ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Вариант № 3
Выполнил: ст. III курса гр. ФК-2
.
Проверил: доцент Лосева О.В.
Пенза, 2008 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):
Номер предприятия
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
Выпуск продукции, млн. руб.

1
260
257,5

2
307,5
282,5

3
317,5
315

4
335
350

5
215
175

6
352,5
300

7
362,5
405

8
270
275

9
332,5
322,5

10
385
402,5

11
140
375

12
422,5
425

13
320
335

14
352,5
365

15
405
442,5

16
465
475

17
345
320

18
382,5
380

19
302,5
237,5

20
387,5
325

21
432,5
437,5

22
295
247,5

23
232,5
232,5

24
395
372,5

25
352,5
325

26
327,5
307,5

27
252,5
200

28
342,5
312,5

29
397,5
342,5

30
465
125

31
377,5
325

32
275
290


В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из выборки.
Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), среднее квадратическое отклонение (), коэффициент вариации (V?).
На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ().
Сравнить распределения единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) колеблемости признаков;
б) однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков.
Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения генеральной и выборочной дисперсий.
Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954 и границы, в которых будут находиться средние значения признака в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок охарактеризовать особенности формы распределения единиц генеральной совокупности по каждому из изучаемых признаков.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы
I. Статистический анализ выборочной совокупности
Задача 1.
Вывод:
Количество аномальных единиц наблюдения (табл.2) равно 2; предприятия № 11 и №30.
Задача 2. Рассчитанные выборочные показатели представлены в двух таблицах — табл.3 и табл.5. На основе этих таблиц формируется единая таблица (табл.8) значений выборочных показателей, перечисленных в условии Задачи 2.
Таблица 8
Описательные статистики выборочной совокупности
Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам
Признаки


Среднегодовая стоимость основных производственных фондов
Выпуск продукции

Средняя арифметическая (), млн. руб.
340,00
326,08

Мода (Мо), млн. руб.
352,5
325,00

Медиана (Ме), млн. руб.
343,75
323,75

Размах вариации (R), млн. руб.
250,00
300,00

Дисперсия ()
3534,58
5029,87

Среднее квадратическое отклонение (), млн. руб.
59,45
70,92

Коэффициент вариации (V?), %
17,48
21,75

Задача 3.
3а). Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации V( в соответствии с оценочной шкалой колеблемости признака:
0%<V(/40% - колеблемость незначительная;
40%< V(/60% - колеблемость средняя (умеренная);
V(>60% - колеблемость значительная.
Вывод:
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель V( =17,48 . Так как значение показателя лежит в диапазоне 0%<V(/40% оценочной шкалы, следовательно, колеблемость незначительная .
Для признака Выпуск продукции показатель V( =21,75 . Так как значение показателя лежит в диапазоне 0%<V(/40% оценочной шкалы, следовательно, колеблемость незначительная.
3б). Степень однородности совокупности по изучаемому признаку для нормального и близких к нормальному распределений устанавливается по значению коэффициента вариации V(. Если V(33%, то по данному признаку расхождения между значениями признака невелико. Если при этом единицы наблюдения относятся к одному определенному типу, то изучаемая совокупность однородна.
Вывод:
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов показатель , следовательно, по данному признаку выборочная совокупность однородна.
Для признака Выпуск продукции показатель , следовательно, по данному признаку выборочная совокупность однородна.
3в). Для оценки количества попаданий индивидуальных значений признаков xi в тот или иной диапазон отклонения от средней , а также для выявления структуры рассеяния значений xi по 3-м диапазонам формируется табл.9 (с конкретными числовыми значениями границ диапазонов).
Таблица 9
Распределение значений признака по диапазонам рассеяния признака относительно
Границы диапазонов, млн. руб.
Количество значений xi, находящихся в диапазоне
Процентное соотношение рассеяния значений xi по диапазонам, %


Первый признак
Второй признак
Первый признак
Второй признак
Первый признак
Второй признак

А
1
2
3
4
5
6


[280,55;399,45]
[255,16;397]
20
19
66,67
63,33


[221,1;458,9]
[184,24;467,92]
28
28
93,33
93,33


[161,65;518,35]
[113,32;538,84]
30
30
100
100

На основе данных табл.9 структура рассеяния значений признака по трем диапазонам (графы 5 и 6) сопоставляется со структурой рассеяния по правилу «трех сигм», справедливому для нормальных и близких к нему распределений:
68,3% значений располагаются в диапазоне (),
95,4% значений располагаются в диапазоне (),
99,7% значений располагаются в диапазоне ().
Если полученная в табл. 9 структура рассеяния хi по 3-м диапазонам незначительно расходится с правилом «трех сигм», можно предположить, что распределение единиц совокупности по данному признаку близко к нормальному.
Расхождение с правилом «трех сигм» может быть существенным. Например, менее 60% значений хi попадают в центральный диапазон (