|
Анализ процесса передачи информации
I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ СВЯЗИ
Для передачи сигналов электросвязи еще в шестидесятые
годы начаты организация и строительство Единой
Автоматизированной Сети Связи (ЕАСС). Она предназначена
для удовлетворения потребностей передачи любой
информации, преобразованной в сигналы электросвязи.
Термином "информация" с древнейших времен
обозначали процесс разъяснения, изложения, истолкования.
Позднее так называли и сами сведения и их передачу в любом
виде. Еще Ожегов в "Словаре русского языка" термин
"информация" объяснил, как сообщение, осведомляющее о
положении дел, состоянии чего-нибудь.
Информация – не только сведения о свойствах объектов
и процессов, но и обмен этими сведениями между людьми,
человеком и автоматом, автоматом и автоматом, обмен
сигналами в животном и растительном мире, передача
признаков от клетки к клетке, от организма к организму. Под
информацией нужно понимать не сами объекты и процессы,
или их свойства, а представляющие характеристики предметов
и процессов, их отражение или отображение в виде чисел,
формул, описаний, чертежей, символов, образов и других
абстрактных характеристик.
Информационная наука находит применение в самых
разнообразных областях. В связи с этим нет всеобщего для
всех наук классического определения понятия "информация".
В каждом направлении используют определение ее отдельных
составляющих, наиболее важных для данной науки. Для
теории систем информация выступает как мера организации
системы. Для теории познания важно, что информация
изменяет наши знания. Под информацией понимают не все
получаемые сведения, а только те, которые еще не известны и
являются новыми для получателя, В этом случае информация
является мерой устранения неопределенности. Для машинной
обработки информация должна быть представлена в виде
сообщений на определенном языке. Специалистам связи
важно, что информация-это сведения, являющиеся объектом
передачи и обработки.
Структурная схема информационной системы связи
представлена на рис.1.
Из рис.1 видно, что информационная система связи
состоит из двух подсистем: передачи и обработки
информации.
Когда говорят о передаче информации, то имеют в виду
только форму сообщения, в которую облечена информация,
способ преобразования его сигнал и передачу.
Развитие техники передачи информации связано с
развитием теории передачи сигналов (ТПС), поскольку
информация непосредственно не передается, а для целей
передачи преобразуется в сигналы.
Введение способа измерения количества информации К.
Шенноном в конце 40-х годов привело к формированию
самостоятельного научного направления под названием
"Теория информации". Параллельно на основе работ В.А.
Котельникова развивалось другое научное направление -
теория помехоустойчивости.
Теория информации решала задачу максимизации
средней скорости передачи. Главной задачей теории
помехоустойчивости является отыскание таких способов
передачи и приема, при которых обеспечивалась бы
наивысшая достоверность принятого сообщения. Обе задачи
являются, по сути различными сторонами одного и того же
процесса обработки информации при ее передаче и приеме.
В 1946 и 1956 гг. В.А. Котельниковым были опубликова-
ны работы по оптимальным методам приема и потенциальной
помехоустойчивости. Использование результатов этих работ
дало возможность судить о том, насколько данная конкретная
аппаратура близка к идеальной по своей способности выде-
лять сигнал из смеси его с помехами.
Первой серьезной работой по теории передачи информа-
ции следует считать труд Р.Хартли "Передача информации",
изданный в 1928г. Немало важное значение для теории пере-
дачи дискретных сигналов имела работа Найквиста
"Некоторые факторы, воздействующие на скорость телеграфи-
рования" (1924г.).
Существенным шагом в становлении новой теории пере-
дачи информации явилась "Математическая теория связи"
К.Шеннона. В этой работе доказана теорема о пропускной
способности канала связи. Оказалось, что при скоростях пе-
редачи, меньших пропускной способности канала, существуют
методы передачи (кодирования) и приема (декодирования),
позволяющие восстановить передаваемый сигнал со сколь
угодно малой вероятностью ошибки, несмотря на наличие по-
мех.
Работы В.А. Котельникова и К. Шеннона создали фунда-
мент теории передачи сигналов, которая получила дальнейшее
развитие благодаря работам многих ученых по отдельным ее
разделам.
II. СИСТЕМА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ
1. Система передачи информации.
Для систем передачи информации важна физическая при-
рода ее восприятия. По этому признаку информация может
быть разделена на слуховую, зрительную и "машинную". Пер-
вые два вида соответствуют наиболее емким каналам воспри-
ятия информации человеком. Пропускная способность слухо-
вого канала составляет тысячи десятичных единиц информа-
ции, а зрительного - миллионы. "Машинная" информация
предназначена для обработки ЭВМ. Здесь пропускная способ-
ность каналов должна согласовываться со скоростью обработ-
ки ее машиной – до нескольких десятков миллионов двоичных
единиц информации в секунду. С помощью ЭВМ в настоящее
время стала возможна обработка слуховой и зрительной ин-
формации.
Для передачи информации на расстояние необходимо пе-
редать содержащее эту информацию сообщение. Структурная
схема систему передачи информации приведена на рис.2.
система передачи информации
канал
И К М ДМ ДК П
сигнал
информация
Рис.2
Буквами на схеме обозначены следующие устройства:
И – источник;
К – кодер;
М – модулятор;
ДМ – демодулятор;
ДК – декодер;
П – приемник.
Кодер осуществляет отображение генерируемого сооб-
щения в дискретную последовательность.
Модулятор и демодулятор в совокупности реализуют
операции по преобразованию кодированного сообщения в сиг-
нал и обратные преобразования.
Декодер отображает дискретную последовательность в
копию исходного сообщения.
2. Кодирование и модуляция.
2.1. Кодирование
Идея кодирования возникла давно и преследовала в ос-
новном быстроту и секретность передачи информации. В со-
временных условиях кодирование используется и для создания
условий, обеспечивающих надежную и экономичную передачу
сообщений по каналам связи.
Под кодированием понимают процедуру сопоставления
дискретному сообщению вида: ai (i=1, 2, 3, …,к) определенной
последовательности кодовых символов, выбираемых из конеч-
ного множества различных элементарных кодовых символов:
bi (i=1, 2, 3, …,m).
В кодировании используются различные системы счисле-
ния.
Из всех систем счисления практическое назначение име-
ют: двоичная (R=2), троичная (R=3), четверичная (R=4), вось-
меричная (R=8) и десятичная (R=10). Кроме этих систем, че-
ловек издавна пользуется двенадцатиричной системой, отсчи-
тывая время, и шестидесятиричной для отсчета углов. Во всех
системах используется различное количество цифр. Например:
в двоичной используется две цифры: 0 и 1 (011001). Пред-
ставление машинных кодов производится в шестнадцатерич-
ной системе счисления, где для кодирования информации ис-
пользуется сочетание цифр (0, 1, 2, …9) и букв (A, B, C, D, E,
F).
В кодировании используются различные типы кодов:
равномерный, неравномерный, избыточный, безизбыточный,
помехоустойчивый, оптимальный.
Повышение коэффициента использования канала дости-
гается за счет создания оптимального кода, т.е. вероятность
встречаемости элементов одинакова.
Базовыми являются коды Морзе и Шеннона - Фанно.
Код Морзе: наиболее часто встречающимся знакам при-
сваиваются наименее короткие и наоборот.
Код Шеннона – Фанно: принцип кодирования состоит в
следующем: множество кодируемых знаков разбиваются на
две группы, так, чтобы вероятности их встречаемости были
одинаковыми (рис.3).
0 1
0 00 01 1 0 1
0 1 0 110 1
111
Рис.3 0 1 0 1
1000 1001 1010 1011
2.2. Модуляция
Модуляцией называется процесс управления одним или
несколькими параметрами несущей (переносчика информации)
в соответствии с изменением параметров первичного сигнала.
Модулируемый параметр носителя называется информацион-
ным. Различают три вида модуляции: амплитудную (АМ), час-
тотную (ЧМ) и фазовую (ФМ).
В качестве несущей используется не только гармониче-
ские, но и импульсные колебания. При этом выбор способов
модуляции расширяется до семи видов:
АИМ – амплитудно – импульсная модуляция заключается
в том, что амплитуда импульсной несущей изменяется по за-
кону изменения мгновенных значений первичного сигнала.
ЧИМ – частотно – импульсная модуляция. По закону из-
менения мгновенных значений первичного сигнала изменяется
частота следования импульсов несущей.
ВИМ – время – импульсная модуляция, при которой ин-
формационным параметром является временной интервал меж-
ду синхронизирующим импульсом и информационным.
ШИМ – широтно – импульсная модуляция. Заключается в
том, что по закону изменения мгновенных значений модули-
рующего сигнала меняется длительность импульсов несущей.
ФИМ – фазо – импульсная модуляция, отличается от
ВИМ методом синхронизации. Сдвиг фазы импульса несущей
изменяется не относительно синхронизирующего импульса, а
относительно некоторой условной фазы.
ИКМ – импульсно – кодовая модуляция. Ее нельзя рас-
сматривать как отдельный вид модуляции, так как значение
модулирующего напряжения представляется в виде кодовых
слов.
СИМ – счетно – импульсная модуляция. Является част-
ным случаем ИКМ, при котором информационным параметром
является число импульсов в кодовой группе.
3. Параметры системы передачи информации
Как видно из рис.2 система передачи информации состо-
ит из 6 блоков.
Рассмотрим подробнее параметры трех составляющих
системы передачи информации: источник информации, сигнал
и канал.
Форма представления информации для ее передачи, хра-
нения, обработки или непосредственного использования назы-
вается сообщением.
Для передачи информации на расстояние необходимо пе-
редать содержащие эту информацию сообщения. Такая пере-
дача возможна только с помощью какого -–либо –
материального носителя – источника информации.
Основными параметрами источника информации являют-
ся: множество сообщений V, количество информации I и из-
быточность R.
3.1. Источник информации
Из одного источника можно передать множество сооб-
щений:
V= V1, V2, V3,....... Vn, где:
V1 - первый источник
Vn - n-ный источник.
Для сравнения между собой различных источников со-
общений, а также различных линий и каналов связи нужно
ввести количественную меру, которая дала бы возможность
объективно оценить информацию, содержащуюся в сообщении
и переносимую сигналом. Такая мера впервые была введена
американским ученым К.Шенноном в 1946г.
Информация рассматривается как сообщение об исходе
случайных событий, о реализации случайных сигналов. По-
этому количество информации ставится в зависимость от ве-
роятности этих событий.
Если сообщение несет сведения о часто встречающихся
событиях, вероятность появления которых стремится к едини-
це, то такое сообщение мало информативно.
Количество информации в сообщении с таких позиций
определяется уменьшением неопределенности состояния неко-
торого процесса. В отношении сигнала, несущего информа-
цию, неопределенность выражается неизвестностью его ин-
формационных параметров. Пока сигнал не принят и не опре-
делены его информационные параметры, о содержании сооб-
щения можно только догадываться с некоторой вероятностью
правдоподобия. После приема сигнала неопределенность в со-
держании сообщения значительно уменьшается. Если есть га-
рантия, что при передаче сообщения не возникло искажений
сигнала, то неопределенность вообще исчезает. Однако имеет-
ся всегда, хотя и малая, вероятность ошибки, так - как без ис-
кажений вообще сигнал не может быть передан. Поэтому не-
которая неопределенность все – таки остается.
Неопределенность ситуации принято характеризовать
величиной, которая называется энтропия. В информатике она
характеризует способность источника отдавать информацию.
В статической теории информации, учитывающей вероятность
появления тех или иных сообщений, энтропия количественно
выражается как средняя функция множества вероятностей ка-
ждой из возможных реализаций сообщения или несущего сиг-
нала. Исходя из этого, энтропия определяется суммой произ-
ведений вероятностей различных реализаций сигнала Х на ло-
гарифм этих вероятностей, взятых с обратным знаком:
i=n
H(X)= - ? P1 log Pi ,где:
i=1
H(X) – энтропия сигнала Х,
Pi – вероятность i – ой реализации случайного сиг-
нала,
n - общее возможное количество реализаций.
Использование энтропии в теории информации оказалось
очень удобным в силу ее следующих важных свойств:
энтропия равна нулю, когда одно из событий достовер-
но, а другие невозможны;
энтропия максимальна, когда все возможные события
равновероятны, и растет с увеличением числа равновероятных
состояний;
энтропия обладает свойством аддитивности, т.е. энтро-
пию независимых систем можно складывать.
Поясним каждое из перечисленных свойств.
Если ситуация полностью ясна, то никакой неопределен-
ности нет, и энтропия в этом случае равна нулю. Например:
если ток в цепи равен 10А, то он не может быть одновременно
равным 5А.
На этом примере можно пояснить и второе свойство. Ес-
ли одно из событий ожидается с очень малой вероятностью,
например, Р1 = 0,01, а другое с высокой, например, Р2 = 0,99,
то неопределенность невелика, т.к. почти наверняка получим
второе сообщение.
Если же оба события равновероятны и Р1 = Р2 = 0,5, то
уже нет уверенности, что будет получено какое - то из сооб-
щений, т.е. неопределенность возрастает. Очевидно, что не-
определенность возрастает, если вместо одного из двух сооб-
щений может прийти одно из трех, четырех и более.
Сообщения источника обладают избыточностью. Дело в
том, что отдельные знаки сообщения находятся в определен-
ной статической связи. Так, в словарях русского языка после
двух подряд стоящих согласных букв более вероятна гласная,
а после трех подряд согласных наверняка будет гласная. Из-
быточность позволяет представлять сообщения в более эко-
номной, сжатой форме. Мера возможного сокращения сообще-
ния без потери информации за счет статистических взаимо-
связей между его элементами определяется избыточностью.
Понятие избыточность применимо не только к сообщениям
или сигналам, но и к языку в целом, коду (алфавит любого
языка и слова, составленные из его букв, можно рассматри-
вать как код). Например, избыточность европейских языков
достигает 60 – 80%.
Наличие избыточности в сообщении часто оказывается
полезным и даже необходимым, т.к. позволяет обнаруживать и
исправлять ошибки, т.е. повысить достоверность воспроизве-
дения его. Если избыточность в сообщении не используется
для повышения достоверности, то она должна быть исключе-
на. Это достигается использованием специального статисти-
ческого кодирования. При этом избыточность сигнала умень-
шается по отношению к избыточности сообщения.
Избыточное кодирование уменьшает неопределенность
воспроизведения передаваемого сообщения, т.е. уменьшает
ошибки при его приеме.
Избыточностью кода называют разность между средней
длинной слова и энтропией.
Избыточность находят следующим образом:
R=1-Hф/Hм, где:
Hф - фактическая энтропия,
Hм - максимальная энтропия.
3.2. Сигнал
Возможность способа передачи учитывается способом
преобразования сообщения в сигнал. В случае электросвязи
все виды информации с помощью соответствующих электрон-
ных приборов преобразуются в электрические сигналы, ото-
бражающие сообщение.
Сигнал – это материально – энергетическая форма пред-
ставления информации. Другими словами, сигнал – это пере-
носчик информации, один или несколько параметров которого,
изменяясь, отображают сообщение.
Цепь "информация – сообщение – сигнал" – это пример
процесса обработки, необходимой там, где находится источ-
ник информации. На стороне потребителя информации осуще-
ствляется обработка в обратном порядке: "сигнал – сообщение
– информация".
Сигналы в системах электросвязи разделяются на теле-
фонные, телеграфные и телевизионные. Сигналы могут быть:
непрерывными (телефонные, телевизионные) или дискретными
(телеграфные).
Непрерывным (аналоговым) сигналом называют такой
сигнал, у которого в заданном интервале времени можно от-
считать бесконечно большое число значений.
Дискретный сигнал в том же интервале времени имеет
конечное число значений. Примером дискретного сигнала яв-
ляется импульсный, т.е. такой, длительность которого соиз-
мерима с длительностью установления переходного процесса в
системе, на вход которой он действует.
Существует несколько физических характеристик, общих
для любого сигнала.
Физическая характеристика сигнала – это описание лю-
бым способом его свойств.
Сигнал может быть характеризован различными парамет-
рами. Для систем передачи имеют важное значение лишь три
основных параметра: время передачи Тс, динамический диапа-
зон изменения мощности сигнала от максимального Рс макс.
до минимального Рс мин. значения и ширина полосы частот
спектра ?Fс.
Время передачи сигнала Тс характеризуется тем, что для
передачи сигнала, несущего большую информацию, при про-
чих равных условиях, требуется и большее время.
Динамическим диапазоном характеризуют пределы изме-
нения мощности сигнала. Оценивают динамический диапазон
логарифмом отношения крайних значений мощности сигнала
Рс макс./Рс мин., т.е.
Dc = 10lg(Рс макс./Рс мин.).
Полученное при этом значение динамического диапазона
выражается в децибелах (дБ).
Третий параметр – ширина полосы спектра частот сигна-
ла ?Fc также связана с объемом информации, которую несет
сигнал. Ширина полосы частот равна разности максимальной
и минимальной частотных компонент сигнала:
?Fc = Fмакс. – Fмин.
Необходимая ширина полосы телефонного сигнала, обес-
печивающая достаточную разборчивость и воспроизведение
тембра речи, составляет от 300 до 3400 Гц, т.е. 3,1 кГц.
В кодировании сигналов используются различные типы
кодов: равномерный, неравномерный, избыточный, безизбы-
точный.
Равномерный код – все кодовые слова имеют одинаковую
длину. Примером равномерного кода является международный
пятиразрядный код №2 (МТК – 2). Код Морзе, у которого ко-
довые слова имеют разную длину, является неравномерным
кодом.
Избыточный код может быть получен, если к каждой из
комбинаций простого кода добавить хотя бы еще один разряд,
чтобы получившаяся кодовая комбинация обладала опреде-
ленным свойством (например, весом). На приеме каждая при-
нятая кодовая комбинация проверяется на наличие этого свой-
ства. Если комбинация заранее известным свойством не обла-
дает, то это означает, что в процессе передачи комбинация
исказилась.
Кодирование избыточными кодами называется помехо-
устойчивым. Помехоустойчивый код позволяет обнаружить
ошибки и называется кодом с обнаружением ошибок.
В сигналах используются три основных типа модуляции:
амплитудная (АМ), частотная (ЧМ) и фазовая (ФМ).
Амплитудной модуляцией называют такое управление
информационным параметром, при котором по закону модули-
рующего сигнала изменяется ее амплитуда.
Частотная модуляция – это управление частотой несуще-
го колебания по закону модулирующего сигнала.
Фазовая модуляция характеризуется изменением фазы
несущей пропорционально мгновенным значениям модули-
рующего сигнала.
3.3. Канал
Если передаваемый сигнал характеризуется объемом, то
канал передачи можно характеризовать емкостью. Емкость
(Vk) канала имеет три составляющие: время Тк, в течении ко-
торого канал занят передачей сигнала, полоса пропускания
?Fk и динамический диапазон Dk.
Динамическим диапазоном канала называют отношение
допустимой максимальной мощности сигнала и его минималь-
ной мощности. Последнюю принимают равной мощности соб-
ственных шумов канала. Отношение мощностей выражается в
децибелах.
Таким образом, емкость канала равна:
Vk = Tk * ?Fk * Dk
Емкость канала должна соответствовать объему переда-
ваемого сигнала, т.е. Vk = Vc. Это равенство выражает усло-
вие согласования канала и сигнала. Даже в канале без помех
нарушение этого условия приводит к потере информации в
процессе передачи. При равенстве Vk = Vc объем передавае-
мого сигнала полностью "вписывается" в канал. В общем слу-
чае необходимо обеспечить условие Vk ? Vc, т.е. емкость ка-
нала должна быть не меньше объема передаваемого сигнала.
Последнее условие обеспечивается при: Tk ? Tc; ?Fk ? ?Fc;
Dk ? Dc. Однако, возможно и несоблюдение сразу всех трех
неравенств при обеспечении главного Vk ? Vc. Это достигает-
ся обменом одного параметра на другой. Например, можно
уменьшить полосу пропускания, но при этом потребуется во
столько же раз увеличить время занятия канала.
Для повышения качества связи, расширения числа услуг
связи, аналоговые системы передачи переводятся на цифро-
вые.
Цифровизация сети позволяет расширить число услуг
связи на основе интеграции сетей. Идея интегральной сети
связи заключается в том, что по существующей абонентской
линии абоненту включаются кроме телефонных аппаратов дру-
гие терминалы: передача данных, видеотелефон, факсовые ап-
параты, модемы и т.д.
В зависимости от скорости передачи информации каналы
подразделяются на три вида:
- цифровая интегральная сеть ЦИС – 32;
- узкополосная цифровая сеть интегрального обслужи-
вания – ЦСИО-У (английская транскрипция ISDN-N);
- широкополосная цифровая сеть интегрального обслу-
живания ЦСИО-Ш (ISDN-B).
В цифровые сети связи ЦСИО-У и ЦСИО-Ш могут вклю-
чатся такие виды электросвязи и сетей: передача данных; со-
товая связь; служба обработки сообщений – электронная поч-
та (E – mail); всемирная компьютерная сеть Internet.
Ряд сетей связи могут функционировать как выделенные
сети со своими оконечными терминалами, цифровыми канала-
ми. Они могут быть включены в ЦСИО-У, если оконечные
терминалы будут работать со скоростью передачи не выше 64
кбит/с.
Сеть передачи данных по скорости передачи разделяются
на:
- низкоскоростные (НС) – до 200 бит/с;
- среднескоростные (СС) – 600 – 1200 бит/с;
- высокоскоростные (ВС) – 2,4 – 96,0 Кбит/с.
В цифровой интегральной сети ЦИС – 32 скорость пере-
дачи информации 32 Кбит/с.
В сети ЦСИО-Ш – от 8 до 565 Мбит/с и более.
По рекомендации МККТТ установлена следующая иерар-
хия цифровой сети передачи (табл.1.).
Таблица 1
Ступень иерархии
Скорость передачи
(Мбит/с)
Первичная
2,028
Вторичная
8,498
Третичная
34,368
Четвертичная
139,264
Пятиричная
565,000
4. Показатели эффективности
систем передачи информации
Основные показатели эффективности СПИ - это досто-
верность и коэффициент использования.
Достоверность оценивается вероятностью правильного
приёма Рпр:
Рпр = 1-аl-аРс/Рш, где:
Рс - мощность сигнала,
Рш - мощность шума,
а - коэффициент, зависящий от вида кода.
Коэффициент использования ђ:
ђ=Сv/Ск, где:
Сv - скорость передачи информации,
Ск - пропускная способность канала.
Сv=Hис/N, где:
Hис - количество информации источника сообщения,
N - число элементов кодовой комбинации.
Ск =1/N[log2M+(1-q) log2(1-q)]+q log2q/M-1, где:
M - число позиций, которое занимает элемент кода,
q - вероятность перепутывания символов.
Для случая М=2, N=1, число сообщений к=2q, найдём ђ:
Ск=[1+(1-q) log2(1-q)]+ q log2q,
тогда график зависимости ђ от величины q будет иметь
следующий вид:
ђ
III. ПОДСИСТЕМА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ.
В подсистему обработки информации, как показано на
рисунке 4, входят следующие основные операции:
- сбор информации Сб.И.
- обработка информации Об.И.
- хранение информации Хран.И.
- выдача по запросу Выд.
Сб.И. Об.И. Хран.И. Выд.
Рис.4. Структурная схема подсистемы обработки инфор-
мации.
Оценкой подсистемы обработки информации служат по-
казатели качества информации ПКИ. К ним можно отнести та-
кие показатели, как достоверность, полнота и своевремен-
ность передаваемой информации. Основные ПКИ показаны на
рисунке 5. Одним из основных показателей является безоши-
бочность. Необходимо добиваться того, чтобы число ошибок
было минимальным. Так в звене управления требуется, чтобы
вероятность ошибки Рош была намного меньше 10-310-4
(Рош< 10-310-4), для бухгалтерского учёта Рош< 10-810-10,
90% ошибок возникают на этапе обработки при перенесении
информации с одного источника на другой.
Существует методика оценки вероятности ошибок от-
дельных элементов. Рассмотрим многозвенную систему обра-
ботки (рис. 6), где вероятность ошибки на выходе 1-ой систе-
мы Р1, на выходе 2-ой системы Р2, а на выходе N-ой системы
РN (N - номер системы).
ПКИ
достоверность полнота своевременность
истин- безоши- безизбы- избира-
ность бочность точность тельность
идентич-
ность
Рис.5. Основные ПКИ.
Р1 Р2 РN
1 2 N
Рис. 6. Многозвенная система обработки информации.
Развитие информационных сетей идет по пути освоения
более высокочастотных диапазонов в спутниковом телевиде-
нии; перехода на цифровые методы передачи, приема, комму-
тации и развития цифровой сети интегрального обслуживания
ЦСИО (ISDN – Intergrated Service Digital Network) и широко-
полосной ЦСИО (Broadband ISDN) с волоконно – оптическим
кабелем в качестве среды передачи.
Прогресс в развитии средств связи и вычислительной
техники привел к переходу в промышленно развитых странах
от общества индустриального к обществу информационному.
В МККТТ сформировалось новое понятие – интеллекту-
альная сеть ИС (Intelligent Network), отличительным призна-
ком которой является быстрое, эффективное и экономное пре-
доставление информационных услуг массовому пользователю
в любой момент времени.
ЛИТЕРАТУРА
1. Кловский Д.Д. Теория передачи сигналов.-
М.,"Связь",1973.
2. Ткаченко А.П. Бытовая радиоэлектронная техника.
Энциклопедический справочник. – Мн.: БелЭн,
1995.
3. Шинаков Ю.С. Теория передачи сигналов в электро-
связи. – М.: Радио и связь. 1989.
СОДЕРЖАНИЕ
I. Информационные системы связи
II. Система передачи информации
1. Система передачи информации
2. Кодирование и модуляция
2.1. Кодирование
2.2. Модуляция
3. Параметры системы передачи информации
3.1. Источник
3.2. Сигнал
3.3. Канал
4. Показатели эффективности систем передачи
информации
III. Подсистема обработки информации
| |
