|
Реляционные Базы Данных. SQL - стандартный язык реляционных баз данных
Кафедра Мировая
Экономика SQL
- стандартный язык реляционных баз данных 1. Реляционные базы
данных Системы управления файлами Переносимость с одной вычислительной системы на другую Протокол ODBC и компания Microsoft Интерактивные запросы Полноценный язык для
работы с базами данных Другие стандарты SQL 4. Влияние
SQL SQL на системах UNIX Список использованной литературы
Что такое базы
данных?
- это набор записей и файлов, организованных специальным образом. В компьютере,
например, можно хранить фамилии и адреса друзей или клиентов. Один из типов баз
данных - это документы, набранные с помощью текстовых редакторов и
сгруппированные по темам. Другой тип - файлы электронных таблиц, объединяемые в
группы по характеру их использования. С ростом популярности СУБД в 70-
80-х годах появилось множество различных моделей данных. У каждой из них имелись
свои достоинства и недостатки, которые сыграли ключевую роль в развитии
реляционной модели данных, появившейся во многом благодаря стремлению упростить
и упорядочить первые модели данных. До
появления СУБД все данные, которые содержались в компьютерной системе постоянно,
хранились в виде отдельных файлов. , которая
обычно является частью операционной системы компьютера, следила за именами
файлов и местами их расположения. В системах управления файлами модели данных,
как правило, не использовались; эти системы ничего не знали о внутреннем
содержимом файлов. Для такой системы файл, содержащий документ текстового
процессора, ничем не отличается от файла, содержащего данные о начисленной
зарплате. Знание о содержимом файла - какие данные в нём хранятся и какова их
структура - было уделом прикладных программ, использующих этот файл, что
иллюстрирует рис. 1.1. В приложении для начисления зарплаты каждая
из программ, обрабатывающих файл с информацией о служащих, содержит в себе
(ОСД), хранящихся в этом файле. Когда структура
данных изменялась - например, в случае добавления нового элемента данных для
каждого служащего, - необходимо было модифицировать каждую из программ,
обращавшихся к файлу. Со временем количество файлов и программ росло, и на
сопровождение существующих приложений приходилось затрачивать всё больше и
больше усилий, что замедляло разработку новых приложений. Проблемы
сопровождения больших систем, основанных на файлах, привели в конце 60-х годов к
появлению СУБД. В основе СУБД лежала простая идея: изъять из программ
определение структуры содержимого файла и хранить её вместе с данными в базе
данных. Одной из наиболее важных сфер применения
первых СУБД было планирование производства для компаний, занимающихся выпуском
продукции. Например, если автомобильная компания хотела выпустить 10000 машин
одной модели и 5000 машин другой модели, ей необходимо было знать, сколько
деталей следует заказать у своих поставщиков. Чтобы ответить на этот вопрос,
необходимо определить, из каких деталей состоят эти части и т.д. Например,
машина состоит из двигателя, корпуса и ходовой части; двигатель состоит из
клапанов, цилиндров, свеч и т.д. Работа со списками составных частей была как
будто специально предназначена для компьютеров. Список составных частей
изделия по своей природе является иерархической структурой. Для хранения данных,
имеющих такую структуру, была разработана запись , связывающие каждую часть с деталями, входящими в
неё. найти конкретную деталь (правую дверь) по её
номеру; перейти
в сторону к другому потомку (правая дверь). Таким образом,
для чтения данных из иерархической базы данных требовалось перемещаться по
записям, за один раз переходя на одну запись вверх, вниз или в сторону. Одной
из наиболее популярных иерархических СУБД была Information Management System
(IMS) компании IBM, появившаяся в 1968 году. Ниже перечислены преимущества IMS и
реализованной в ней иерархической модели. .
Принцип построения IMS был легок для понимания. Иерархия базы данных напоминала
структуру компании или генеалогическое дерево. . СУБД IMS позволяла легко представлять отношения
предок/потомок, например: А является частью В или А владеет
В . . В СУБД IMS отношения предок/потомок были
реализованы в виде физических указателей из одной записи на другую, вследствие
чего перемещение по базе данных происходило быстро. Поскольку структура данных в
этой СУБД отличалась простотой, IMS могла размещать записи предков и потомков на
диске рядом друг с другом, что позволяло свести к минимуму количество операций
записи-чтения. СУБД IMS все ещё является одной из наиболее
распространённых СУБД для больших ЭВМ компании IBM. Доля мэйнфреймов этой
компании, на которых используется данная СУБД, превышает 25%. Если структура данных оказывалась сложнее, чем
обычная иерархия, простота структуры иерархической базы данных становилась её
недостатком. Например, в базе данных для хранения заказов один заказ мог
участвовать в трёх отношениях предок/потомок, связывающих заказ
с клиентом, разместившим его, со служащим, принявшим его, и с заказанным
товаром, что иллюстрирует рис. 1.3. Такие структуры данных не соответствовали
строгой иерархии IMS. модель данных. Она являлась
улучшенной иерархической моделью, в которой одна запись могла участвовать в
нескольких отношениях предок/потомок, как показано на рис. 1.4. В сетевой модели такие отношения назывались . В
1971 году на конференции по языкам систем данных был опубликован официальный
стандарт сетевых баз данных, который известен как модель CODASYL. Компания IBM
не стала разрабатывать собственную сетевую СУБД и вместо этого продолжала
наращивать возможность IMS. Но в 70-х годах независимые производители
программного обеспечения реализовали сетевую модель в таких продуктах, как IDMS
компании Cullinet, Total компании Cincom и СУБД Adabas, которые приобрели
большую популярность. Множественные отношения предок/потомок
позволяли сетевой базе данных хранить данные, структура которых была сложнее
простой иерархии. Появление стандарта CODASYL
популярность сетевой модели, а такие поставщики мини-компьютеров, как Digital
Equipment Corporation и Data General, реализовали сетевые
СУБД. Вопреки своей большой сложности, сетевые
базы данных достигали быстродействия, сравнимого с быстродействием иерархических
баз данных. Множества были представлены указателями на физические записи данных,
и в некоторых системах администратор мог задать кластеризацию данных на основе
множества отношений. Конечно, у сетевых баз данных были
недостатки. Как и иерархические базы данных, сетевые базе данных были очень
жесткими. Наборы отношений и структуру записей приходилось задавать наперёд.
Изменение структуры базы данных обычно означало перестройку всей базы
данных. Как иерархическая, так и сетевая база данных были инструментами
программистов. Чтобы получить ответ на вопрос типа Какой товар наиболее
часто заказывает компания Acme Manufacturing? , программисту приходилось
писать программу для навигации по базе данных. Реализация пользовательских
запросов часто затягивалась на недели и месяцы, и к моменту появления программы
информация, которую она предоставляла, часто оказывалась
бесполезной. Недостатки иерархической и сетевой
моделей привели к появлению новой, модели данных, созданной
Коддом в 1970 году и вызвавшей всеобщий интерес. Реляционная модель была
попыткой упростить структуру базы данных. В ней отсутствовали явные указатели на
предков и потомков, а все данные были представлены в виде простых таблиц,
разбитых на строки и столбцы. На рис. 1.5. показана реляционная версия сетевой
базы данных, содержащей информацию о заказах и приведенной на рис. 1.4. К сожалению, практическое определение понятия реляционная база
данных оказалось гораздо более расплывчатым, чем точное математическое
определение, данное этому термину Коддом в 1970 году. В первых реляционных СУБД
не были реализованы некоторые из ключевых частей модели Кодда, и этот пробел был
восполнен только впоследствии. По мере роста популярности реляционной концепции
реляционными стали называться многие базы данных, которые на деле таковыми не
являлись. В ответ на неправильное использование термина
реляционный Кодд в 1985 году написал статью, где сформулировал 12
правил, которым должна удовлетворять любая база данных, претендующая на звание
реляционной. С тех пор двенадцать правил Кодда считаются определением
реляционной СУБД. Однако можно сформулировать и более простое
определение: Реляционной называется база данных, в которой все данные,
доступные пользователю, организованны в виде таблиц, а все операции над данными
сводятся к операциям над этими таблицами. Приведенное определение не
оставляет места встроенным указателям, имеющимся в иерархических и сетевых СУБД.
Несмотря на это, реляционная СУБД также способна реализовать отношения
предок/потомок, однако эти отношения представлены исключительно значениями
данных, содержащихся в таблицах. , разделённых на строки и столбцы,
на пересечении которых содержатся значения данных. У каждой таблицы имеется
уникальное имя, описывающее её содержимое. Более наглядно структуру таблицы
иллюстрирует рис 1.6., на котором изображена таблица OFFICES. строка этой таблицы представляет
отдельную физическую сущность - один офис. Пять строк таблицы вместе
представляют все пять офисов компании. Все данные, содержащиеся в конкретной
строке таблицы, относятся к офису, который описывается этой строкой. таблицы OFFICES представляет один элемент данных для
каждого из офисов. Например, в столбце CITY содержатся названия городов, в
которых расположены офисы. В столбце SALES содержатся объёмы продаж,
обеспечиваемые офисами. На пересечении каждой строки с каждым столбцом
таблицы содержится в точности одно значение данных. Например, в строке,
представляющей нью-йоркский офис, в столбце CITY содержится значение New
York . В столбце SALES той же строки содержится значение $692.000.000,
которое является объёмом продаж нью-йоркского офиса с начала года. Все
значения, содержащиеся в одном и том же столбце, являются данными одного типа.
Например, в столбце CITY содержатся только слова, в столбце SALES содержатся
денежные суммы, а в столбце MGR содержатся целые числа, представляющие
идентификаторы служащих. Множество значений, которые могут содержаться в
столбце, называется этого столбца. Доменом столбца CITY является
множество названий городов. Доменом столбца SALES является любая денежная сумма.
Домен столбца REGION состоит всего из двух значений, Eastern и
Western , поскольку у компании всего два торговых региона. , которое обычно служит заголовком
столбца. Все столбцы в одной таблице должны иметь уникальные имена, однако
разрешается присваивать одинаковые имена столбцам, расположенным в различных
таблицах. На практике такие имена столбцов, как NAME, ADDRESS, QTY, PRICE и
SALES, часто встречаются в различных таблицах одной базы данных. Столбцы
таблицы упорядочены слева направо, и их порядок определяется при создании
таблицы. В любой таблице всегда есть как минимум один столбец. В стандарте
ANSI/ISO не указывается максимально допустимое число столбцов в таблице, однако
почти во всех коммерческих СУБД этот предел существует и обычно составляет
примерно 255 столбцов. В отличие от столбцов, строки таблицы не имеют
определённого порядка. Это значит, что если последовательно выполнить два
одинаковых запроса для отображения содержимого таблицы, нет гарантии, что оба
раза строки будут перечислены в одном и том же порядке. В таблице может
содержаться любое количество строк. Вполне допустимо существование таблицы с
нулевым количеством строк. Такая таблица называется . Пустая
таблица сохраняет структуру, определённую её столбцами, просто в ней не
содержится данные. Стандарт ANSI/ISO не накладывает ограничений на количество
строк в таблице, и во многих СУБД размер таблиц ограничен лишь свободным
дисковым пространством компьютера. В других СУБД имеется максимальный предел,
однако он весьма высок - около двух миллиардов строк, а иногда и
больше. Поскольку строки в реляционной таблице не
упорядочены, нельзя выбрать строку по ее номеру в таблице. В таблице нет
первой , последней или тринадцатой строки.
Тогда каким же образом можно указать в таблице конкретную строку, например
строку для офиса, расположенного в Денвере? В правильно построенной
реляционной базе данных в каждой таблице есть один или несколько столбцов,
значения в которых во всех строках разные. Этот столбец (столбцы) называется
таблицы. Давайте вновь посмотрим на базу данных,
показанную на рис. 1.6. На первый взгляд, первичным ключом таблицы OFFICES могут
служить и столбец OFFICE, и столбец CITY. Однако в случае, если компания будет
расширяться и откроет в каком-либо городе второй офис, столбец CITY больше не
сможет выполнять роль первичного ключа. На практике в качестве первичных ключей
таблиц обычно следует выбирать идентификаторы, такие как идентификатор офиса
(OFFICE в таблице OFFICES), служащего (EMPL_NUM в таблице SALESREPS) и клиента
(CUST_NUM в таблице CUSTOMES). А в случае; с таблицей ORDERS выбора нет —
единственным столбцом, содержащим уникальные значения, является номер заказа
(ORDER_NUM). Таблица PRODUCTS, фрагмент которой показан на рис. 1.7, является
примером таблицы, в которой первичный ключ представляет собой Столбец MRF_ID
содержит идентификаторы производителей всех товаров, перечисленных в таблице, а
столбец PRODUCT_ID содержит номера, присвоенные товарам производителями. Может
показаться, что столбец PRODUCT_ID мог бы и один выполнять роль первичного
ключа, однако ничто не мешает двум различным производителям присвоить своим
изделиям одинаковые номера. Таким образом, в качестве первичного ключа таблицы
PRODUCTS необходимо использовать комбинацию столбцов MRF_ID и PRODUCT_ID. Для
каждого из товаров, содержащихся в таблице, комбинация значений в этих столбцах
будет уникальной. Первичный ключ для каждой строки таблицы
является уникальным, поэтому в таблице с первичным ключом нет двух совершенно
одинаковых строк. Таблица, в которой все строки отличаются друг от друга, в
математических терминах называется Именно этому термину
реляционные базы данных и обязаны своим названием, поскольку в их основе лежат
отношения (таблицы с отличающимися друг от друга строками). Хотя первичные
ключи являются важной частью реляционной модели данных, в первых реляционных
СУБД (System/R, DB2, Oracle и других) не была обеспечена явным образом их
поддержка. Как правило, проектировщики базы данных сами следили за тем, чтобы у
всех таблиц были первичные ключи, однако в самих СУБД не было возможности
определить для таблицы первичный ключ. И только в СУБД DB2 Version 2,
появившейся в апреле 1988 года, компания IBM реализовала поддержку первичных
ключей. После этого подобная поддержка была добавлена в стандарт
ANSI/ISO. Одним из отличий реляционной
модели от первых моделей представления данных было то, что в ней отсутствовали
явные указатели, используемые для реализации отношений предок/потомок в
иерархической модели данных. Однако вполне очевидно, что отношения
предок/потомок существуют и в реляционных базах данных. Например, в нашей базе
данных каждый из служащих закреплен за конкретным офисом, поэтому ясно, что
между строками таблицы OFFICES и таблицы SALESREPS существует отношение. Не
приводит ли отсутствие явных указателей в реляционной модели к потере
информации? На рисунке изображено несколько строк из
таблиц OFFICES и SALESREPS. Обратим внимание на то, что в столбце REP_OFFICE
таблицы SALESREPS содержится идентификатор офиса, в котором работает служащий.
Доменом этого столбца (множеством значений, которые могут в нем храниться)
является множество идентификаторов офисов, содержащихся в столбце OFFICE таблицы
OFFICES. То, в каком офисе работает Мэри Джонс (Магу Jones), можно узнать,
определив значение столбца REP_OFFICE в строке таблицы SALESREPS для Мэри Джонс
(число II) и затем отыскав в таблице OFFICES строку с таким же значением в
столбце OFFICE (это для офиса в Нью-Йорке). Таким же образом, чтобы найти всех
служащих нью-йоркского офиса, следует запомнить значение столбца OFFICE для Нью-
Йорка (число II), а потом просмотреть таблицу SALESREPS и найти все строки, в
столбце REP_OFFICE которых содержится число 11 (это строки для Мэри Джонс и Сэма
Кларка (Sam Clark)). Отношение предок/потомок, существующее между офисами и
работающими в них людьми, в реляционной модели не потеряно; просто оно
реализовано в виде одинаковых значений данных, хранящихся в двух таблицах, а не
в виде явного указателя. Все отношения, существующие между таблицами реляционной
базы данных, реализуются в таком виде. Столбец одной
таблицы, значения в котором совпадают со значениями столбца, являющегося
первичным ключом другой таблицы, называется На рис. 4.9
столбец REP_OFFICE представляет собой внешний ключ для таблицы OFFICES.
Значения, содержащиеся в этом столбце, представляют собой идентификаторы офисов.
Эти значения соответствуют значениям в столбце OFFICE, который является
первичным ключом таблицы OFFICES. Совокупно первичный и внешний ключи создают
между таблицами, в которых они содержатся, такое же отношение предок/потомок,
как и в иерархической базе данных. Внешний ключ, как и первичный ключ, тоже
может представлять собой комбинацию столбцов. На практике внешний ключ всегда
будет составным (состоящим из нескольких столбцов), если он ссылается на
составной первичный ключ в другой таблице. Очевидно, что количество столбцов и
их типы данных в первичном и внешнем ключах совпадают. Если таблица связана с
несколькими другими таблицами, она может иметь несколько внешних ключей. На рис.
1.9. показаны три внешних ключа таблицы ORDERS из учебной базы
данных: связывает каждый заказ со служащим, принявшим его; связывает каждый заказ с
клиентом, разместившим его; столбцы MRF и PRODUCT совокупно представляют
собой составной внешний ключ для таблицы PRODUCTS, который связывает каждый
заказ с заказанным товаром. Отношения предок/потомок, созданные с помощью трех внешних ключей в
таблице ORDERS, могут показаться знакомыми. И действительно, это те же самые
отношения, что и в сетевой базе данных, представленной на рис. 1.4. Как
показывает пример, реляционная модель данных обладает всеми возможностями
сетевой модели по части выражения сложных отношений. Внешние ключи являются
неотъемлемой частью реляционной модели, поскольку реализуют отношения между
таблицами базы данных. К несчастью, как и в случае с первичными ключами,
поддержка внешних ключей отсутствовала в первых реляционных СУБД. Она была
введена в системе DB2 Version 2 и теперь имеется во всех коммерческих
СУБД. В статье, опубликованной в журнале
Computer World , Тэд Кодд сформулировал двенадцать правил, которым
должна соответствовать настоящая реляционная база данных. Двенадцать правил
Кодда приведены в табл. 1.1. Они являются полуофициальным определением понятия
Перечисленные правила основаны на теоретической
работе Кодда, посвященной реляционной модели данных. Таблица 1.1.
Двенадцать правил Кодда, которым должна соответствовать
_ реляционная СУБД.
_
. Вся информация в базе данных должна быть предоставлена
исключительно на логическом уровне и только одним способом - в виде значений,
содержащихся в таблицах. . Логический доступ ко всем и каждому
элементу данных (атомарному значению) в реляционной базе данных должен
обеспечиваться путём использования комбинации имени таблицы, первичного ключа и
имени столбца. . В настоящей реляционной базе данных
должна быть реализована поддержка недействительных значений, которые отличаются
от строки символов нулевой длинны, строки пробельных символов, и от нуля или
любого другого числа и используются для представления отсутствующих данных
независимо от типа этих
данных. . Описание базы
данных на логическом уровне должно быть представлено в том же виде, что и
основные данные, чтобы пользователи, обладающие соответствующими правами, могли
работать с ним с помощью того же реляционного языка, который они применяют для
работы с основными
данными. Реляционная система может поддерживать
различные языки и режимы взаимодействия с пользователем (например, режим
вопросов и ответов). Однако должен существовать по крайней мере один язык,
операторы которого можно представить в виде строк символов в соответствии с
некоторым четко определенным синтаксисом и который в полной мере поддерживает
следующие элементы: — определение данных; — определение представлений; —
обработку данных (интерактивную и программную); — условия целостности; —
идентификация прав доступа; — границы транзакций (начало, завершение и
отмена). Все представления,
которые теоретически можно обновить, должны быть доступны для
обновления. Возможность работать с отношением как с
одним операндом должна существовать не только при чтении данных, но и при
добавлении, обновлении и удалении
данных. Прикладные программы и утилиты для работы с
данными должны на логическом уровне оставаться нетронутыми при любых изменениях
способов хранения данных или методов доступа к
ним. Прикладные программы и утилиты для работы с
данными должны на логическом уровне оставаться нетронутыми при внесении в
базовые таблицы любых изменений, которые теоретически позволяют сохранить
нетронутыми содержащиеся в этих таблицах
данные. Должна существовать возможность
определять условия целостности, специфические для конкретной реляционной базы
данных, на подъязыке реляционной базы данных и хранить их в каталоге, а не в
прикладной программе. Реляционная СУБД не должна
зависеть от потребностей конкретного
клиента. Если в реляционной системе есть низкоуровневой язык
(обрабатывающий одну запись за один раз), то должна отсутствовать возможность
использования его для того, чтобы обойти правила и условия целостности,
выраженные на реляционном языке высокого уровня (обрабатывающем несколько
записей за один
раз). Правило 2 указывает на роль первичных ключей при поиске информации в
базе данных. Имя таблицы позволяет найти требуемую таблицу, имя столбца
позволяет найти требуемый столбец, а первичный ключ позволяет найти строку,
содержащую искомый элемент данных. Правило 3 требует, чтобы отсутствующие
данные можно было представить с помощью недействительных значений (NULL),
которые описаны в главе 5. Правило 4 гласит, что реляционная база данных
должна сама себя описывать. Другими словами, база данных должна содержать набор
Правило 5 требует, чтобы СУБД использовала язык
реляционной базы данных, например SQL, хотя явно SQL в правиле не упомянут.
Такой язык должен поддерживать все основные функции СУБД — создание базы данных,
чтение и ввод данных, реализацию защиты базы данных и т.д. которые являются виртуальными таблицами, позволяющими
показывать различным пользователям различные фрагменты структуры базы данных.
Это одно из правил, которые сложнее всего реализовать на практике. Представления
и проблемы их обновления описаны в главе 14. Правило 7 акцентирует внимание
на том, что базы данных по своей природе ориентированы на множества. Оно
требует, чтобы операции добавления, удаления и обновления можно было выполнять
над множествами строк. Это правило предназначено для того, чтобы запретить
реализации, в которых поддерживаются только операции над одной
строкой. Правила 8 и 9 означают отделение пользователя и прикладной программы
от низкоуровневой реализации базы данных. Они утверждают, что конкретные способы
реализации хранения или доступа, используемые в СУБД, и даже изменения структуры
таблиц базы данных не должны влиять на возможность пользователя работать с
данными. Правило 10 гласит, что язык базы данных должен поддерживать
ограничительные условия, налагаемые на вводимые данные и действия, которые могут
быть выполнены над данными. Правило 11 гласит, что язык базы данных
должен обеспечивать возможность работы с распределенными данными, расположенными
на других компьютерных системах. Распределенные данные и проблемы управления ими
описаны в главе 20. И, наконец, правило 12 предотвращает использование других
возможностей для работы с базой данных, помимо языка базы данных, поскольку это
может нарушить ее целостность. Стремительный
рост популярности SQL является одной из самых важных тенденций в современной
компьютерной промышленности. За несколько последних лет SQL стал
языком баз данных. На сегодняшний день SQL поддерживают
свыше ста СУБД, работающих как на персональных компьютерах, так и на больших
ЭВМ. Был принят, а затем дополнен официальный международный стандарт на SQL.
Язык SQL является важным звеном в архитектуре систем управления базами данных,
выпускаемых всеми ведущими поставщиками программных продуктов, и служит
стратегическим направлением разработок компании Microsoft в области баз данных.
Зародившись в результате выполнения второстепенного исследовательского проекта
компании IBM, SQL сегодня широко известен и в качестве мощного рыночного
фактора. SQL является инструментом, предназначенным для обработки и
чтения данных, содержащихся в компьютерной базе данных. SQL - это сокращенное
название структурированного языка запросов (Structured Query Language). Как
следует из названия, SQL является , который
применяется для организации взаимодействия пользователя с базой данных. На самом
деле SQL работает только с базами данных одного определенного типа, называемых
база данных, Если вычислительная система относится к
сфере бизнеса, то в базе данных может храниться информация о материальных
ценностях, выпускаемой продукции, объемах продаж и зарплате. В базе данных на
персональном компьютере может храниться информация о выписанных чеках, телефонах
и адресах или информация, извлеченная из более крупной вычислительной системы.
Компьютерная программа, которая управляет базой данных, называется Если пользователю необходимо прочитать
данные из базы данных, он запрашивает их у СУБД с помощью SQL. СУБД обрабатывает
запрос, находит требуемые данные и посылает их пользователю. Процесс
запрашивания данных и получения результата называется Однако
это название не совсем соответствует действительности. Во-первых, сегодня SQL
представляет собой нечто гораздо большее, чем простой инструмент создания
запросов, хотя именно для этогоон и был первоначально предназначен. Несмотря на
то, что чтение данных по-прежнему остается одной из наиболее важных функций SQL,
сейчас этот язык используется для реализации всех функциональных возможностей,
которые СУБД предоставляет пользователю, а именно: SQL дает пользователю возможность изменять структуру представления
данных, а также устанавливать отношения между элементами базы
данных. SQL дает пользователю или приложению
возможность читать из базы данных содержащиеся в ней данные и пользоваться
ими. SQL дает пользователю или приложению
возможность изменять базу данных, т.е. добавлять в нее новые данные, а также
удалять или обновлять уже имеющиеся в ней данные. С помощью SQL можно ограничить возможности пользователя по чтению
и изменению данных и защитить их от несанкционированного
доступа. SQL координирует
совместное использование данных пользователями, работающими параллельно, чтобы
они не мешали друг другу. SQL позволяет
обеспечить целостность базы данных, защищая ее от разрушения из-за
несогласованных изменений или отказа системы. Во-вторых, SQL —
это не полноценный компьютерный язык типа COBOL, FORTRAN или С. В SQL нет
оператора IF для проверки условий, нет оператора GOTO для организации переходов
и нет операторов DO или FOR для создания циклов. SQL является
баз данных, в который входит около тридцати операторов, предназначенных для
управления базами данных. Операторы SQL в базовый язык,
например COBOL, FORTRAN или С, и дают возможность получать доступ к базам
данных. Кроме того, из такого языка, как С, операторы SQL можно посылать СУБД в
явном виде, используя Наконец, SQL — это
слабо структурированный язык, особенно по сравнению с такими сильно
структурированными языками, как С или Pascal. Операторы SQL напоминают
английские предложения и содержат слова-пустышки , не влияющие на
смысл оператора, но облегчающие его чтение. В SQL почти нет нелогичностей, к
тому же имеется ряд специальных правил, предотвращающих создание операторов SQL,
которые выглядят как абсолютно правильные, но не имеют смысла.
стандартным языком для работы с реляционными базами данных. SQL — это достаточно
мощный и в то же время относительно легкий для изучения
язык. Сам по себе SQL не является ни системой управления базами данных, ни
отдельным программным продуктом. Нельзя пойти в компьютерный магазин и
купить SQL . SQL — это неотъемлемая часть СУБД, инструмент, с помощью
которого осуществляется связь пользователя с ней. На рис. 2.2. изображена
структурная схема типичной СУБД, компоненты которой соединяются в единое целое с
помощью SQL (своего рода клея ). является сердцевиной СУБД; оно отвечает за
физическое структурирование и запись данных на диск, а также за физическое
чтение данных с диска. Кроме того, оно принимает SQL-запросы от других
компонентов СУБД (таких как генератор форм, генератор отчетов или модуль
формирования интерактивных запросов), от пользовательских приложений и даже от
других вычислительных систем. Как видно из рисунка, SQL выполняет много
различных функций:
Пользователи вводят команды SQL в интерактивные программы, предназначенные для
чтения данных и отображения их на экране. Это удобный способ выполнения
специальных запросов.
Чтобы получить доступ к базе данных, программисты вставляют в свои программы
команды SQL. Эта методика используется как в программах, написанных
пользователями, так и в служебных программах баз данных (таких как генераторы
отчетов и инструменты ввода данных). Администратор базы данных, находящейся на мини-компьютере или на
большой ЭВМ, использует SQL для определения структуры базы данных и управления
доступом к данным. и
программах для персональных компьютеров SQL используется для организации связи
через локальную сеть с сервером базы данных, в которой хранятся совместно
используемые данные. В большинстве новых приложений используется архитектура
клиент/сервер, которая позволяет свести к минимуму сетевой трафик и повысить
быстродействие как персональных компьютеров, так и серверов баз
данных. В системах
управления распределенными базами данных SQL помогает распределять данные среди
нескольких взаимодействующих вычислительных систем. Программное обеспечение
каждой системы посредством использования SQL связывается с другими системами,
посылая им запросы на доступ к данным. шлюзовой программе, Таким образом, SQL превратился в полезный и мощный
инструмент, обеспечивающий людям, программам и вычислительным системам доступ к
информации, содержащейся в реляционных базах данных. SQL — это легкий для
понимания язык и в то же время универсальное программное средство управления
данными. • переносимость с одной вычислительной
системы на другую; • поддержка со стороны компании Microsoft (протокол ODBC); • возможность выполнения специальных интерактивных запросов: • полноценность как языка, предназначенного для работы
с базами данных; Все перечисленные выше факторы явились
причиной того, что SQL стал стандартным инструментом для управления данными на
персональных компьютерах, мини-компьютерах и больших ЭВМ. Ниже эти факторы
рассмотрены более подробно. Все
ведущие поставщики СУБД используют SQL, и ни одна новая СУБД, не поддерживающая
SQL, не может рассчитывать на успех. Реляционную базу данных и программы,
которые с ней работают, можно перенести с одной СУБД на другую с минимальными
доработками и переподготовкой персонала. Программные средства, входящие в состав
СУБД для персональных компьютеров, такие как программы для создания запросов,
генераторы отчетов и генераторы приложений, работают с реляционными базами
данных многих типов. Таким образом, SQL обеспечивает независимость от конкретных
СУБД, что является одной из наиболее важных причин его
популярности. Поставщики СУБД предлагают программные продукты для различных
вычислительных систем: от персональных компьютеров и рабочих станций до
локальных сетей, мини-компьютеров и больших ЭВМ. Приложения, созданные с помощью
SQL и рассчитанные на однопользовательские системы, по мере своего развития
могут быть перенесены в более крупные системы. Информация из корпоративных
реляционных баз данных может быть загружена в базы данных отдельных
подразделений или в личные базы данных. Наконец, приложения для реляционных баз
данных можно вначале смоделировать на экономичных персональных компьютерах, а
затем перенести на дорогие многопользовательские системы. Официальный стандарт языка SQL был опубликован Американским
институтом национальных стандартов (American National Standards Institute —
ANSI) и Международной организацией по стандартам (International Standards
Organization — ISO) в 1986 году и значительно расширен в 1992 году. Кроме того,
SQL является федеральным стандартом США по обработке информации (FIPS — Federal
Information Processing Standard) и, следовательно, соответствие ему является
одним из основных требований, содержащихся в больших правительственных
контрактах, относящихся к области вычислительной техники. В Европе стандарт
X/OPEN для переносимой среды программирования на основе операционной системы
UNIX включает в себя SQL в качестве стандарта для доступа к базам данных. SQL
Access Group — консорциум поставщиков компьютерного оборудования и баз данных —
определил для SQL стандартный интерфейс вызовов функций, который является
основой протокола ODBC компании Microsoft и входит также в стандарт X/OPEN. Эти
стандарты служат как бы официальной печатью, одобряющей SQL, и они ускорили
завоевание им рынка. SQL был
придуман научными сотрудниками компании IBM и широко используется ею во
множестве пакетов программного обеспечения. Подтверждением этому служит
флагманская СУБД DB2 компании IBM. Все основные семейства компьютеров компании
IBM поддерживают SQL: система PS/2 для персональных компьютеров, система
среднего уровня AS/400. система RS/6000 на базе UNIX, а также операционные
системы MVS и VM больших ЭВМ. Широкая поддержка SQL фирмой IBM ускорила его
признание и еще в самом начале возникновения и развития рынка баз данных явилась
своего рода недвусмысленным указанием для другихпоставщиков баз данных и
программных систем, в каком направлении необходимо двигаться. Компания Microsoft рассматривает доступ к базам
данных как важную часть своей операционной системы Windows. Стандартом этой
компании по обеспечению доступа к базам данных является ODBC (Open Database
Connectivity — взаимодействие с открытыми базами данных) — программный
интерфейс, основанный на SQL. Протокол ODBC поддерживается наиболее
распространенными приложениями Windows (электронными таблицами, текстовыми
процессорами, базами данных и т.п.), разработанными как самой компанией
Microsoft, так и другими ведущими поставщиками. Поддержка ODBC обеспечивается
всеми ведущими реляционными базами данных. Кроме того, ODBC опирается на
стандарты, одобренные консорциумом поставщиков SQL Access Group, что делает ODBC
как стандартом де-факто компании Microsoft, так и стандартом, независимым от
конкретных СУБД. SQL является языком реляционных
баз данных, поэтому он стал популярным тогда, когда популярной стала реляционная
модель представления данных. Табличная структура реляционной базы данных
интуитивно понятна пользователям, поэтому язык SQL является простым и легким для
изучения. Реляционная модель имеет солидный теоретический фундамент, на котором
были основаны эволюция и реализация реляционных баз данных. На волне
популярности, вызванной успехом реляционной модели, SQL стал напоминающая английский язык Операторы SQL выглядят как обычные
английские предложения, что упрощает их изучение и понимание. Частично это
обусловлено тем, что операторы SQL их поиска. Таблицы и столбцы в
реляционной базе данных могут иметь длинные описательные имена. В результате
большинство операторов SQL означают именно то, что точно соответствует их
именам, поэтому их можно читать как простые, понятные
предложения. SQL является языком
интерактивных запросов, который обеспечивает пользователям немедленный доступ к
данным. С помощью SQL пользователь может в интерактивном режиме получить ответы
на самые сложные запросы в считанные минуты или секунды, тогда как программисту
потребовались бы дни или недели, чтобы написать для пользователя соответствующую
программу. Из-за того, что SQL допускает немедленные запросы, данные становятся
более доступными и могут помочь в принятии решений, делая их более
обоснованными. Программисты
пользуются языком SQL, чтобы писать приложения, в которых содержатся обращения к
базам данных. Одни и те же операторы SQL используются как для интерактивного,
так и для программного доступа, поэтому части программ, содержащие обращения к
базе данных, можно вначале тестировать в интерактивном режиме, а затем
встраивать в программу. В традиционных базах данных для программного доступа
используются одни программные средства, а для выполнения немедленных запросов —
другие, без какой либо связи между этими двумя режимами доступа. С помощью SQL создатель базы может сделать так, что
различные пользователи базы данных будут видеть представления
её структуры и содержимого. Например, базу данных можно спроектировать таким
образом, что каждый пользователь будет видеть только данные, относящиеся к его
подразделению или торговому региону. Кроме того, данные из различных частей базы
данных могут быть скомбинированы и представлены пользователю в виде одной
простой таблицы. Следовательно, представления можно использовать для усиления
защиты базы данных и ее настройки под конкретные требования отдельных
пользователей. Первоначально SQL был задуман как язык интерактивных запросов, но
сейчас он вышел далеко за рамки чтения данных. SQL является полноценным и
логичным языком, предназначенным для создания базы данных, управления ее
защитой, изменения ее содержимого, чтения данных и совместного использования
данных несколькими пользователями, работающими параллельно. Приемы, освоенные
при изучении одного раздела языка, могут затем применяться в других командах,
что повышает производительность работы пользователей. С помощью SQL можно динамически изменять и расширять
структуру базы данных даже в то время, когда пользователи обращаются к ее
содержимому. Это большое преимущество перед языками статического определения
данных, которые запрещают доступ к базе данных во время изменения ее структуры.
Таким образом, SQL обеспечивает максимальную гибкость, так как дает базе данных
возможность адаптироваться к изменяющимся требованиям, не прерывая работу
приложения, выполняющегося в реальном масштабе времени. SQL — естественное средство для реализации приложений
клиент/сервер. В этой роли SQL служит связующим звеном между клиентской
системой, взаимодействующей с пользователем, и серверной системой, управляющей
базой данных, позволяя каждой системе сосредоточиться на выполнении своих
функций. Кроме того, SQL позволяет персональным компьютерам функционировать в
качестве клиентов по отношению к сетевым серверам или более крупным базам
данных, установленным на больших ЭВМ; это позволяет получать доступ к
корпоративным данным из приложений, работающих на персональных
компьютерах. Одним из наиболее важных шагов на пути
к признанию SQL на рынке стало появление стандартов на этот язык. Обычно при
упоминании стандарта SQL имеют в виду официальный стандарт, утвержденный
Американским институтом национальных стандартов (American National Standards
Institute — ANSI) и Международной организацией по стандартам (International
Standards Organization— ISO). Однако существуют и другие важные стандарты SQL,
включая SQL, реализованный в системе DB2 компании IBM, и стандарт X/OPEN для SQL
в среде UNIX. Работа над официальным стандартом SQL
началась в 1982 году, когда ANSI поставил перед своим комитетом ХЗН2 задачу по
созданию стандарта языка реляционных баз данных. Вначале в комитете обсуждались
достоинства различных предложенных языков. Однако поскольку к тому времени SQL
уже стал фактическим стандартом, комитет ХЗН2 остановил свой выбор на нем и
занялся стандартизацией SQL. Разработанный в результате стандарт в большой
степени был основан на диалекте SQL системы DB/2, хотя и содержал в себе ряд
существенных отличий от этого диалекта. После нескольких доработок, в 1986 году
стандарт был официально утвержден как стандарт ANSI номер Х3.135, а в 1987 году
— в качестве стандарта ISO. Затем стандарт ANSI/ISO был принят правительством
США как федеральный стандарт США по обработке информации (FIPS — Federal
Information Processing Standard). Этот стандарт, незначительно пересмотренный в
1989 году, обычно называют стандартом SQL-89 , ил SQLI .
Когда в данной книге упоминается стандарт ANSI/ISO , то
подразумевается SQLI, который в настоящее время лежит в основе большинства
коммерческих продуктов. Многие из членов комитетов по стандартизации ANSI и
ISO представляли фирмы-поставщики различных СУБД, в каждой из которых был
реализован собственный диалект SQL. Как и диалекты человеческого языка, диалекты
SQL были в основном похожи друг на друга, однако несовместимы в деталях. Во
многих случаях комитет просто обошел существующие различия и не стандартизировал
некоторые части языка, определив, что они реализуются по усмотрению
разработчика. Этот подход позволил объявить большое число реализаций SQL
совместимыми со стандартом, однако сделал сам стандарт относительно
слабым. Чтобы заполнить эти пробелы, комитет ANSI продолжил свою работу и
создал проект нового, более жесткого стандарта SQL2. В отличие от стандарта 1989
года, проект SQL2 предусматривал возможности, выходящие за рамки таковых, уже
существующих в реальных коммерческих продуктах. А для следующего за ним
стандарта SQL3 были предложены еще более глубокие изменения. В результате
предложенные стандарты SQL2 и SQL3 оказались более противоречивыми, чем исходный
стандарт. Стандарт SQL2 прошел процесс утверждения в ANSI и был окончательно
принят в октябре 1992 года. В то время, как первый стандарт 1986 года занимает
не более ста страниц, официальный стандарт SQL2 содержит около
шестисот. Вопреки стандарту SQL2, во всех существующих на сегодняшний день
коммерческих продуктах поддерживаются собственные диалекты SQL. Более того,
поставщики СУБД включают в свои продукты новые возможности и расширяют
собственные диалекты SQL, чем еще больше отдаляют их от стандарта. Однако ядро
SQL стандартизировано довольно жестко. Там, где это можно было сделать, не
ущемляя интересы клиентов, поставщики СУБД привели свои продукты в соответствие
со стандартом SQL-89, то же самое постепенно произойдет и с
SQL2. Хотя стандарт ANSI/ISO наиболее широко
распространен, он не является единственным стандартом SQL. Европейская группа
поставщиков X/OPEN также приняла SQL в качестве одного из своих стандартов для
среды переносимых приложений на основе UNIX. Стандарты группы X/OPEN
играют важную роль на европейском компьютерном рынке, где основной проблемой
является переносимость приложений между компьютерными системами различных
производителей. К несчастью, стандарт X/OPEN отличается от стандарта
ANSI/ISO. Кроме того, компания IBM включила SQL в свою спецификацию Systems
Application Architecture (архитектура прикладных систем) и пообещала, что все ее
продукты, очевидно, будут переведены на этот диалект SQL. Хотя данная
спецификация и не оправдала надежд на унификацию линии продуктов компании IBM,
движение в сторону унификации SQL в IBM продолжается. Система DB2 остается
основной СУБД компании IBM для мэйнфреймов. Однако компания выпустила реализацию
DB2 и для OS/2собственной операционной системы для персональных компьютеров, и
для линии серверов и рабочих станций RS/6000, работающих под управлением UNIX.
Таким образом, диалект DB2 языка SQL является мощным стандартом де-
факто. В технологии баз данных существует важная
область, которую не затрагивают официальные стандарты. Это — методы, с помощью которых различные
базы данных могут обмениваться данными (как правило, по сети). В 1989 году
несколько поставщиков сформировали консорциум SQL Access Group специально для
решения этой проблемы. В 1991 году консорциум опубликовал спецификацию RDA
(Remote Database Access — удаленный доступ к базам данных). К несчастью, эта
спецификация тесно связана с протоколами OSI, которые не смогли завоевать
широкого признания, поэтому она оказывает на рынок незначительное влияние.
Прозрачность взаимодействия между различными базами данных остается иллюзорной
мечтой. Тем не менее, второй стандарт от SQL Access Group имеет на рынке
больший вес. В результате настойчивых требований компании Microsoft, консорциум
SQL Access Group включил в стандарт SQL интерфейс вызовов функций. Полученная
спецификация CLI (Call Level Interface), основанная на разработках компании
Microsoft, увидела свет в 1992 году. В этом же году была опубликована
собственная спецификация ODBC (Open Database Connectivity — взаимодействие с
открытыми базами данных) компании Microsoft, основанная на стандарте CLI.
Благодаря рыночной силе Microsoft и благословению, полученному открытым
стандартом от SQL Access Group, ODBC оказался стандартом де-факто для
интерфейсов доступа к базам данных на персональных компьютерах. Весной 1993 года
компании Apple и Microsoft объявили о соглашении относительно поддержки ODBC в
MacOS и Windows, что закрепило за этой спецификацией статус стандарта в обеих
популярных средах с графическим пользовательским
интерфейсом. Появление стандарта SQL вызвало
довольно много восторженных заявлений о переносимости SQL и использующих его
приложений. Для иллюстрации того, как любое приложение, используя SQL, может
работать с любой СУБД, часто приводят диаграммы, подобные изображенной на рис.
3.1. На самом деле пробелы в стандарте SQL-89 и различия между существующими
диалектами SQL достаточно значительны, и при переводе приложения под другую СУБД
его приходится модифицировать. Эти отличия, большинство из которых
устранено в стандарте SQL2, включают в себя: В
стандарте SQL-89 не определены коды, которые возвращают операторы SQL при
возникновении ошибок, и в каждой из коммерческих реализаций используется
собственный набор таких кодов. В стандарте SQL2 определены стандартные коды
ошибок. В стандарте SQL-89 определен минимальный
набор типов данных, однако в нем отсутствуют некоторые из наиболее
распространенных и полезных типов, например символьные строки переменной длины,
дата и время, а также денежные единицы. В стандарте SQL2 упомянуты эти типы
данных, однако отсутствуют новые типы данных, такие как графические
и мультимедийные объекты. В стандарте
SQL-89 умалчивается о системных таблицах, в которых содержится информация о
структуре самой базы данных. Поэтому каждый поставщик создавал собственные
системные таблицы, и их структура отличается даже в четырех реализациях SQL
компании IBM. Системные таблицы стандартизированы вSQL2. SQL, используемый
прикладной программой, но не интерактивный SQL. Например, оператор select,
предназначенный для выполнения запросов к базе данных в интерактивном режиме, в
стандарте отсутствует. В первом стандарте
определен абстрактный способ использования SQL в программах, написанных на таких
языках программирования, как COBOL, FORTRAN и другие. Этот способ не
используется ни в одном коммерческом продукте, а в существующих программных
интерфейсах имеются значительные отличия. В стандарте SQL2 определен интерфейс
встроенного SQL для популярных языков программирования, но не интерфейс вызова
функций. В стандарте SQL-89 не описаны элементы
SQL, необходимые для разработки приложений общего назначения, таких как
генераторы отчетов и программы создания и выполнения запросов. Однако эти
элементы, известные под названием имеются почти во всех
СУБД и в различных системах значительно отличаются. В SQL2 входит стандарт
динамического SQL. Поскольку некоторые
элементы определены в стандартах как зависящие от реализации, может возникнуть
ситуация, когда в результате выполнения одного и того же запроса в двух
совместимых СУБД будут получены два различных набора результатов. Отличия
результатов обусловлены различиями в обработке значений null, разными
агрегатными функциями и несовпадением процедур удаления повторяющихся
строк. В стандарте SQL-89 не
упоминаются последовательности сравнения (сортировки) символов, хранящихся в
базе данных. Результаты запроса с сортировкой будут отличаться при выполнении
этого запроса на персональном компьютере (с кодировкой ASCII) и на мэйнфрейме (с
кодировкой EBCDIC). Стандарт SQL2 позволяет программе или пользователю указывать
требуемую последовательность сортировки. В
стандарте SQL-89 определен SQL, который используется уже после того, как база
данных была открыта и подготовлена к работе. Детали наименования баз данных и
первоначального подключения к ним сильно отличаются и несовместимы. Стандарт
SQL2 в некоторой степени унифицирует этот процесс, но не может полностью
ликвидировать все отличия. Вопреки перечисленным различиям, в начале 90-х годов стали появляться
коммерческие программы, реализующие переносимость приложений между различными
СУБД, Однако в таких программах для каждой из поддерживаемых СУБД требуется
специальный конвертер, который генерирует код в соответствии с определенным
диалектом SQL, выполняет преобразование- типов данных, транслирует коды ошибок и
т.д. Прозрачная переносимость между различными СУБД, использующими
SQL, является основной целью стандарта SQL2 и протокола ODBC, однако
повсеместный, прозрачный 4.
Влияние SQL Будучи стандартным языком
доступа к реляционной базе данных, SQL оказывает большое влияние на все сегменты
компьютерного рынка. Компания IBM приняла SQL в качестве унифицирующей
технологии баз данных для линии своих продуктов. Все поставщики мини-компьютеров
предлагают реляционные базы данных; такие базы данных доминируют и на рынке
компьютерных систем, работающих под управлением UNIX. По мере того как отдельные
персональные компьютеры уступают дорогу сетям с архитектурой клиент/сервер, SQL
видоизменяет рынок баз данных для персональных компьютеров. SQL применяется даже
при оперативной обработке транзакций, опровергая бытовавшее ранее мнение, что
из-за низкого быстродействия реляционные базы данных никогда не смогут
использоваться в приложениях для обработки транзакций. SQL играет ключевую роль в качестве языка доступа к базам данных,
объединяющего многочисленные несовместимые компьютерные семейства компании IBM.
Эта роль была отведена ему еще в спецификации SAA (Systems Application
Architecture — архитектура прикладных систем) компании IBM в 1987 году. Хотя
главные цели SAA так и не были достигнуты, объединяющая роль SQL со временем
стала еще важнее. Стратегическими программными продуктами компании IBM,
предназначенными для работы с базами данных, являются
Флагманская реляционная СУБД, являющаяся стандартом SQL для мэйнфреймов компании
IBM, работающих под управлением ОС MVS. Эта
реализация SQL для систем среднего уровня поддерживает встроенную реляционную
базу данных компьютеров серии AS/400. Эта реализация DB2
работает на рабочих станциях и серверах семейства RS/6000, работающих под
управлением операционной системы UNIX. Эта реализация SQL
для персональных компьютеров компании IBM основана на реализации DB2 для
мэйнфреймов. Она заменила OS/2 Extended Edition, которая была первой реляционной
СУБД компании IBM для персональных компьютеров, и обеспечила лучшую
совместимость с DB2. Сегмент рынка реляционных СУБД для мини-
компьютеров начал развиваться одним из первых. Первые продукты компаний Oracle и
Ingres предназначались для мини-компьютеров VAX/VMS компании Digital. С тех пор
оба продукта были перенесены на множество других платформ. СУБД компании Sybase,
появившаяся позднее и предназначенная для оперативной обработки транзакций,
работала на нескольких платформах, включая VAX. Кроме того, поставщики мини-
компьютеров разрабатывали на основе SQL собственные реляционные базы данных.
Компания Digital на каждую систему VAX/VMS устанавливала собственную СУБД
Rdb/VMS. Компания Hewlett-Packard предложила Allbase, СУБД, поддерживающую как
собственный диалект HPSQL, так и нереляционный интерфейс. Компания Data General
заменила свои старые нереляционные базы данных на СУБД DG/SQL. К тому же многие
из поставщиков мини-компьютеров перепродают реляционные СУБД независимых
поставщиков. SQL был однозначно признан лучшим решением
в области управления данными для компьютерных систем на основе UNIX.
Операционная система UNIX, которая была разработана в Bell Laboratories, в 80-х
годах стала завоевывать популярность в качестве стандартной операционной
системы. Она работает на разнообразных компьютерных системах, начиная от рабочих
станций и заканчивая мэйнфреймами, и стала стандартной ОС для научных и
инженерных приложений. В начале 80-х уже были доступны четыре большие СУБД для
UNIX-систем. Две из них, производства компаний Oracle и Ingres, были UNIX-
версиями продуктов для мини-компьютеров компании DEC, Две другие СУБД,
производства компаний Informix и Unify, были созданы специально для UNIX.
Вначале ни одна из них не предлагала поддержку SQL, но к 1985 году компании
Unify и Informix ввели эту поддержку в свои СУБД. На сегодняшний день существуют
версии СУБД компаний Oracle, Sybase, Informix и Ingres для всех ведущих систем
на базе UNIX. В процессе своего развития SQL и
реляционные базы данных почти не применялись в приложениях, предназначенных для
оперативной обработки транзакций (OLTP — On-Line Transaction Processing).
Поскольку в реляционных базах данных упор делается на запросы, такие базы данных
традиционно использовались в приложениях, служащих для поддержки принятия
решений, и приложениях с маленьким объемом транзакций, где их низкое
быстродействие не было недостатком. В области оперативной обработки транзакций,
где требовалось обеспечить одновременный доступ к данным сотням пользователей, и
время ожидания каждого из них не должно было превышать доли секунды,
доминировала нереляционная СУБД IMS (Information Management System — система
управления информацией) компании IBM. В 1986 году компания Sybase, новая на
рынке СУБД, представила реляционную базу данных, предназначенную специально для
оперативной обработки транзакций. СУБД компании Sybase работала на мини-
компьютерах VAX и рабочих станциях Sun и обеспечивала уровень быстродействия,
необходимый для обработки больших объемов транзакций. Вскоре вслед за нею
компании Oracle Corporation и Relational Technology объявили, что они также
выпустят версии своих продуктов Oracle и Ingres для оперативной обработки
транзакций. На рынке UNIX-систем компания Informix анонсировала OLTP-версию
своей СУБД под названием Informix-Turbo. В апреле 1988 года компания IBM
присоединилась к поставщикам реляционных СУБД для OLTP, выпустив систему DB2
Version 2. Тесты показали, что на больших мэйнфреймах эта система могла
обрабатывать до 250 транзакций в секунду. Компания IBM утверждала, что теперь
быстродействие DB2 позволяет использовать ее во всех OLTP-приложениях, кроме
наиболее требовательных к быстродействию, и поощряла клиентов использовать ее
вместо IMS. После этого тесты стали стандартным маркетинговым инструментом для
реляционных СУБД, вопреки серьезным сомнениям в том, насколько они отражают
быстродействие реальных приложений. По мере развития реляционной технологии и
увеличения мощности компьютеров роль SQL в оперативной обработке транзакций
также возрастает. Теперь для оперативной обработки транзакций часто используются
реляционные базы данных, быстродействие которых выросло на несколько
порядков. С появлением первой модели IBM PC
базы данных стали приобретать популярность на рынке персональных компьютеров.
СУБД dBASE компании Ashton-Tate была инсталлирована более чем на миллионе PC,
работавших под управлением MS-DOS; другие продукты, такие как R-BASE, PFS: File
и Paradox, также достигли значительного успеха. На компьютерах семейства
Macintosh такие СУБД, как 4th Dimension, объединили в себе управление данными и
графический интерфейс пользователя. Хотя в большинстве СУБД для персональных
компьютеров данные хранились в табличной форме, эти СУБД не обладали полной
мощью реляционной базы данных и не поддерживали SQL. До конца 80-х SQL мало
использовался на персональных компьютерах. К тому времени обычным явлением стали
персональные компьютеры, поддерживающие дисковые устройства объемом в десятки и
сотни мегабайтов. Однако вскоре пользователи начали объединять персональные
компьютеры в сети, и появилась необходимость в совместном использовании данных.
В результате персональные компьютеры стали нуждаться в возможностях, которые
могли обеспечить реляционные базы данных и SQL. Первые СУБД для персональных
компьютеров представляли собой соответствующим образом переработанные версии
известных СУБД для миникомпьютеров и с трудом умещались на персональных
компьютерах. Система Professional Oracle, анонсированная в 1984 году, требовала
двух мегабайтов памяти на IBM PC, a Oracle for Macintosh, представленная в 1988
году, имела схожие требования. Версия СУБД Ingres для PC, выпущенная в 1984
году, едва удовлетворяла ограничению MS-DOS на объем используемой оперативной
памяти (640 Кб). СУБД Informix-SQL для MS-DOS была выпущена в 1986 году и
представляла собой версию популярной СУБД, работавшей под управлением UNIX. В
том же 1986 году компания Gupta Technologies, основанная бывшим менеджером из
Oracle, выпустила SQLBase, СУБД для локальных сетей, которая одной из первых
реализовала архитектуру клиент/сервер и была прототипом нынешних СУБД для
ЛВС. С появлением в апреле 1987 года операционной системы OS/2, созданной
компаниями Microsoft и IBM, начался рост популярности SQL применительно к
персональным компьютерам. Кроме стандартной версии OS/2, компания IBM выпустила
расширенную редакцию OS/2 (OS/2 Extended Edition — OS/2 ЕЕ) со встроенной
поддержкой реляционных баз данных. Сделав SQL частью операционной системы,
компания IBM тем самым вновь подтвердила свою приверженность ему. Появление
OS/2 ЕЕ стало проблемой для компании Microsoft. Поскольку она была разработчиком
стандартной OS/2 и продавала ее другим производителям персональных компьютеров,
потребовалась альтернатива OS/2 ЕЕ. Ответом Microsoft стала покупка лицензии на
СУБД компании Sybase, разработанной для VAX, и перенос этой СУБД в систему
OS/2. В январе 1988 года Microsoft и Ashton-Tate неожиданно объявили, что они
будут совместно продавать новую СУБД, получившую название SQL Server. Компания
Microsoft будет продавать SQL Server вместе с OS/2 производителям компьютеров, а
компания Ashton-Tate будет продавать SQL Server по розничным каналам
пользователям PC. В сентябре 1989 года компания Lotus Development внесла свой
вклад в SQL Server, сделав инвестицию в компанию Sybase. Через год с небольшим
компания Ashton-Tate отказалась от исключительных прав на распространение и
продала свою долю компании Lotus. Хотя успех SQL Server для OS/2 был
ограниченным, она продолжает играть ключевую роль в планах компании
Microsoft. Эта СУБД является реляционной базой данных для Windows NT,
флагманской операционной системы компании Microsoft, предназначенной для работы
в среде клиент/сервер. Появление OS/2 Extended Edition и SQL
Server привлекло внимание к потенциальным возможностям SQL в локальных
вычислительных сетях. Заказчики стали всерьез рассматривать архитектуру
клиент/сервер в качестве альтернативы центральному мини-компьютеру или
мэйнфрейму. Вначале на рынке SQL для ЛВС в качестве платформы для сервера баз
данных доминировала OS/2. В отличие отMS-DOS, у этой операционной системы не
было ограничения на объем ОЗУ (640 Кб), а ее многозадачная архитектура хорошо
подходила для создания сервера баз данных. К концу 1989 года компании IBM,
Microsoft, Oracle, Gupta и другие представили свои СУБД для OS/2. Однако объемы
продаж OS/2 оказались меньше ожидаемых, в то время как объемы продаж Microsoft
Windows 3.0 возросли. Вопреки всем попыткам подчеркнуть их различия, между OS/2
и Windows 3.0 возникла конкуренция, которая постепенно привела к разрыву между
IBM и Microsoft. В конце концов компания Microsoft признала свою приверженность
Windows 3.0 и отказалась от поддержки OS/2, оставив за нею статус
собственности IBM . Хотя OS/2 продолжает занимать важное место в
планах компании IBM, ее шанс стать доминирующей промышленной операционной
системой для персональных компьютеров — а значит, и наиболее подходящей
платформой для SQL в ЛВС — упущен. В то время как шла борьба между OS/2 и
Windows, стали расти объемы продаж реляционных баз данных для других сетевых
платформ. Цены на компьютеры, работающие под управлением UNIX, постоянно
снижались, а версия UNIX от компании Santa Cruz Operation (SCO UNIX) стала
наиболее популярной платформой для персональных компьютеров на базе процессоров
Intel. В начале 90-х годов SCO UNIX могла поддерживать несколько процессоров,
что позволило делить загрузку компьютера между двумя, тремя или более
микропроцессорами. Имея в своем распоряжении вычислительную мощь четырех-восьми
процессоров, работающих параллельно, СУБД Oracle, Informix и Sybase смогли
достичь быстродействия мини-компьютеров на серверах семейства PC стоимостью
от $20000. На сегодняшний день многопроцессорные серверы от компаний Compaq,
Dell, IBM и других поставщиков персональных компьютеров имеют наилучшее
соотношение цена/производительность среди всех доступных на рынке компьютерных
систем. Хотя UNIX стала популярной платформой для серверов баз данных,
подавляющее большинство серверов ЛВС все еще применяются только для совместного
использования файлов и принтеров, и большинство этих серверов работают под
управлением Novell Netware. Серверная операционная система Novell Netware
реализует меньшие возможности, чем UNIX или OS/2, но у нее есть одно большое
преимущество — объем продаж. Первые реляционные базы данных для Netware
котировались хуже, чем СУБД для UNIX и OS/2, однако начиная с 1992 года все
ведущие поставщики баз данных представили версии своих продуктов для Netware.
Объемы Продаж этих продуктов стали быстро расти, и Netware оказалась
жизнеспособной платформой для серверов баз данных. В противоборстве с UNIX,
OS/2 и Netware компания Microsoft сделала упор на Windows NT, клиент/серверную
платформу для ЛВС, У Windows NT есть ряд значительных преимуществ над
конкурентами; это новая операционная система, не отягощенная обратной
совместимостью . Учитывая вес компании Microsoft на компьютерном рынке,
большинство аналитиков полагает, что NT завоюет лидирующее положение в области
сетей с архитектурой клиент/сервер. В результате все поставщики СУБД в настоящее
время выпускают версии своих продуктов для работы под управлением Windows
NT. Сегодня рынок СУБД для сетей с архитектурой клиент/сервер является
наиболее быстро растущим сегментом рынка серверов ЛВС. Эффективная работа с Microsoft Access 7.0
| |
