МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
ИНСТИТУТ ФИЛИАЛ В Г. БАРНАУЛЕ
Факультет
Региональная кафедра

Учетно-статистический
Бухгалтерского учета, аудита и статистики



Курсовая работа по Статистике на тему:
Статистическое изучение взаимосвязей производственных показателей (на примере объема выпуска продукции и затрат на ее производство)
Выполнила


Специальность
Бухучет, анализ и аудит

№ личного дела


Группа


Преподаватель
Щетинин Евгений Николаевич,
к.э.н., старший преподаватель
региональной кафедры бухгалтерского
учета, аудита, статистики

Дата регистрации








Барнаул 2008
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ……………………….……………………………………… 3ЧАСТЬ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ .….……………………… 5
…… 5
………….……… 7
1.3. ………….………………………………………………………… 9ЧАСТЬ 2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ. ЗАДАНИЕ 26……………...………… 13
Задание 1.………………...…………………...……………………… 13
Задание 2………...……………..……………..……………………… 15 ЧАСТЬ 3. АНАЛИЗ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА ЗАО «АЛТАЙ КОНТИНЕНТАЛЬ» (Г.БАРНАУЛ) ……………………………………… 16
3.1. Краткая характеристика предприятия………………...…………… 16
3.2. Изменение выпуска продукции и численности персонала ЗАО«Алтай континенталь»……..…………………………………………… 18ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………….…………………………………… 27СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………….… 29
ВВЕДЕНИЕ
Для большинства статистических исследований финансового сектора экономики важно выявить существующие взаимосвязи между протекающими явлениями и процессами. И действительно, почти все наблюдаемые явления экономической жизни общества, какими бы независимыми они ни казались на первый взгляд, — как правило, следствие действия определенных факторов. Например, объем выпуска продукции на предприятии, связан со множеством показателей: численностью работников, затратами на ее производство и т.п. Все статистические методы прогнозирования базируются на факте существования таких зависимостей, которые используются для построения эконометрических моделей.
ЧАСТЬ 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
1.1. Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях
Между общественными и экономическими явлениями имеется два основных типа связи — функциональная и статистическая (называемая также стохастической, или вероятностной). Кроме того, выделяют корреляционную связь, которая, по существу, является лишь частным случаем статистической связи.
Вариация каждого изучаемого признака находится в тесной связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. Вариация затрат на производство продукции на предприятии зависит от применяемого оборудования, технологии, организации производства, объема выпуска продукции и других самых различных факторов.
При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков – это факторные признаки. Другие признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, называются результативными. Например, при изучении зависимости между объемом выпуска продукции и затратами на ее производство, затраты являются результативным признаком, а объем выпуска - факторным признаком.
При функциональной связи изменение независимых переменных приводит к получению точно определенных значений зависимой переменной. Например, если обозначить через X независимую переменную, а через Y — зависимую, связь Y = X3 + 5 будет функциональной, так как каждому значению X соответствует точно определенное значение Y (при Х= О значение Y = 5, при X= 3 значение Y =14 и т.д.), причем это значение не обязательно должно быть единственным. Так, функциональная зависимость вида Y=vХ + 5 позволит получить не одно, а два значения Y (например, при Х= 1 значения Y = 4 и 6).
Наиболее часто функциональные связи проявляются при изучении физических явлений, например в механике функциональной является зависимость расстояния, пройденного объектом, от скорости его движения и т.п.
В сфере финансов и экономики функциональные зависимости также наблюдаются довольно часто – это плата за кредит, начисляемая на основе установленной процентной ставки; показатель доходности ценной бумаги, рассчитываемой по математической формуле, а следовательно, находящейся в функциональной зависимости от курса ценной бумаги; показатели рентабельности; фондоемкости и фондоотдачи, функционально зависящие от объема продукции и стоимости основных фондов, и т.д. Но гораздо чаще в экономике и финансовой сфере имеют дело с другим видом связи - статистической, которая, собственно говоря, и представляет интерес для статистического изучения [Салин, с.171].
При статистической связи каждому значению независимой переменной X соответствует множество значений зависимой переменной Y, причем неизвестно заранее, какое именно. Например, мы знаем, что затраты на производство продукции определенным образом связаны с объемом выпуска продукции (этот факт, как говорится, не подлежит сомнению). Тем не менее, нельзя вычислить точную величину затрат на производство при заданном значении последнего показателя, так как он зависит еще и от множества других факторов, среди которых имеются и случайные. Их действие и приводит именно к статистической, а не функциональной зависимости. В нашем случае, скорее всего, мы определим лишь среднее значение объема продукции, которое будет получено в целом по совокупности предприятий со сходным объемом затрат на нее. Таким образом, статистическая связь отличается от функциональной наличием действия на зависимую переменную большого числа факторов, как выявленных с целью описания зависимости в математической форме (это факторные или независимые переменные), так и случайных, действие которых трудно учесть при построении модели или же учитывать нецелесообразно ввиду их слабого влияния на зависимую переменную.
Заметим, что статистическая связь проявляется лишь «в общем и среднем» при неограниченном увеличении числа наблюдений заявлением. Так, интуитивно мы можем предполагать, что существует зависимость между объемом основных фондов предприятия и получаемой им прибылью, а именно: с увеличением первого размер прибыли возрастает. Но на это можно возразить и привести пример предприятия, обладающего достаточным количеством современного производственного оборудования, и тем не менее терпящего убытки. В данном случае мы имеем наглядный пример статистической связи, которая проявляется лишь в больших совокупностях, содержащих десятки и сотни единиц в отличие от функциональной, подтверждающейся для каждого наблюдения.
В математических терминах статистическую связь можно определить как зависимость переменной Y от переменной X, при которой изменение независимой величины X приводит к изменению закона распределения зависимой величины Y.
Изучение законов распределения Y при различных значениях X — достаточно сложный и трудоемкий процесс, требующий обработки огромного числа наблюдений. Поэтому на практике в целях моделирования ограничиваются рассмотрением наиболее простого случая статистической связи — корреляционной.
Корреляционной является статистическая связь между признаками, при которой изменение значений независимой переменной X приводит к закономерному изменению математического ожидания случайной величины Y.
Поясним сказанное. Предположим, что независимая переменная X приняла значение х1, тогда зависимая переменная Y примет множество значений {у11, у12, у13…} с условным математическим ожиданием M (Y|X:= x1):
При Х = х1 =>Y1? {y11,yl2,y13...} >M (Y|X=xl).
Х = х2 получим Y2 ? { y21,y22,y23...} >M (Y|X=x2);
Х = х3 => Y3 ? { y31,y32,y33...} >M (Y|X=x3) и т.д.
Если имеются закономерности в изменении условных математических ожиданий при изменении значений X, рассматриваемая связь между Х и Y будет корреляционной.
Пример 1.1
Пусть X—объем выпуска продукции в одной из отраслей промышленности, Y —затраты на производство продукции. Ясно, что зависимость Y от Х не функциональная, а статистическая: на затраты на производство помимо объема выпуска продукции влияет множество других факторов, в том числе и случайных. Зафиксируем значение X объема выпуска продукции, тогда Х = х1 соответствует некоторое множество значений Y —затрат на производство, а именно: Y 1 ? {y11,yl2,y13...}, при X = х2 это множество будет другим - Y2 ? {у21, у22, у23, ...} и т.д. Тогда условное математическое ожидание первого множества — М (Y/X = х1), второго — M(Y/X = x2) и т.д. Закономерное изменение условных математических ожиданий укажет нам на корреляционную связь между объемом выпуска продукции и затратами на ее производство. Исходя из того, что оценкой математического ожидания является среднее значение признака, по данным наблюдений для каждого множества буде