|
Пакеты прикладных программ
Назначением любого программного
продукта является облегчение работы с громоздкими базами данных, со сложными
статистическими или другими методами обработки информации, а также облегчение
восприятия пользователем выводимых программой результатов. ППП помогает более
четко выделить границы требований предъявляемых пользователю при работе с ним,
обеспечивает доступный контроль производимых вычислений и обработки полученных
результатов с помощью меню, диалоговых окон, кнопок быстрого доступа, отбора,
контроля и др. Корреляционный анализ. С
помощью него изучается теснота связи между признаками. В нашем случае имеется
два фактора и результативный показатель. Для расчета ожидаемых значений
результативного признака используется уравнение множественной регрессии.
Коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между признаками. Изучается
теснота связи между факторами и результативными признаками. Программный продукт позволяет найти общую дисперсию как сумму
остаточной дисперсии, дисперсии взаимодействия факторов, а также факторов I и II
и факторов 1,2,3 и дисперсии повторений. Программный
продукт производит выравнивание ряда динамики с помощью наименьших квадратов.
Этот метод заключается в отыскании уравнения кривой, которая наиболее точно
отражала бы основную тенденцию изменения уровней в зависимости от времени.
Параметры уравнения находят способом наименьших квадратов. Программный продукт
осуществляет выравнивание динамического ряда по прямой y=a+b*t и по параболе
y=a+b*t+c*t^2. Для начала работы с каким-либо статистическим методом,
предусмотренным в программе необходимо нажать одноименную кнопку в главном меню.
Кнопка "Ввод". Скрывает всю ненужную на данный момент информацию Снимает блокировку с тех ячеек,
куда будет осуществляться ввод Предназначена
для вывода результатов обработки введенной информации и выполняет следующие
операции: Блокирует ячейки с исходными данными Обеспечивает возможность исправления не
верно введенных исходных данных: Ставит курсор в левый верхний угол
поля ввода Позволяет проводить контроль исходных
данных, а также контроль всех вычислений, осуществляемых программой. Снимает защиту с листа Обеспечивает вывод исходных данных и
результатов на печатающее устройство. появится окне диалоговое окно, где нужно указать
количество строк таблицы (не менее 10) и нажать кнопку "Ок" Затем необходимо
ввести в таблицу значения результативного признака в графу "Z", значение первого
фактора "X1" и значение второго фактора "X2". В
таблице исходных данных каждая градация фактора А включает в себя градации
фактора В. В таблице 6 строк и 6 столбцов. После нажатия кнопки
диапазон ввода исходных данных очищается, и можно вводить другие данные.
Необходимо помнить, что исправить уже введенные данные можно с помощью кнопки
"Корректировка".
появится диалоговое окно, в котором нужно указать количество наблюдений (лет) и
номер года, с которого будет производиться отсчет. После нажатия кнопки "Ок" в
пустые ячейки нужно ввести исходные данные отражающие значение признака.
Коэффициенты парной корреляции и множественной
регрессии; Для двухфакторного дисперсионного анализа
результаты оформляются в виде таблицы. Первая графа содержит название дисперсии
в зависимости от источника вариации, вторая – значение дисперсии, а третья -
число степеней свободы. График, в котором построены фактические значения, а по ним прямая и
парабола; Алгоритм статистического анализа. Корреляционный анализ.
В таблицу вводят значения результативного признака (Z) и двух факторов (X1 и
X2). В скрытых столбцах рассчитываются значения X1*X1, X2*X2, Z*Z, произведения
X1*Z, X2*Z, расчетное значение результативного признака (Z1) , разность (Z-
Zсред), (Z-Zсред)^2, разность (Z1-Z1сред), а также ее квадрат. Находятся простые
средние значения результативного признака фактические и расчетные. Чтобы найти
Z1, необходимо подставить значения факторов в уравнение множественной регрессии.
Z1=a0+a1*X1+a2*X2 Коэффициенты а0, а1, а2 находим из системы уравнений методом
Гаусса. X2 X1X1+a2 X2+a1 Коэффициент множественной регрессии находим по
формуле Rмн= (Y1-Yсред)^2/N, а Dy= å å å Аналогично рассчитываются Rzx1 и
Rzx2. Находим средние по строкам и столбцам
заполненной таблицы, среднее по всей таблице и средние I II и 1,2,3
факторов. Дисперсия по повторения находится следующим образом: вычисляется
разность средних по повторениям и общей средней; находим квадрат полученного
числа; находим сумму квадратов и умножаем ее на произведение количества градаций
фактора А, на количество градаций фактора В. Аналогично находится дисперсия по
фактору I II и фактору 1,2,3. Общую дисперсию находят по формуле (Y-Yср)^2/N. Остаточную как разность общей дисперсии
и суммы дисперсий по повторениям, по фактору I II , фактору 1,2,3 и
взаимодействия. В таблицу вводятся значения
года и фактическое значение анализируемого показателя (X). В скрытых столбцах
рассчитывается произведение xt, где t- порядковый номер значения, далее
рассчитываются t^2, t^3, t^4 и xt^2. Находят суммы этих столбцов. Уравнение
прямой выглядит следующим образом y=a+bt. Коэффициенты а и b находим из
системы xt=a рассчитываем коэффициенты, используя метод
Гаусса. x=an+ b xt=a t^3+c Описание процесса управления
работой программного продукта. Система меню представляет собой стандартный
интерфейс, предлагаемый средствами Excel. Это набор псевдокнопок и диалоговых
окон, используемых для получения вводной или исходной информации от
пользователя. При нажатии кнопки с названием статистического метода,
интересующего нас, мы переходим на лист с соответствующим названием. Эти листы
находятся в файле . На каждом из этих листов ввод данных
осуществляется с клавиатуры. Для этого создано меню, одинаковое для каждого из
листов. появляется диалоговое окно, в котором нужно указать количество строк
таблицы. Анализ рядов динамики в появившемся диалоговом
окне следует ввести количество лет наблюдений (минимум 10) и номер года, от
которого начинается отсчет. Для проверки работы и отладки каждого
статистического метода использовался свой контрольный пример. Базисные
значения исходных данных, а также результаты расчетов при базисных значениях для
каждого из статистических методов отражены в приложении. Получение базисных
результатов контрольного примера проводилось в течение семестра под руководством
преподавателя и сверялось с результатами работы ППП STRAZ. Корреляционный анализ.
Выберите в главном меню "Корреляционный анализ". На листе . На
экране появится диалоговое окно, в котором вам необходимо будет указать
количество строк таблицы. Затем в ячейки, предназначенные для ввода исходных
данных, можно будет вводить соответствующие значения. В режиме ввода значения
можно корректировать, установив курсор на ячейку с неправильными значениями и
щелкнув два раза кнопкой мыши. По окончании ввода, чтобы просмотреть результаты
анализа необходимо нажать кнопку и внесите необходимые
изменения. Чтобы просмотреть как выглядят исходные данные и результаты на листах
для вывода на печать, нажмите кнопку "Восстановить". Дисперсионный
анализ. Все действия осуществляются аналогично корреляционному анализу. Но
размер таблицы изменить нельзя, данные вводятся в пустые ячейки сразу же после
нажатия кнопки Анализ рядов динамики. Выбрав в главном меню
"Анализ рядов динамики". Далее все действия выполняются аналогично
корреляционному анализу, но в появившемся диалоговом окне указывается не только
количество строк таблицы, но и значение первого года. Для завершения работы с
программой нужно выйти в главное меню и нажать на кнопку "Выход", если в
программе были произведены изменения, будет выведен запрос о их сохранении.
Можно воспользоваться этим запросом для сохранения ценной информации, или нажать
кнопку "Отмена". Данная программа позволяет
облегчить работу пользователя при работе с тремя видами статистического анализа,
оптимизировать ввод, контроль, а также вывод результатов расчетов. Вообще,
табличный процессор Excel фирмы Microsoft является мощным средством работы с
массивами данных любого размера. А так же имеет очень много возможностей по
обработке данных. К сожалению, программа нашего курса не сможет рассмотреть все
аспекты работы, но, тем не менее, толчок был дан и если человека заинтересуют
эти возможности, он найдёт способ изучить их. Пакеты прикладных программ на
базе Excel удобны и просты в применении, а так же и в написании, что делает их
привлекательными.
| |
