложного явления (например, влияния изменения уровня цен и изменения количества проданных товаров на объем товарооборота). Используя взаимосвязь индексов можно установить в какой мере выпуск продукции возрос за счет увеличения численности работников и в какой мере – за счет повышения производительности труда.
В – третьих, индексы являются показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение во времени), но и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами, планами, прогнозами. Например, можно сравнить среднедушевое потребление, какого – либо продукта в России и в развитых странах, а также провести сравнение с нормативом рационального питания.
Классификация индексов
1.2 Среднеарифметический и среднегармонический индексы
Агрегатные индексы цен, физического объема товарооборота и др. могут быть вычислены при условии, если известны индексируемые величины и веса, т.е. р и q. Но в ряде случаев мы не располагаем необходимыми данными, а имеем произведение pq и индивидуальные индексы. Возникает проблема построения средних индексов, идентичных агрегатным, путем осреднения индивидуальных индексов. Эта задача решается преобразованием агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы.
Общие и индексы могут быть представлены другим способом – путем вычисления средней величины из индивидуальных индексов. Значение общих индексов, рассчитанных по агрегатному способу и путем вычисления средней величины из индивидуальных индексов, будет одинаков.
Преобразуем агрегатный индекс физического объема продукции в тождественную ему форму средних индексов. Для этого из формулы EMBED Equation.3 выразим EMBED Equation.3 и подставим в числитель EMBED Equation.3 :
EMBED Equation.3
Таким образом, общий индекс физического объема продукции может быть рассчитан как средняя арифметическая из индивидуальных индексов физического объема продукции, взвешенных по стоимости продукции базисного периода. Этот индекс получил название среднего арифметического индекса, тождественного агрегатному.
Средняя гармоническая форма общего индекса физического объема продукции выглядит следующим образом: из индивидуального индекса физического объема выразим EMBED Equation.3 , подставим в знаменатель агрегатного индекса физического объема продукции:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3 ,
где EMBED Equation.3 - продукция в базисных и отчетных периодах,
EMBED Equation.3 - цена, сопоставимая для двух периодов.
Как видно из приведенных формул, весами индивидуальных индексов объема в среднеарифметическом индексе служит стоимость продукции базисного периода в базисных или сопоставимых ценах, а в гармоническом индексе – стоимость продукции отчетного периода в базисных или сопоставимых ценах.
При решении конкретных задач выбор той или иной формы среднего индекса определяется, прежде всего, наличием в распоряжении исследователя исходными данными наряду с индивидуальными индексами.
Так, например, о наличии данных о стоимости продукции в сопоставимых ценах в базисном периоде, общий индекс на основе индивидуальных должен рассчитываться как средний арифметический.
Пример 1
EMBED Equation.3 = EMBED Equation.3 или 109,3%
Индекс показывает, что общий выпуск продукции в натуральном выражении увеличился в отчетном периоде по сравнению с базисным на 9,3%.
Таким образом, общий индекс физического объема продукции может быть рассчитан как средняя гармоническая из индивидуальных индексов физического объема продукции, взвешенных по стоимости отчетного периода. Этот индекс получил название среднего гармонического индекса.
Средний арифметический индекс применяется в тех случаях, когда известно готовое произведение (выручка от реализации продукции) только базисного периода, а также изменение индивидуального индекса.
Среднегармонический индекс применяется в тех случаях, когда известно готовое произведение отчетного периода или отчетного и базисного периода одновременно, а также изменение индивидуального индекса. Преобразования производятся в знаменателе агрегатного индекса.
Среднегармонический индекс используется в тех случаях, когда числитель агрегатного индекса является реальной величиной.
В тех случаях, когда не известны отдельные значения p EMBED Equation.3 и q EMBED Equation.3 , а дано их произведение p EMBED Equation.3 q EMBED Equation.3 , – товарооборот отчетного периода и индивидуальные индексы цен i EMBED Equation.3 = EMBED Equation.3 , а сводный индекс должен быть вычислен с отчетными весами, применяется среднегармонический индекс цен. Причем индивидуальные индексы должны быть взвешены таким образом, чтобы среднегармонический индекс совпал с агрегатным. Из формулы i EMBED Equation.3 = EMBED Equation.3 , определим неизвестное р EMBED Equation.3 значение и, заменив в формуле агрегатного индекса цен значение EMBED Equation.3 получим среднегармонический индекс цен:


Таким образом, весами при определении среднегармонического индекса себестоимости являются издержки производства текущего периода, а при расчете индекса цен стоимость продукции этого периода.
Применение той или иной формулы индекса зависит от имеющейся в распоряжении информации. Также нужно иметь в виду, что агрегатный индекс может быть преобразован и рассчитан как средний из индивидуальных Индексов только при совпадении перечня видов продукции или товаров (их ассортимента) в отчетном и базисном периодах, т.е. когда агрегатный индекс построен по сравнимому кругу единиц (агрегатные индексы качественных показателей и агрегатные индексы объемных показателей при условии сравнимого ассортимента). По несравнимой продукции нельзя определить индивидуальные индексы, а потому становится невозможным преобразование агрегатного индекса в адекватные ему средние индексы.
Среднегармонический индекс используется в тех случаях, когда числитель агрегатного индекса является реальной величиной.
Средний гармонический индекс тождествен агрегатному, если индивидуальные индексы взвешены с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса.
Средний гармонический индекс цен:
EMBED Equation.3 ,
весами являются стоимость продукции текущего периода и тождествен агрегатному индексу цен Паше.
Средний гармонический индекс физического объема продукции:
EMBED Equation.3 ,
Где весами служит стоимость продукции отчетного периода в базисных ценах. В данной форме индекс физического объема используется только в аналитических целях.
В данной форме индексов можно записать и индекс общего объема товарооборота:
EMBED Equation.3 .




2. Расчетная часть
С целью изучения конъюнктуры рынка обследованы предприятия розничной торговли района (выборка 5% -ная механическая), в результате чего получены следующие данные за год о реализации условного товара А:
Таблица 1
Задание 1
По исходным данным:
1. Построить статистический ряд распределения предприятия по признаку – средняя цена товара, образовав, пять групп с равными интервалами.
2. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделать выводы по результатам выполненного задания.
Выполнение Задания 1
Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности фирм путем построения и анализа статистического ряда распределения фирм по признаку средняя цена товара.
Построение интервального ряда распределения предприятия средней цене товара.
Для построения интервального ряда распределения определяем величину интервала h по формуле:
EMBED Equation.3 ,
где EMBED Equation.3 – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k - число групп интервального ряда.
При заданных k = 5, xmax = 110 руб. и xmin = 74 руб.
EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 EMBED Equation.3 .
EMBED Equation.3 При h = 10 руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Определяем число предприятий, входящих в каждую группу, используя принцип полуоткрытого интервала, согласно которому предприятия со значениями признаков, которые служат одновременно верхними и нижними границами смежных интервалов (70, 80, 90, 100, 110), будем относить ко второму из смежных интервалов.
Для определения числа фирм в каждой группе строим разработочную таблицу 3 (данные графы 4 потребуются при выполнении Задания 2).
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляет собой интервальный ряд распределения предприятия по средней цене товара..
Таблица 4
Распределение предприятий по средней цене товара.
Приведем еще три характеристики полученного ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле EMBED Equation.3 .
Таблица 5
Структура предприятия по средней цене товара
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятия показывает, что распределение предприятия по средней цене товара не является равномерным: преобладают предприятия со средней ценой товара за 1 кг. От 80 руб. до 90 руб. (это 10 фирм, доля которых составляет 33%); самые малочисленные группы фирм имеют 100 – 110 руб. , что составляет 10% от общего числа предприятий.
2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.
EMBED Excel.Chart.8 \s
Рис. 1. Определение моды графическим методом
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
EMBED Equation.3
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 80 - 90 руб., т.к. он имеет наибольшую частоту (f4=10). Расчет моды
EMBED Equation.3 .
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятия наиболее распространена средняя цена товара характеризуется средней величиной 85 рубля.
Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 5 (графы 2 и 5) кумуляту распределения фирм по изучаемому признаку.
EMBED Excel.Chart.8 \s

Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
EMBED Equation.3,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
EMBED Equation.3– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 80 – 90 руб., т.к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=20 впервые превышает полусумму всех частот (EMBED Equation.3).
Расчет медианы: EMBED Equation.3
EMBED Equation.3 EMBED Equation.3
Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют среднюю цену товара не более 85 руб., а другая половина – не менее 100 руб.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения EMBED Equation.3 , ?, ?2, V? на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( EMBED Equation.3 – середина интервала).
Таблица 6
EMBED Word.Document.8 \s Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
EMBED Equation.3
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
EMBED Equation.3
Рассчитаем дисперсию:
?2 = 28,44582 = 808,16666
Рассчитаем коэффициент вариации:
EMBED Equation.3
Вывод. Анализ полученных значений показателей EMBED Equation.3 и ? говорит о том, что средняя величена средней цены товара составляет 85., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 28 руб. (или 33,46 %), наиболее характерная средняя цена товара находится в пределах от 28 до 42 чел. (диапазон EMBED Equation.3 ).
Значение V? = 33,46% не превышает 33%, следовательно, вариация средней цены товаров в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями EMBED Equation.3 , Мо и Ме незначительно ( EMBED Equation.3 =85 руб., Мо=84 руб, Ме=100руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности фирм. Таким образом, найденное среднее значение средней цены товара (85 руб
.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности фирм.
4. Вычисление средней арифметической по исходным данным о средней цене товара предприятий
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
EMBED Equation.3,
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (85 руб.) и по интервальному ряду распределения (84,66 руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти фирм, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов EMBED Equation.3 и, следовательно, значение средней будет менее точным. чел.), Это говорит о достаточно равномерном распределении средней цены товара внутри каждой группы интервального ряда.
Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками средняя цена товара и объем продаж, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы: аналитической группировки, корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак средняя цена товара, результативным – признак Объем продаж.
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Среднесписочная численность менеджеров и Объём продаж методами аналитической группировки и корреляционных таблиц
1а. Применение метода аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение EMBED Equation.3 результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения EMBED Equation.3 систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х - признак средняя цена товара и результативным признаком Y - Объём продаж.
Таблица 7
Зависимость объема продаж от средней цены товара
Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с уменьшением средней цены товара от группы к группе систематически убывает и средний объем продаж по каждой группе фирм, что свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи между исследуемыми признаками.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х –Средняя цена товара эти величины известны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Y – Объем продаж при k = 5, уmax = 43 т., уmin = 17 т.:
EMBED Equation.3
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:
Таблица 8
Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее фирм с использованием принципа полуоткрытого интервала, получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 9).
Таблица 9
Интервальный ряд распределения предприятий по объёму продаж
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим таблицу 10.
Таблица 10
Корреляционная таблица зависимости объема продаж
от среднесписочной численности менеджеров
Вывод. Анализ данных табл. 10 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из правого верхнего угла в левый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднесписочной численностью менеджеров и объемом продаж фирмами.
детерминации EMBED Equation.3 и эмпирического корреляционного отношения EMBED Equation.3
Коэффициент детерминации EMBED Equation.3 характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии EMBED Equation.3 признака Y в его общей дисперсииEMBED Equation.3:
EMBED Equation.3
где EMBED Equation.3 – общая дисперсия признака Y,
EMBED Equation.3 – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия EMBED Equation.3 характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
EMBED Equation.3,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
EMBED Equation.3 – общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия EMBED Equation.3 измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
EMBED Equation.3,
где EMBED Equation.3 –групповые средние,
EMBED Equation.3 – общая средняя,
EMBED Equation.3 –число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей EMBED Equation.3 и EMBED Equation.3 необходимо знать величину общей средней EMBED Equation.3 , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
EMBED Equation.3
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю EMBED Equation.3 :
EMBED Equation.3 = EMBED Equation.3 =30 т.
Для расчета общей дисперсии EMBED Equation.3 применяется вспомогательная таблица 11.
Таблица 11
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Рассчитаем общую дисперсию:
EMBED Equation.3=EMBED Equation.3
Для расчета межгрупповой дисперсии EMBED Equation.3 строится вспомогательная таблица 12 При этом используются групповые средние значения EMBED Equation.3 из табл. 7 (графа 5).
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
EMBED Equation.3EMBED Equation.3
Определяем коэффициент детерминации:
EMBED Equation.3 или 91,35%
Вывод. 91,35% вариации объёма продаж товаров фирмами обусловлено вариацией средней ценой товара 8,65% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение EMBED Equation.3 оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
EMBED Equation.3
Рассчитаем показатель EMBED Equation.3:
EMBED Equation.3 или 95,58
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между среднесписочной численностью менеджеров и объёмом продаж фирмами является весьма тесной.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,997 необходимо определить:
ошибку выборки средней цены за 1кг. товара, а также границы, в которых будет находиться средняя цена 1кг. Товара в генеральной совокупности.
ошибку выборки доли предприятий с уровнем средней цены 90руб. и более границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятия границ границ, в которых будут находиться средняя величина средняя цена за 1кг. товара, и долю предприятий со средней ценой не менее 90 рублей.
1. Определение ошибки выборки для величины средней цены товара за 1 кг., а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 5% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 предприятий.
Таблица 15
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
EMBED Equation.3
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
EMBED Equation.3
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
или
EMBED Equation.3
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,997 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя цена за 1кг. находится в пределах от 71 до 99 рублей.
2. Определение ошибки выборки для доли предприятий со средней ценой 90 руб. и более, а также граници, в которых будет находиться генеральная доля
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
EMBED Equation.3 ,
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности .
m=10
Рассчитаем выборочную долю:
EMBED Equation.3
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки EMBED Equation.3 доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
EMBED Equation.3 ,
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
EMBED Equation.3
Предельная ошибка выборки EMBED Equation.3 определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
EMBED Equation.3
Определим доверительный интервал генеральной доли:
EMBED Equation.3
0,1054 EMBED Equation.3 0,5642
или
10,24% EMBED Equation.3 56,42%
Вывод. С вероятностью 0,997 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий с уровнем средней цены 90 руб. и более будет находиться в пределах от 10,24% до 56,42%.
Задание 4
Имеются следующие данные о продаже продуктов в городе:
Определите:
Общий индекс товарооборота.
Общий индекс физического объема товарооборота.
Общий индекс цен: по формулам Г. Пааше и Э. Лайснейереса, поясните их результаты.
Абсолютный прирост товарооборота по двум группам товаров вместе вследствие изменения цен, объема продаж и 2-х факторов вместе.
Покажите взаимосвязь исчисленных индексов, абсолютных приростов.
Сделать вывод.
Определяем общий индекс товарооборота.
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
Овощи EMBED Equation.3 EMBED Equation.3
Молоко EMBED Equation.3
2. Определяем общий индекс физического объема товарооборота.
EMBED Equation.3
3. Определяем общий индекс цен: по формуле Г. Пааше и Ласнейреса.
EMBED Equation.3 (Пааше)
Уровень цен в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 9 %.
EMBED Equation.3
Овощи 0,8 = EMBED Equation.3 x = 176
Молоко 1,15 = EMBED Equation.3 x = 345
EMBED Equation.3 EMBED Equation.3
Показывает, что цена на товары реализованные в базисном периоде в отчетном не изменилось.
Литература
Гусаров В. М. Теория статистики: Учеб. Пособие для вузов.- М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998г.
Практика по статистике: Учеб. Пособие для вузов/ Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.:ЗАО «Финстатистика», 1999г.
Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / Под ред. Н. К. Беляевского. М.: Финансы и статистика. 1995г.