Экономическая статистика

1. Предмет статистики
1.1. Предмет статистики как наука
Слово "статистика" - это синоним совокупности фактов, определенных
сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Определяющей
чертой таких сведений является количественная характеристика. Статистикой
называют также науку, которая объединяет принципы и методы работы с мас-
совыми числовыми данными.
Исторически развитие статистики связано с образованием государств.
Развитие бухгалтерского учета и первичной регистрации фактов, накопление
массовых данных и необходимость их обобщения, повышения спроса на ин-
формацию заложили фундамент статистики как науки. С развитием математи-
ки, прежде всего теории вероятности, совершенствовались методы статистиче-
ского анализа и расширялась сфера их использования. В XX ст. статистические
методы были внедрены почти во все отрасли знаний. Статистика используется
при изучении жизненного уровня населения и общественного мнения, оцени-
вании предпринимательских и финансовых рисков, в маркетинге, страховании
и тому подобное. Следовательно, объектами статистического анализа могут
быть наиболее разнообразные явления и процессы общественной жизни.
Предметом статистики являются размеры и количественные соотно-
шения между массовыми общественными явлениями, закономерности их фор-
мирования, развития, взаимосвязи. В приведенном определении предмета ста-
тистики подчеркиваются две принципиальные его особенности. Во-первых,
статистика изучает количественную сторону общественных явлений, а во-
вторых, она изучает не одиночные, а массовые явления.
Количественная сторона общественных явлений - это в первую очередь
их размеры. Изучая количественную сторону явлений, статистика отображает
ее в своих числах-показателях и именно этим характеризует конкретную меру
явлений, устанавливает общие свойства, выявляет сходство и разницу отдель-
ных черт, объединяет элементы в группы, выявляет определенные типы явле-
ний.
Изучение количественной стороны общественных явлений неразрывно
связано с их качественным содержанием. Ведь количественная размерность не
существует без качественной определенности. Так, при группировке населения
по возрасту статистика разделяет качественно отличные контингенты: дошко-
льного возраста, школьного, трудоспособного, пенсионного. Однако прежде
чем делать расчеты, необходимо определить качественные свойства и границы
каждого контингента.
Явления общественного жизни динамичные, они непрерывно меняются
и развиваются. Со временем меняются размеры явлений, соотношения и про-
порции. Их значение является различными для отдельных объектов, регионов и
тому подобное. А после того количественную сторону общественных явлений
статистика должна изучать в конкретных условиях пространства и времени.
Другая особенность предмета статистики связана с массовостью обще-
ственных явлений. Статистика изучает явления, которые повторяются в про-
странстве или с течением времени.
Для массового явления характерное участие в нем определенного мно-
жества элементов, существенные свойства которых похожи. Так, акционеров
фирмы объединяет собственность, менеджеры, в отличие от акционеров,
управляют делами фирмы, рабочие выполняют определенные производствен-
ные функции. Наличие любых свойств у отдельного, одиночного элемента —
случайность. Значительное количество элементов объединяется в одно целое,
совокупное действие случайностей дает результат, практически независимый
от случая. Общеизвестно, что рынок ценных бумаг связан с риском. Склон-
ность к риску среди населения как потенциального инвестора различная. Одни
готовые рисковать, другие не воображают риска без гарантий или избегают его
при любых условиях. В общем же, склонность к риску среди молодежи значи-
тельно высшая, чем среди людей преклонного возраста.
Рассматривая общественные явления как массовые и опираясь на учет
всей совокупности фактов, которые принадлежат к этим явлениям, статистика
при помощи чисел показывает степень их развития, направление и скорость
изменений, плотность взаимосвязей и взаимозависимостей.
1.2. Отрасли статистической науки
Статистика - многоотраслевая наука, она состоит из отдельных разделов
или отраслей, которые, будучи ее самостоятельными частями, тесно связаны
между собой. Определяют четыре основных раздела (отрасли) статистики:
1. теория статистики, которая рассматривает категории статистиче-
ской науки, а также общие для любых массовых явлений методы и
средства анализа;
2. экономическая статистика, которая изучает явления и процессы,
которые происходят в экономике, разрабатывает систему экономиче-
ских показателей и методы изучения экономики страны или региона
как одного целого;
3. отраслевые статистики (промышленная, финансовая, социальной
инфраструктуры и др.) разрабатывают содержание и методы вычис-
ления показателей, которые отбивают особенности каждой отдельной
отрасли;
4. социальная статистика, предметом которой является изучение со-
циальных условий и характера труда, уровня жизни, прибылей, по-
требления материальных благ и услуг населением.
Как общественная наука статистика не может развиваться отдельно от
теоретических наук об обществе, в частности экономической теории и социо-
логии. Опираясь на суть, качественную природу явлений, через обобщение
массовых данных статистика изучает характер и действие основных законов в
реальной жизни. Допуская, что комплекс условий и факторов, которые форми-
руют соответствующие закономерности, далее будет оставаться неизменным,
статистика делает прогнозные расчеты, очень нужные для обоснования направ-
лений экономической политики.
1.3. Основные категории статистики
С вопросом о предмете статистики связаны понятия статистической
закономерности и статистической совокупности.
Закономерность - это повторяемость, последовательность и порядок в
массовых процессах. Обнаружить и измерять статистическую закономерность
можно только с учетом действия закона больших чисел, основными принципа-
ми которого являются массовость и причинная обусловленность явлений. Со-
гласно этим принципам законы общественного развития выразительно оказы-
ваются только в достаточно многочисленной совокупности событий. Объек-
тивной основой существования статистических закономерностей является
сложное переплетения причин, которые формируют массовый процесс, — ос-
новных, общих для всех событий массового процесса, но индивидуальных для
каждой из них отдельно, но случайных для массы. При больших количествах
событий воздействие случайных причин взаимно уравновешивается и закон
становится видимым.
Следовательно, статистические закономерности присущие только сово-
купностям. Именно совокупность, а не отдельный элемент, является той базой
реального мира, относительно которой становится возможным установление
конкретных законов.
Статистическая совокупность - это определенное множество элемен-
тов, сочетаемых условиями существования и развития. Состав элементов и спо-
соб их объединения определяют структуру совокупности. Полиструктурные
совокупности по определенным признакам можно рассматривать как неодно-
родные.
В реальной жизни существует сложное сочетание различных совокупно-
стей и их элементов. Так, изучая промышленность, статистика рассматривает
ее как совокупность предприятий, но каждое предприятие, в свою очередь, —
это совокупность рабочих, станков и тому подобное. Базой изучения конкрет-
ной статистической закономерности является и совокупность, элементы кото-
рой - носители характерных для этой закономерности черт.
Совокупность - не механическое объединение элементов, а упорядочен-
ная система, каждый элемент которой представляет собой единство общего и
единичного, необходимое и случайного. Необходимость выступает как атрибут
общего и оказывается устоявшимися свойствами элементов. Эти свойства обу-
словлены воздействием объективно необходимых условий существования и
развития массового явления, а относительно единичных неповторимых свойств,
то они является следствием действия случайных для совокупности причин.
При объединении элементов в совокупность возникают качественно но-
вые системные свойства. Они отбивают общность и отличие, постоянство и
изменчивость, повторяемость и неповторяемость свойств, связей и соотноше-
ний элементов. Системные свойства - суть статистической закономерности.
Отображая характер действия объективных законов развития общества в кон-
кретных условиях пространства и времени, статистические закономерности
оказываются по-разному. Их можно объединить в такие группы:
1. Закономерности развития (динамики) явлений. Так, статистика сви-
детельствует об увеличении количества населения Земного шара,
рост продолжительности жизни, уменьшение среднего возраста бра-
косочетания и тому подобное.
2. Закономерности распределения элементов совокупности. Это может
быть распределение населения по возрасту, семей — по количеству
детей, среднедушевым доходом.
3. Закономерности структурных сдвигов. Примером может быть увели-
чение части городского населения в общем его количестве, увеличе-
ние части населения преклонного возраста в сельской местности.
4. Закономерности связи между явлениями. Например, зависимость
производительности труда от фондовооруженности, себестоимость
продукции - от производительности труда, урожайности - от плодо-
родия почвы, спроса - от цены на товар.
Специфическая черта статистики - обобщение данных. Предпосылкой и
началом такого обобщения должен быть измерение, т.е. приписывание явлению
числовых значений. Статистическим эквивалентом свойств, присущих элемен-
там совокупности, есть признак. Каждый элемент совокупности характеризу-
ется многими признаками, значения которых меняются от элемента до элемен-
та или от одного периода до другого. Признак, который приобретает в пределах
совокупность различных значений, называется варьирующей, а отличие, коле-
бание значений признака - вариацией. Например, признаки человека: возраст,
пол, семейное положение, образование и тому подобное; признаки предпри-
ятия: специализация, форма собственности, рентабельность производства и
другие.
Одни признаки выражаются числами, другие — словесные. Их называ-
ют соответственно количественными и атрибутивными (описательными).
Среди атрибутивных признаков одни четко очерчены (пол, профессия, от-
расль), другие неопределенные (субъективные оценки, утверждения, мысли).
Признаки имеют различный уровень измерения, который отображается
в соответствующих типах шкал. Тип шкалы можно определить допустимыми
превращениями ее чисел или допустимыми арифметическими действиями с
этими числами. В классификации шкал по уровню измерения от "слабой" до
"сильной" различают три их типа: номинальную, порядковую, метрическую.
Чем высший уровень шкалы, тем уже круг допустимых превращений чисел,
тем более арифметических действий реализуется.
Номинальная шкала - шкала наименований. "Оцифровывание" при-
знаков этой шкалы выполняется так, чтобы подобным элементам отвечало одно
и то именно число, а не подобным — различные числа. Очевидно, число играет
роль символа. Для идентификации наименований шкалы используются нату-
ральные числа 1, 2, 3,... или определенные числовые коды.
Номинальные признаки, которые имеют только два противоположных
значение (удовлетворительный - неудовлетворительный), называют альтерна-
тивными. Их идентифицируют числами "1" или "0" в зависимости от наличия
или отсутствия свойства.
Порядковая (ранговая) шкала устанавливает не только отношение
подобия элементов, а и отношение последовательности — порядка. Это отно-
шение типа "больше чем", "лучше чем" и т.п. Каждому пункту шкалы припи-
сывается число — ранг. Такими числами могут быть: 1, 2, 3, 4, 5, 6...; 0, 25, 50,
75, 100; - 2, -1, 0, 1, 2, т.е. любая монотонно растущая функция, которая ото-
бражает последовательность значений признака, но не учитывает расстояния
между ними.
Метрическая шкала - это шкала обычных чисел. При помощи метри-
ческой шкалы измеряются вещевые и натуральные явления, ресурсы и резуль-
таты хозяйственно-финансовой деятельности. Выбор единицы измерения зави-
сит от природы, материального содержания явления, конкретных задач иссле-
дования и практической целесообразности. Скажем, обувь естественно изме-
рять парами, костюмы — штуками, потребление сахара — килограммами. По
характеру вариации признаки метрической шкалы поделились на дискретные и
непрерывные.
Дискретные признаки имеют только отдельный целочисленный
смысл: количество заключенных на бирже соглашений, количество детей в се-
мье и тому подобное. Непрерывные признаки имеют любые смыслы в опре-
деленных пределах вариации. Например, возраст человека в пределах от 0 до
100 и больше лет. Такое определение непрерывного признака несколько услов-
ное, ее можно отобразить квазидискретной величиной (возраст - числом пол-
ных лет). К непрерывным принадлежат также расчетные признаки, а именно:
рождаемость, урожайность, балансовая ликвидность.
Поскольку статистика изучает массовые процессы, индивидуальные
значения признаков систематизируются, возводятся в одно целое. Обобщаю-
щей характеристикой явлений является статистический показатель. В отличие
от признаков, которые регистрируются, статистические показатели рассчиты-
ваются. Это может быть простой итог элементов совокупности или итог значе-
ний признака, сравнения величин или более сложные расчеты.
1.4. Методологические основы статистики
Статистическая методология - это комплекс специальных, присущих
только статистике методов, средств исследования. Она основывается на обще-
философских (диалектическая логика) и общенаучных (сравнение, анализ, син-
тез) принципах.
Согласно принципам диалектической логики статистика любое общест-
венное явление рассматривает не изолировано, а во взаимосвязи с другими, вы-
являет факторы, которые вызывают вариацию значений признаков в границах
совокупности, оценивает эффекты воздействия факторов и плотность при-
чинно-последственных связей.
Общественные явления динамичные, поэтому статистика изучает их в
развитии, оценивая тенденции и циклические колебания, интенсивность дина-
мики и структурных сдвигов.
Статистическая методология основывается на сочетании анализа и син-
теза. Рассматривая совокупности элементов, статистика, с одной стороны, оп-
ределяет в них похожие черты и отличия, объединяет элементы в группы, вы-
деляя при этом различные типы и формы явлений, а с другой — обобщает ин-
формацию как по отдельным группам (типами), так и по совокупности в целом.
Особенности статистической методологии связанные, во-первых, с точ-
ным измерением и количественным описанием массовых общественных явле-
ний; во-вторых, с использованием обобщающих показателей для характеристи-
ки объективных статистических закономерностей.
Любое статистическое исследование последовательно проходит три эта-
па. Первый этап - сбор первичного статистического материала, регистрация
фактов, опрос респондентов. На втором этапе собранные данные подлежат
систематизации и группировке - от характеристики отдельных элементов пере-
ходят к обобщающим показателям в форме абсолютных, относительных или
средних величин. Третий этап предусматривает анализ вариации, динамики,
взаимосвязей.
Этапы объединяются целью исследования. На каждом из них использу-
ются те методы, которые могут дать глубокую и всестороннюю характеристику
явлений, которые изучаются. Так, массовое статистическое наблюдение дает
информационную базу для статистических обобщений и характеристики объек-
тивных закономерностей. Статистические данные имеют бесспорную доказа-
тельную силу именно поэтому, что они опираются не на отдельные факты, а на
их совокупность.
На этапе обобщения данных массового наблюдения элементы совокуп-
ности классифицируют по определенным признакам, например, рожденных
можно классифицировать за полом и местом рождение, добычу угля - по шах-
там или по годам. Упорядоченную таким образом статистическую совокуп-
ность называют статистическим рядом. В зависимости от способа классифика-
ции различают ряды распределения и ряды динамики. Ряд распределения -
это результат классификации, группировка элементов совокупности в статике
(по состоянию на определенный момент или за определенный интервал време-
ни). Посредством группировок разделяются характерные черты и разнокачест-
венные типы явлений. Ряд динамики классифицирует значение статистиче-
ских показателей во времени (за периодами или моментами времени), описыва-
ет динамику развития массового процесса.
В арсенале статистических методов анализа - методы изучения вариа-
ции, дифференциации и постоянства, скорости и интенсивности развития,
обобщающие индексы, регрессионные модели и тому подобное. Изучая разно-
образные общественные явления и процессы, статистический метод приспосаб-
ливается к их особенностям. Один процесс, сбор данных о демографических
процессах (рождаемость, смертность, миграцию), другой — об экологическом
состоянии окружающей среды. Но в любом исследовании оказываются свойст-
венные статистическому методу черты - массовость данных, количественное
измерение, обобщение.
Аналитические возможности статистических методов углубляются бла-
годаря использованию компактной и рациональной формы предоставления ре-
зультатов обобщения информации и анализа обнаруженных закономерностей.
Такими формами являются статистические таблицы и графики.
Статистические методы связаны с математикой. В них общие методы
обработки и оценивание данных, но различные предметы опознания. Матема-
тическая статистика изучает закономерности массовых явлений в абстрактной
форме, статистика как общественная наука характеризует размеры и соотноше-
ния общественных явлений в конкретных условиях их существования и разви-
тия.
Предпосылкой использования статистических методов в конкретном ис-
следовании должен быть определение сути явления, что изучается, его свойств
и качественного своеобразия. Теоретический ана лиз дает всестороннее пред-
ставление о природе и логике предмета познания. Это - объективная основа ме-
тодологических решений.
Статистический анализ массовых явлений и процессов является необхо-
димым звеном в системе управления экономикой и государством в целом.
Прежде всего, при помощи статистики осуществляется "обратная связь", т.е.
поток информации идет от объекта до субъекта управления - руководства пред-
приятий, объединений, территориальных, отраслевых и центральных органов
власти. Без достоверной, всесторонней и своевременной информации эффек-
тивные управленческие решения невозможны. Кто владеет информацией, тот
владеет миром.
2. Статистика численности и состава населения
Предмет статистики населения составляют - оценка и изучение за-
кономерностей воссоздания населения, которое обитает на определенной тер-
ритории, за определенное время, путем качественного анализа количественных
характеристик. Как объект исследования населения имеет универсальную ста-
тистическую природу, поскольку является массовой совокупностью, в которой
реализуется закон больших чисел и формируются процессы случайного харак-
тера.
Основными категориями статистики населения являются демографиче-
ское событие и демографический процесс.
Демографическое событие - это событие, которое происходит с от-
дельным человеком, однако влияет на изменение численности и состава всего
населения, воссоздание его поколений. Демографическими событиями являют-
ся факты рождения, смерти, заключение брака или его прекращение. Совокуп-
ность таких событий формирует соответствующий демографический процесс.
Демографический процесс - это множество однородных демографиче-
ских событий, которые происходят с населением в целом (рождаемость, смерт-
ность, бракосочетания, разводы). Демографический процесс, как процесс дви-
жения населения, может приобретать одну из трех форм:
? естественного движения - процесс, который меняет численность на-
селения путем его обновления (смертность и рождаемость) или со-
действует этому изменению (бракосочетания и разводы);
? механического движения - процесс изменения численности и соста-
ва населения за счет его территориального перемещения (урбаниза-
ция, эмиграция, иммиграция);
? социального движения - процесс изменения социального состава
населения вследствие его социально-экономического и культурного
развития (исчезновение одних слоев населения и появление других).
Цель статистического исследования этих процессов заключается в оце-
нивании их объемов, степени распространения и проявления, определении за-
кономерностей распределения, развития и взаимосвязи
2.1. Статистика численности населения
Количественной характеристикой населения любого региона является
его численность.
Источником информации о численности населения являются переписи,
которые осуществляются в Украине каждых 10 лет, а в межпереписный период
- это результаты оценок, т.е. расчеты по данным текущего учета процессов ес-
тественного и механического движения.
Основными категориями населения, за которыми регистрируется его
численность, есть имеющееся в наличии и постоянное население.
Имеющееся в наличии население (НН) - это численность лиц, которые
на момент регистрации состоят на территории определенного населенного
пункта, независимо от местожительства их постоянного.
Постоянное население (ПН) - это численность лиц, которые постоянно,
в течение длительного времени проживают на территории определенного насе-
ленного пункта, независимо от их наличия на момент регистрации.
Вместе с ними учитываются еще такие категории населения, как вре-
менно проживающие и временно отсутствуют.
Временно проживающие (ВП) - лица, которые постоянно проживают в
другом населенном пункте, но на момент обследования пребывают в данном
пункте (за отсутствия на постоянном местожительстве не более как 6 месяцев).
Временно отсутствуют (ВО) - лица, которые постоянно проживают в
данном населенном пункте, но на момент обследования пребывают за его гра-
ницами, если срок их отсутствия не превышает 6 месяцев.
На основании отмеченных категорий населения определяют баланс ка-
тегорий населения, которые характеризуют связь между имеющимся в нали-
чии и постоянным населением, а именно:
НН=ПН-ВО+ВП, или ПН=НН-ВП+ВО.
Балансы категорий населения используются для проверки точности уче-
та и расчета численности постоянного и имеющегося в наличии населения. От-
дельно существует категория "юридического населения" - лица, которые
официально прописаны на определенной территории. Эта категория не совпа-
дает с поданными раньше и не регистрируется переписями, поскольку перепись
не предусматривает проверки паспортных данных. В ближайшем будущем
"юридическое население" не будет определяться через отмену обязательной
прописки. Однако категории постоянного и имеющегося в наличии населения
широко используются как при определении демографических показателей, так
и при расчете народнохозяйственных потребностей. А именно, на основании
численности постоянного населения вычисляют потребности в жилищном
строительстве, обеспеченности школьными и дошкольными заведениями, по-
требность в количестве приватизационных документов.
Данные о численности имеющегося в наличии населения является осно-
ванием для определения необходимого объема жилищно-коммунальных услуг,
услуг торговой сети, транспорта и связи, бытовой и туристической сфер, меди-
цинских и культурных заведений и тому подобное.
Отмеченные показатели численности (ПН и НН) выделяются также по
своему статистическому назначению. Численность постоянного населения ис-
пользуется при определении состава населения (по полу, возрасту, местожи-
тельству), соотношения его отдельных групп (демографическая нагрузка) и
размещения (плотность населения). Численность имеющегося в наличии насе-
ления положена в основу расчета всех показателей интенсивности естествен-
ного и механического движения.
Оба показателя численности населения является моментными, по-
скольку регистрируются на определенную дату (на критический момент пере-
писи или на начало каждого года в межпереписный период). В таком виде они
характеризуют только состояние населения. Но, для оценки демографического
процесса необходимые интервальные показатели. С этой целью употребляется
не моментная численность населения, а средняя. В зависимости от первичных
данных и цели расчета используются такие средние:
? арифметическая простая - в случае, когда известные данные о
численности населения на начало S0 и конец года S1:
? хронологическая - когда известные данные на начало каждого
месяца или квартала:
где n - число моментов, первых чисел месяцев или кварталов.
? арифметическая взвешенная - когда промежутки времени между
моментами не равны:
где - промежуток времени между датами.
Когда средняя численность рассчитывается за длительный период вре-
мени, в течение какого населения меняется неравномерно, применяют величи-
ну, скорректированную на среднюю геометрическую:
,
где Ki, - цепные годовые коэффициенты роста (сокращение), П - произ-
ведение коэффициентов, n - количество лет в периоде, за который вычисляется
средняя.
На основании данных о численности население строит структурные и
типологические группировка. Примером структурных группировок являются
распределения городских поселений за численностью имеющегося в наличии
населения, в том числе отдельно для городов (с интервалом по количеству жи-
телей в границах от 3 тыс. до 1 млн лиц и больше) и поселков городского типа
(интервалы в пределах от 3 до 49,9 тыс. лиц).
2.2. Статистика состава населения
Состав населения исследуется по таким демографическим признакам,
как пол, возраст, брачное состояние, а также по социальным: национальность и
родной язык, гражданство, общественная группа, источник средств существо-
вания, образование.
Половой состав населения анализируется при помощи абсолютных и
относительных показателей (структуры и сбалансированности), статистических
группировок.
На основании абсолютных данных определяется удельный вес каждого
пола в общей численности населения:
dm(F) = (Sm(F) / ) * 100,
где dm, dF - соответственно доля мужчин и женщин,Sm, SF - численность
мужского и женского населения, - общая численность населения.
Например, доля мужчин составляет (23,5 / 50,6) * 100 = 46,4%. Важным
показателем является сбалансированность статей, т.е. их соотношение. Он име-
ет название коэффициента нагрузки одного пола другой Кн(m, F) используется в
расчете на 1000 лиц:
Кн(M) = (Sm / SF) * 1000 или Kн(F) = (SF / Sm) * 1000
В Украине, по последним данным, на каждых 1000 мужчин приходи-
лось 1153 женщины, или на каждых 1000 женщин приходилось в среднем 867
мужчин:
Кн(M) = (23,5 / 27,1) * 1000 = 867
Следовательно, в Украине пропорции смещены в пользу женщин. Такое
соотношение присущее всем странам, которые понесли потери мужского насе-
ления во время Второй мировой войны, хотя диспропорция в них значительно
меньшая (в большинстве таких стран значения dm близкое к 50%).
Но главной целью структурно-сравнительного анализа полового состава
есть анализ пропорций не столько всего населения, сколько отдельных его
групп (возрастных, социальных), что является очень важным для нормального
процесса воссоздания населения, сбалансированность статей в пределах воз-
растных контингентов не является стойкой. Такая подвижность подчинена оп-
ределенной закономерности распределения. А именно, при переходе от группы
новорожденных, где преобладает часть мужского пола (51,2 % мальчиков про-
тив 48,8 % девочек или такое значение с незначительной вариацией), к моло-
дым возрастным группам соотношение полов уравнивается. При передвижении
к старшим возрастным группам части женщин преобладают. Это происходит
через более высокую смертность мужчин по биологическим причинам (сни-
женность инстинкта самосохранения, большая уязвимость заболеваниями) и
социальных (преобладание тяжелых и опасных условий деятельности, распро-
страненность вредных привычек и тому подобное), а также вследствие потерь
мужского населения во время последних войн и различных репрессий.
Обобщающим показателем половых пропорций является возраст ба-
ланса численности мужчин и женщин. При оптимальных условиях он должен
нприближаться к верхней границе детородного возраста (50 лет). В Украине
возраст баланса составляет 30 лет, а в городах только 19, что значительно ус-
ложняет там брачную ситуацию. Интересно, что в сельской местности Украины
возраст баланса достигает "социальных стандартов" (45 лет), однако на самом
деле он не учитывает значительных диспропорций в молодых возрастных груп-
пах. А именно среди сельского населения наблюдается дефицит женщин в наи-
более плодотворных детородных группах (15 - 39 лет), обусловленный мигра-
цией девушек и молодых женщин из села в город.
Возрастной состав населения изучается с целью определения режима
воспроизводства населения; перспективных расчетов его численности; воздей-
ствия на интенсивность естественного, социального движения, на процесс ста-
рения населения. Возрастной состав населения направляется в виде ряда рас-
пределения его численности (в абсолютном или относительном выражении) по
возрасту, а именно: полным числом лет жизни, которое исполнилось на момент
обследования.
Группировка производится с одно-, пяти- и десятилетним интервалом, в
зависимости от возрастной группы населения. Так, для младших групп населе-
ния возрастом 0-4 года применяется однолетний интервал, поскольку биологи-
ческие особенности их существования и выживания в отдельных годах разные.
Для средних и старших групп населения применяется пятилетний интервал.
Иногда для старших групп возрастом от 70 пользуются десятилетним интерва-
лом, если насыщенность этих групп населения незначительная.
Складываются также группировка, в которых разделяются типовые
группы населения по их социальному содержанию - контингенты населения,
или по демографическому назначению (участием в процессе воссоздания) - де-
мографические поколения.
Статистика использует такие контингенты населения: младенцы (до 1
года), ясельный контингент (0-2 годы), детсадовский (3-6 лет), дошкольный (1-
6 лет), школьный контингент состоит из двух групп (дети - 7-14 лет и подрост-
ки - 15-17 лет), молодежь (16-29 лет), детородный контингент женщин (15-49
лет), трудоспособный контингент (16 - 54 годы для женщин, 16-59 лет для
мужчин), дотрудоспособный (0-15 лет), послетрудоспособный (55 и более для
женщин, 60 и более для мужчин).
Структура населения Украины даже за последний двухлетний период
претерпела существенные изменения. Сократилась часть молодого дотрудо-
способного контингента (- 0,8 %) и в то же время возросшая частица послетру-
доспособного (+ 0,5 %) и трудоспособного контингента (+ 0,3 %). Следова-
тельно, продолжается процесс старения населения - повышение частицы
старших возрастных групп за счет сокращения младших. Более контрастно вы-
ражен он у женщин. В то же время состоялись позитивные сдвиги в детород-
ном контингенте населения, часть которого увеличилась на 1,2 %, и в послед-
нем году составляла почти половину всего населения (49,8 %). Однако главной
составляющей детородного контингента есть женщины возрастом 15-49 лет,
часть которых увеличивалась не так интенсивно, как среди мужчин. Почти
одинаково изменился процент молодежи, хотя мужское население остается бо-
лее молодым по сравнению с женским.
В группировании по демографическим поколениям различают такие
группы: дети (0 - 14 лет), родители (15 - 49 лет) и прародители (50 и старше). В
зависимости от численного соотношения демографических поколений в стране
различают три типа возрастной структуры: прогрессивный, стационарный и
регрессивный. Модели типов возрастной структуры предложил Г. Зундберг.
Прогрессивный тип — отвечает населению с быстрым изменением по-
колений через высокую рождаемость и смертность, а также с интенсивным
ростом численности населения. Ему присущее такое соотношение поколений:
дети - 40 %, родители - 50 %, прародители - 10 %. Следовательно, преобладает
доля детей.
Стационарный тип — отвечает населению, в котором уравновешива-
ются доли детей и прародителей, через постепенное сокращение смертности и
увеличение продолжительности жизни, а именно: дети - 27 %, родители - 50 %,
прародители - 23 %.
Регрессивный тип — отвечает населению с медленным изменением
поколений, в котором часть прародителей несколько большая, чем часть детей,
через сокращение рождаемости и удлинение продолжительности жизни. Из-за
этого типа создаются условия сокращения и даже частичного вырождения на-
селения, ведь используется такое соотношение: дети - 20 %, родители - 50 %,
прародители - 30 %.
Украина уже пережила демографический переход от прогрессивного к
регрессивному типу и теперь имеет такую структуру населения за демографи-
ческими поколениями: дети - 19,7 %, родители - 49,8 %, прародители - 30,5 %.
Следовательно, углубляется процесс старения населения, а поэтому повышает-
ся уровень общей смертности (увеличивается доля старших групп, с большей
интенсивностью вымирания). В то же время сокращается доля потенциально
детородного контингента, которая будет участвовать в будущем в воссоздании
населения.
На основании структурных и типологических группировок строятся
аналитические группировки, которые определяют воздействие возрастной
структуры населения и ее изменения на показатели рождаемости, смертности,
бракосочетаемости и тому подобное.
Статистические группировка населения по возрасту является основани-
ем для вычисления средних и относительных показателей.
А именно, определяются части отдельных возрастных групп, континген-
тов, демографических поколений в общей численности населения, в границах
отдельного пола и по месту проживания.
К этой системе показателей принадлежит коэффициент старения насе-
ления, который характеризует часть лиц, которые достигли и пересекли первый
порог старости (60 лет):
В Украине по последним данным d60+ = 18,9 %, что согласно классифи-
кации ООН отвечает уровню старого населения (16 % ? d60+ ? 20 %).
Соотношения отдельных поколений характеризуют коэффициенты де-
мографической нагрузки, которые направляются в расчете на тысячу населе-
ния, т.е. в промилле ‰:
• общий коэффициент демографической нагрузки
• коэффициент нагрузки детьми
• коэффициент нагрузки лицами старше трудоспособного возраста
Так, в Украине на каждых 1000 людей поколения "родителей" приходи-
лось 774 детей и лиц старше трудоспособного возраста.
На основании возрастного распределения населения определяют его
средний, модальный и медианный возраст. Средние показатели рассчитывают
за соответствующими формулами для интервального ряда распределения, где
вариантами (х') являются середины возрастных интервалов, а весом - числен-
ность каждой возрастной группы или ее часть.
Так, средний возраст населения Украины последнего года составлял
37,6 года, в том числе возраст женщин - 39,9 года, а мужчин - 34,9 года. Следо-
вательно, женское население Украины несколько более старое чем мужское.
Модальный возраст женщин - 59 лет, а для всего населения наиболее
распространенным возрастом есть 36 лет.
Рядом со средними показателями возраста изучается его вариация на
основании абсолютных и относительных показателей вариации (l, ?, V, R). Та-
ким образом определяется степень типичности среднего возраста для населе-
ния, которое исследуется.
Семейный состав населения изучается с целью определения условий
для воссоздания населения, брачной ситуации, социальной политики защиты
многодетных семей, одиночек, а также как информационная база для обследо-
вания бюджетов домохозяйств. Статистика исследует две совокупности: семьи
и одиночки. Семьей считается совокупность людей, которые проживают совме-
стно и связаны кровным родством или своячеством, а также общим бюджетом.
Источником информации о семейном составе является данные переписи
населения, которая фиксирует не только юридические (зарегистрированные)
браки, а и фактические. Семейный состав населения исследуется по таким при-
знакам: число членов семьи, их семейные отношения, количество детей возрас-
том до 18 лет.
По этим признакам определяется количество семей, доля одиночек, а
также доля семей с одним ребенком или доля многодетных семей; соотноше-
ние детных и бездетных семей; средний размер семьи, среднее число детей в
семье. Составляются группировки семей по числу членов семьи, числу детей до
18 лет, по типам занимаемых помещений — в территориальном плане и по ви-
дам поселений, определяются абсолютные и относительные показатели вариа-
ции размера семей и числа детей в семье.
Статистическое изучение национального состава и гражданства име-
ет социально-политический смысл, особенно в странах, которые переживают
национальное и етнолингвистическое возрождение.
В Украине проживает больше 100 наций и народностей. Поэтому со ста-
тистической точки зрения важно исследовать уровень культурного, образова-
тельного развития и особенностей демографических процессов национально-
стей, которые ее заселяют, а также численность и состав коренного населения,
уровень его социально-экономического и культурного развития.
Статистика изучает население по национальности, родному языку и
гражданству. Источником информации являются данные переписи населения
на основании самоопределения национальности и речи, которая считается род-
ной.
Результаты переписи позволяют определить численность и долю насе-
ления каждой национальности в целом и по видам поселений и регионам стра-
ны; численность и долю лиц, которые считают родной речь своей национально-
сти или государственную (украинскую), численность и долю лиц, которые за-
регистрировали брак с партнером той же национальности; численность и долю
граждан Украины и лиц без гражданства; соотношения численности коренного
населения и других национальностей или численности населения с речью своей
национальности или украинской; темпы изменения численности и доли лиц ко-
ренного населения или тех, кто считает родным украинский язык, и тому по-
добное.
На основании структурных и типологических группировок осуществля-
ется анализ изменений в национальном и лингвистическом составе населения
за межпереписный период - т.е. определяются структурные сдвиги.
Состав населения по общественным группам является одним из глав-
ных среди социальных разрезов. В отличие от демографических признаков со-
циальные являются такими, которые претерпевают изменения в зависимости от
формы уклада страны и формы собственности. По переписи 1989 p. выделялись
такие общественные группы: рабочие, служащие, колхозники, лица, занятые
индивидуальной трудовой деятельностью, служители культа.
В период перехода к рыночной экономике возникают и становятся более
весомыми новые общественные группы, меняется сущность существующих.
Так, органами государственной статистики употребляются такие общественные
группы: рабочие, служащие, кооператоры, колхозники, фермеры, арендаторы,
предприниматели. При этом стипендиаты, пенсионеры, военнослужащие вклю-
чаются в те же группы, к которым они принадлежали раньше. Иждивенцев
включают в общественные группы тех лиц, на иждивении которых они пребы-
вают.
В международной статистике различают такие группы: предпринимате-
ли-работодатели; лица, которые работают в своем хозяйстве; рабочие или слу-
жащие, которые работают как наемные; члены семей, которые помогают без
оплаты.
По-новому образовывается состав населения по источникам средств
существования по таким группам: работа по найму (на предприятии, в органи-
зации, учреждении, крестьянском (фермерском) хозяйстве, у отдельных граж-
дан); работа не по найму (на собственном предприятии, на индивидуальной ос-
нове, в собственном крестьянском (фермерском) хозяйстве, в личном подсоб-
ном хозяйстве, получают прибыль от собственности, получают: пенсию, сти-
пендию, помощь (кроме помощи по безработице), другой вид государственного
обеспечения; на иждивении других лиц, другие источники).
Информация о распределении населения по отмеченным социальным
группам используется при изучении экономической структуры населения, со-
циального и имущественного его расслоения, занятости населения, при форми-
ровании бюджетов домохозяйств и тому подобное.
Источником информации являются переписи населения, выборочные
наблюдения, мониторинги отдельных социальных групп (фермеров, предпри-
нимателей, кооператоров и т. п.).
Статистическое изучение социального состава населения основывается
на определении численности, доли и соотношения отдельных социальных
групп; на построении распределений населения по общественным группам, ис-
точникам средств существования в зависимости от пола и по отдельным регио-
нам.
Статистикой изучается также состав населения по сферам деятельности,
отраслям народного хозяйства, видам неформальной занятости, состав безра-
ботных - все это является предметом специального раздела статистики трудо-
вых ресурсов.
3. Задача №1
Консервный завод произвел за отчетный период 300 тыс. банок вмести-
мостью 801 см3. Условной принята банка вместимостью 353,4 см3.
Определить выпуск продукции завода в условно-натуральных единицах.
Название проду-
кции
Количество ба-
нок, тыс. шт.
Вместимость,
см3
Вместимость
условной банки,
см3
Количество
условных банок,
тыс. шт.
Банки
300
801
353,4
680
1. Общий объем произведенных банок продукции:
300 000 * 801 см3 = 240 300 см3.
2. Количество условных банок:
240 300 см3 / 353,4 см3 = 680 000 банок.
Вывод: Таким образом консервный завод произвел за отчетный период 680
тысяч условных банок продукции.
4. Задача №2
Объём основных фондов в базисном году составил 5 млрд. грн. Стои-
мость рабочих машин и оборудования — 1 млрд. грн. В отчетном году по срав-
нению с базисным основные фонды увеличились на 10%, а объём продукции —
на 21%. Удельный вес активной части возрос на 5 %.
Как изменилась фондовая отдача активной части основных фондов?
1. Удельный вес активной части основных фондов (ОФ), т.е рабочих машин
и оборудования в базисном периоде в процентах:
(1 000 000 000 грн / 5 000 000 000 грн) * 100 = 20%;
2. Стоимость ОФ отчетного периода:
5 000 000 000 грн. * 110% / 100% = 5 000 000 000 * 1,1 = 5 500 000 000
грн
3. Удельный вес активной части ОФ в отчетном периоде:
20% * 105% / 100 = 21%
4. Стоимость активной части ОФ в отчетном периоде:
5 000 000 000 грн. * 21% / 100 = 5 000 000 000 * 0,21 = 1 155 000 000 грн
5. Рост объема активной части ОФ:
1 155 000 000 грн. / 1 000 000 000 грн = 115,5%;
6. Рост фондовой отдачи активной части ОФ:
Так как фондовая отдача определяется отношением объема продукции к
стоимости производственных фондов (т.е. активной части основных фондов),
то
Рост ОП / Рост активной части ОФ = 121% / 115,5% = 1,047 или 104,7%;
Вывод: Таким образом, фондовая отдача активной части основных фо-
ндов в отчетном периоде в сравнении с базисным увеличилась на 4,7%.
5. Список использованной литературы
1. Статистика С. С. Герасименко, Головач А.В. и др. - К.: КНЕУ, 1998.
2. Экономическая статистика Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М,
1998
3. Королев М. А., Фигурнов Э. Б. Статистика и экономический анализ в
управлении народным хозяйством. - М.: Экономика, 1977.
4. Курс социально-экономической статистики / Под ред. М. Г. Назарова.
- М.: Финансы и статистика, 1985.
5. Общая теория статистики / Под ред. А. Я. Боярского, Г. Л. Громыко. -
М.: Изд-во МГУ, 1985.
6. Общая теория статистики / А. И. Харламов, О. Э. Башина, В. Т. Бабу-
рин и др.; Под ред А. А. Спирина, О. Э. Байтной. — М.: Финансы и
статистика, 1994.
7. Смарницкий Е. К. Экономические показатели промышленности: Спра-
вочник - М.: Экономика, 1989
3