МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЭКОНОМИКЕ Математическое моделирование является важнейшим видом формализованного знакового моделирования. Моделирование осуществляется с помощью языка математики и логики Модель – это приближенное описание рассматриваемого класса явлений, выраженное с помощью математической символики Математические методы, основанные на математическом моделировании, все шире применяются в промышленно-экономических исследованиях, в частности, в операционных исследованиях Особенно часто применяются математические модели очередей и управления запасами Метод математического моделирования с появлением ЭВМ занял ведущее место среди других методов исследования. Особенно важную роль этот метод играет в современной экономической науке. Изучение и прогнозирование какого-либо экономического явления методом математического моделирования позволяет проектировать новые технические средства, прогнозировать воздействие на данное явление тех или иных факторов, планировать эти явления даже при существовании нестабильной экономической ситуации Всякая система факторов решения, удовлетворяющих всем ограничениям, называется допустимым решением. Каждой из целей соответствует целевая функция, заданная на множестве допустимых решений, значения которых выражают меру осуществления цели Процесс математического моделирования подразделяется на четыре основных этапа: 1. Согласно критерию практики корректировка принятой гипотетической модели, т.е. выяснение вопроса о том, согласуются ли результаты наблюдений с теоретическими следствиями модели в пределах точности наблюдений Модель не может быть принята, если уклонения выходят за пределы точности наблюдений. Часто при построении модели некоторые ее характеристики остаются не определенными Определение уклонений теоретических следствий от наблюдений, если модель была вполне определена, показывает решения прямой задачи с последующей оценкой уклонений Данное использование критерия практики к оценке математической модели позволяет делать вывод о правильности положений, лежащих в основе подлежащей изучению модели 2 . Далее следует анализ модели в связи с накоплением данных об изученных явлениях и модернизация модели 3. Запись в виде математических терминов сформулированных качественных представлений о связях между объектами модели. Формулирование законов, связывающих основные объекты модели 4. Изучение математических задач, к которым приводят математические модели Решение прямой задачи является основным вопросом. Исходя из общего процесса экономические модели, математического моделирования, изображаются так: Смысл задачи операционных исследований заключается в нахождении наиболее целесообразных, оптимальных решений. Поэтому задачи операционных исследований обычно называются оптимизационными Широко математические модели используются для разработки наиболее важных задач в операционных исследованиях. Данные исследования построенные на статистической или вероятностной основе. Исследования позволяют учесть изменения факторов, которое практически невозможно Методом выработки количественно обоснованных рекомендаций по принятию управленческих решений являются операционные исследования. Они включают в себя задание факторов решения, которые являются численными переменными, налагаемых на них ограничений и системы целей Теория массового обслуживания Теория определяет соответствующие характеристики качества обслуживания, исходя из данных вероятностных характеристик поступающего потока вызовов и продолжительности обслуживания и учитывая схему системы обслуживания Типичным примером объектов теории массового обслуживания могут служить автоматические телефонные станции (АТС). На АТС случайным образом поступают “требования” - вызовы абонентов, а “обслуживание” состоит в соединении абонентов с другими абонентами, поддержание связи во время разговора и т.д. Задачи теории, сформулированные математически, обычно сводятся к изучению специального типа случайных процессов Главная цель методов теории является отыскание разумной организации обслуживания, обеспечивающей заданное его качество, определение оптимальных норм дежурного обслуживания, надобность в котором возникает непланомерно, нерегулярно. Теория массового обслуживания изучает системы, которые предназначены для обслуживания массового потока требований случайного характера. Случайными могут быть как моменты появления требований, так и затраты времени на их обслуживание Данный метод позволяет определить оптимальное количество автоматически действующих машин, которое может обслуживаться одним рабочим или бригадой рабочих Допустим, у автоматической линии связи есть одинаково доступных для абонентов каналов. В случайный момент времени поступают вызовы. При условии, что все каналов лини связи окажутся занятыми, при поступлении очередного вызова, тогда поступивший вызов получает отказ и теряется. Иначе сразу же срабатывает сигнал по одному из свободных каналов, который длится случайное время Одной из характеристик эффективности работы такой линии связи является доля вызовов, получающих отказ, т.е. предел при (если он существует) отношения числа вызовов, потерянных в течение времени , к общему числу вызовов, поступивших за это время. Этот предел можно назвать вероятностью отказа Другим показателем качества работы линии связи может служить отношение времени ее занятости, т.е. предел при (если он существует) отношения t T / , где t T - суммарное время, в течение которого за период все каналов линии связи одновременно заняты. Этот предел можно назвать вероятностью занятости Обозначим число каналов, занятых в момент . Тогда можно показать, что: если , во-первых, моменты поступления вызовов образуют пуассоновский поток однородных событий, во-вторых, длительности разговоров последовательных абонентов суть независимые (между собой и от моментов поступления вызовов) одинаково распределенные случайные величины, то случайный процесс , обладает эргодичным распределением, т.е. существуют [независящие от начального распределения ] пределы причем (*) где - произведение интенсивности потока поступлений вызовов на среднюю длительность разговора отдельного абонента Кроме того, в этом случае , и их общее значение равно Формулы (*), называемые формулами Эрланга, используются для расчета минимального количества каналов линии связи, обеспечивающей заданную вероятность отказа. При отказе от условия, что моменты поступления вызовов образуют пуассоновский поток однородных событий, равенство не может выполняться Математическими моделями многочисленных задач технико-экономического содержания являются также задачи линейного программирования. Линейное программирование - это дисциплина, посвященная теории и методам решения задач об экстремумах линейных функций на множествах, задаваемых системами линейных равенств и неравенств Рассмотрим в качестве примера следующую задачу Задача планирования работы предприятия Для производства однородных изделий необходимо затратить различные производственные факторы - сырье , рабочую силу, станочный парк, топливо, транспорт и т.д. Обычно имеется несколько отработанных технологических способов производства, причем в этих способах затраты производственных факторов в единицу времени для выпуска изделий различны Количество израсходованных производственных факторов и количество изготовляемых изделий зависит от того, сколько времени предприятие будет работать по тому или иному технологическому способу Ставиться задача рационального распределения времени работы предприятия по различным технологическим способам, т.е. такого, при котором будет произведено максимальное количество изделий при заданных ограниченных затратах каждого производственного фактора Формализуем задачу: Пусть имеется количество технологических способов производства изделий и производственных факторов Введем обозначения: - количество изделий, выпускаемых в единицу времени при работе по j - му технологическому способу; - расход i - го производственного фактора в единицу времени при работе по j - му технологическому способу; - имеющиеся ресурсы i - го производственного фактора; - планируемое время работы по j - му технологическому способу Величина обозначает общий расход i - го производственного фактора при плане Поскольку ресурсы ограничены величинами , то возникают естественные условия: (1) (2) Ставится задача отыскания такого распределения времени (оптимального плана) работы по каждому технологическому способу при котором общий объем продукции был бы максимальным, т.е. определяется максимум линейной функции В операционных исследованиях эту функцию принято называть целевой функцией или критерием эффективности, вектор - планом, вектор - оп
