2. Економічна оцінка рівня використання робочого часу та його вплив на господарську діяльність.
2.1. Методика дослідження та вихідна інформація для проведення дослідження.
В даній роботі для оцінки рівня використання робочого часу та його впливу на господарську діяльність використовується масив даних з 100 підприємств.
При безповторному відборі чисельність вибірки (n) визначається за формулою:
(2.1.1)
де де – допустима гранична помилка;
– середнє квадратичне відхилення;
t – коефіцієнт довіри при ймовірності
n – чисельність одиниць вибіркової сукупності;
N – чисельність генеральної сукупності.
Для розрахунку чисельності вибірки за цією формулою необхідні наступні дані:





Тобто чисельність вибірки становить 35 підприємств. Відбирати ці підприємства будемо за допомогою таблиці випадкових чисел. Далі ми зводимо ці підприємства в одну таблицю, для подальших розрахунків.
Таблиця 2.1.1. Вихідні дані для проведення дослідження.
№ п/п
Підприємство
Виробнича потужність, тис. грн.
Річний обсяг виробництва продукції, тис. грн.
Балансова вартість ОВФ,тис. грн.
Чисельність персоналу, осіб
Рух ОВФ, тис. грн.
Річний знос, %
Витрати виробництва
Втрати робочого часу використання ОВФ в результаті, %
Технологічна структура ОВФ
Використання ОВФ у зміну, тис. грн.
Підвищення кваліфікації
Матеріальне стимулювання



































Первісна вартість
Залишкова вартість
Всього
в т. ч. робітники
Вибуло
Надійшло

Всього, тис. грн
З них на утримання і експлуатацію ОВФ, %
Перебування в ремонті
Організаційних причин
Інші

Першу
Другу
Третю
Щорічне підвищення кваліфікації, %
Приріст обсягу на 1% підвищ кваліфікації, тис.грн..
Додаткові витрати на 1% підвищ. кваліфікації, тис.грн.
Щорічне підвищення матер. стимулювання, %
Приріст обсягу на 1% матер. стим., тис. грн
Додаткові витрати на 1% матер. стим., тис. грн.








Осіб
% в найбільшу зміну

Всього
Із них нові


















1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

1
42
5000
4800
2200
1700
380
310
92
230
220
200
9
4200
23
9
5
2
1:0,6
1800
1200
600
4
2
2
6
22
1

2
86
4300
3900
1900
1600
450
370
88
200
200
200
10
3200
21
10
6
1
1:0,3
1400
1000
500
5
2
1
5
16
2

3
70
5500
5000
2500
1800
390
300
94
240
200
180
9
4400
20
8
3
1
1:0,3
2000
1200
700
3
3
1
5
21
1

4
80
4300
4000
2000
1900
450
360
85
200
210
200
8
3500
21
9
5
1
1:0,3
1800
1600
1000
7
3
1
4
18
1

5
31
5900
5500
2800
2200
390
300
88
220
200
190
8
5100
20
8
2
1
1:0,5
2500
2000
1000
5
2
2
5
18
2

6
64
4000
3600
1900
1500
460
360
80
220
240
200
9
3000
22
10
4
2
1:0,5
1500
1000
800
5
1
1
5
18
3

7
72
4500
4000
2100
1500
420
360
95
200
210
200
8
3600
21
9
1
1
1:0,3
1800
1300
1000
4
2
2
2
19
2

8
34
5000
4600
2000
1800
420
340
90
250
250
200
10
4000
22
10
6
2
1:0,4
2000
1700
1100
6
3
2
5
19
1

9
12
4500
4100
2000
1500
390
300
89
220
220
220
10
3600
22
11
5
1
1:0,5
1600
1000
600
7
2
1
4
20
2

10
23
4900
4600
2000
1500
380
300
90
230
200
200
9
4000
21
9
3
2
1:0,6
1800
1000
500
6
1
1
6
20
1

11
71
5300
5000
2600
1900
410
360
93
190
180
180
8
4500
20
8
2
2
1:0,5
2000
1300
700
2
3
1
7
20
2

12
25
4000
3600
1850
1600
430
330
90
190
180
180
10
3000
20
8
4
2
1:0,4
1500
1000
500
6
2
2
3
17
1

13
63
4500
4000
2000
1500
420
360
95
200
210
200
8
3600
21
9
1
1
1:0,3
1800
1300
1000
4
2
2
2
19
2

14
18
4700
4200
2000
1500
330
250
85
230
250
220
8
3500
22
10
5
1
1:0,6
1500
1100
800
5
1
2
7
21
2

15
35
4300
4000
2000
1900
450
360
85
200
210
200
8
3500
21
9
5
1
1:0,3
1800
1600
1000
7
3
1
4
18
1

16
28
4800
4400
2000
1600
400
320
87
200
200
170
9
3800
21
9
2
2
1:0,5
1800
1200
700
6
1
1
6
22
1

17
14
5500
5200
2500
1800
390
300
94
240
200
180
9
4400
20
8
3
1
1:0,3
2000
1200
700
3
3
1
5
21
1

18
43
5500
5100
2500
1800
390
300
94
240
200
180
9
4400
20
8
3
1
1:0,3
2000
1200
700
3
3
1
5
21
1

19
06
5500
5300
2700
2400
370
300
93
200
190
180
10
4700
21
11
2
2
1:0,4
2300
1800
1200
5
2
2
5
21
2

20
27
4500
4100
2000
1500
390
300
89
220
220
220
10
3600
22
11
5
1
1:0,5
1600
1000
600
7
2
1
4
20
2


2.2. Характеристика об’єкта дослідження.
Для кращої характеристики вибіркової сукупності (окремих підприємств) обраховуємо певні техніко-економічні показники і обраховані дані зводимо в таблицю (табл. 2.2.1).
В даній курсові роботі основним показником є коефіцієнт використання робочого часу, який характеризує ступінь використання робочого часу в році. Визначається як відношення числа фактично відпрацьованих робочих днів до числа робочих днів в році:

Розраховуємо фондовіддачу ОВФ, яка визначається як відношення обсягу виробництва до середньорічної вартості основних виробничих фондів: Фв=
Визначаємо коефіцієнт придатності ОВФ , який показує, яку долю складає їх залишкова вартість від первісної вартості:

Розраховуємо ефективність виробництва:

Будуємо ранжирований ряд для групування даних.
Таблиця 2.2.1 Техніко-економічна характеристика об’єкта дослідження
№ п/п
Коефіцієнт використання робочого часу
Обсяг виробництва
Фондовіддача ОВФ
Коефіцієнт придатності ОВФ
Ефективність виробництва

42
0,74
4800
2,18
0,77
0,88

86
0,74
3900
2,05
0,84
0,82

70
0,75
5000
2,00
0,72
0,88

80
0,75
4000
2,00
0,95
0,88

31
0,75
5500
1,96
0,79
0,93

64
0,75
3600
1,89
0,79
0,83

72
0,75
4000
1,90
0,71
0,90

34
0,75
4600
2,30
0,90
0,87

12
0,75
4100
2,05
0,75
0,88

23
0,77
4600
2,30
0,75
0,87

71
0,77
5000
1,92
0,73
0,90

25
0,77
3600
1,95
0,86
0,83

63
0,78
4000
2,00
0,75
0,90

18
0,78
4200
2,10
0,75
0,83

35
0,78
4000
2,00
0,95
0,88

28
0,78
4400
2,20
0,80
0,86

14
0,78
5200
2,08
0,72
0,85

43
0,8
5100
2,04
0,72
0,86

06
0,8
5300
1,96
0,89
0,89

27
0,81
4100
2,05
0,75
0,88

На основі відібраних одиниць сукупності (вибірки) та розрахованих коефіцієнтів спостерігається значна варіація більшості техніко-економічних показників різних підприємств.
Вибрана чисельність одиниць (вибірка) піддається економічному групуванню, яке передбачає розчленування сукупності одиниць на групи за суттєвими ознаками з метою вивчення структури і структурних зрушень, закономірностей розвитку явищ.
Розраховуєм кількість груп необхідних для проведення групування за формулою (2.2.1) :
n = 1 + 3,322 lg N, (2.2.1)
де, n – кількість груп;
N – чисельність одиниць (вибірки).
Отже,
n = 1 + 3,322 lg 35 = 6 (груп).
Обчислюємо величину інтервалу для розподілу підприємств на п’ять груп за величиною придатності ОВФ за формулою (2.2.2):
, (2.2.2)
де, xmax - максимальне значення ознаки,
xmin – мінімальне значення ознаки.
Тоді,

Значення техніко-економічних показників розраховуємо як середнє арифметичне цих показників для кожної групи, що входять у дані інтервали (групи). Розрахунки зводимо в таблицю (табл. 2.2.2).
Таблиця 2.2.2 Групування вибіркової сукупності (підприємств) за рівнем використання робочого часу основних виробничих фондів.
Групи
Коефіцієнт використання робочого часу
Кількість підприємств
Обсяг виробництва
Фондовіддача ОВФ
Коефіцієнт придатності ОВФ
Ефективність виробництва

1
0,74-0,757
2
4650
2,15
0,875
0,86

2
0,757-0,774
7
4085,71
1,99
0,81
0,87

3
0,774-0,791
8
4350
2,07
0,87
0,875

4
0,791-0,808
-
-
-
-
-

5
0,808-0,825
12
4175
2,16
0,73
0,83

6
0,825-0,84
6
4816,67
2,04
0,74
0,87

Разом

35
22077,38





Висновок: Таким чином, найбільша кількість підприємств входить до п’ятої групи, де коефіцієнт використання робочого часу становить від 0,808 до 0,825. Однак, обсяг виробництва продукції там не є найбільшим. Саме ця група підприємств має найбільший показник фондовіддачі і найменший показник рівня придатності і ефективності виробництва.
2.3.Оцінка впливу рівня використання робочого часу основних виробничих фондів на обсяг виробництва продукції.
Для оцінки впливу використання робочого часу основних виробничих фондів підприємства на обсяги виробництва продукції ми спочатку будуємо порівняльну таблицю ( таблиця 2.3.1), в яку вносимо вихідні дані. В ній будуть порівнюватися два показника: робочий час та обсяги виробництва продукції, оскільки саме робочий час має важливе значення у використанні основних виробничих фондів підприємства.
Коефіцієнт використання робочого часу будемо шукати як відношення числа фактично відпрацьованих робочих днів до числа робочих днів в році. Фактично відпрацьовані робочі дні будемо знаходити, віднімаючи від загальної кількості робочих днів (251 день) усі витрати робочого часу, пов’язані з перебуванням обладнання в ремонті, витрати з організаційних та інших причин, або від загальної кількості днів у році (365 день) кількість святкових і вихідних днів (114 днів), а також усі витрати робочого часу, пов’язані з перебуванням обладнання в ремонті, витрати з організаційних та інших причин.

Вихідні дані. Таблиця 2.3.1
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу
Обсяги виробництва

47
0,8
4800

96
0,81
3700

79
0,74
4600

04
0,81
3700

87
0,78
4000

02
0,74
4700

68
0,81
4700

78
0,75
4200

12
0,75
4100

43
0,83
5100

86
0,75
3900

19
0,81
4500

48
0,81
4700

20
0,84
4500

58
0,8
4800

45
0,84
4100

70
0,83
5000

03
0,78
4000

14
0,83
5200

56
0,78
4000

95
0,78
4000

36
0,81
3700

42
0,77
4800

66
0,81
3700

76
0,75
4100

44
0,83
5000

30
0,78
5600

75
0,81
3700

01
0,75
4200

64
0,77
3600

88
0,81
3700

51
0,75
3900

93
0,75
4200

28
0,81
4400

13
0,77
4800

Далі будуємо ранжирований ряд за робочим часом ( таблиця 2.3.2).
Таблиця 2.3.2
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу
Обсяги виробництва

79
0,74
4600

02
0,74
4700


78
0,75
4200


12
0,75
4100


86
0,75
3900


76
0,75
4100


01
0,75
4200


51
0,75
3900

93
0,75
4200

42
0,77
4800

64
0,77
3600

13
0,77
4800

87
0,78
4000

03
0,78
4000

56
0,78
4000

95
0,78
4000

30
0,78
5600

47
0,8
4800

58
0,8
4800

96
0,81
3700

04
0,81
3700

68
0,81
4700

19
0,81
4500

48
0,81
4700

36
0,81
3700

66
0,81
3700

75
0,81
3700

88
0,81
3700

28
0,81
4400

43
0,83
5100

70
0,83
5000

14
0,83
5200

44
0,83
5000

20
0,84
4500

45
0,84
4100


Одержаний результат дослідження є підставою для подальшого вивчення (дослідження) цієї залежності, що можна здійснити на основі побудови відповідного графіка, який дасть можливість більш глибоко вивчити цю залежність, встановити напрям цієї залежності та тісноту зв’язку між рівнем використання робочого часу та обсягом виробництва основних виробничих фондів і описати цю залежність математичним рівнянням.

Графік 2.3.1 Точкова діаграма залежності обсягу виробництва продукції від рівня використання робочого часу основних виробничих фондів.
Із графіка стає зрозуміло, що із збільшенням робочого часу обсяги виробництва зростають.
Для того, щоб визначити коефіцієнт кореляції та коефіцієнт детермінації, ми будуємо допоміжну таблицю (таблиця 2.3.3).
Таблиця 2.3.3
№ п/п
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу (Х)
Річний обсяг виробництва продукції, тис. грн. (Y)

Х2

Х*Y

Yx









1
79
0,74
4600
0,5476
3404
4181,7
-152,585714
23282,4
265,7142857
70604,0816

2
02
0,74
4700
0,5476
3478
4181,7
-152,585714
23282,4
365,7142857
133746,939

3
78
0,75
4200
0,5625
3150
4212,25
-122,035714
14892,716
-134,285714
18032,6531

4
12
0,75
4100
0,5625
3075
4212,25
-122,035714
14892,716
-234,285714
54889,7959

5
86
0,75
3900
0,5625
2925
4212,25
-122,035714
14892,716
-434,285714
188604,082

6
76
0,75
4100
0,5625
3075
4212,25
-122,035714
14892,716
-234,285714
54889,7959

7
01
0,75
4200
0,5625
3150
4212,25
-122,035714
14892,716
-134,285714
18032,6531

8
51
0,75
3900
0,5625
2925
4212,25
-122,035714
14892,716
-434,285714
188604,082

9
93
0,75
4200
0,5625
3150
4212,25
-122,035714
14892,716
-134,285714
18032,6531

10
42
0,77
4800
0,5929
3696
4273,35
-60,9357143
3713,1613
465,7142857
216889,796

11
64
0,77
3600
0,5929
2772
4273,35
-60,9357143
3713,1613
-734,285714
539175,51

12
13
0,77
4800
0,5929
3696
4273,35
-60,9357143
3713,1613
465,7142857
216889,796

13
87
0,78
4000
0,6084
3120
4303,9
-30,3857143
923,29163
-334,285714
111746,939

14
03
0,78
4000
0,6084
3120
4303,9
-30,3857143
923,29163
-334,285714
111746,939

15
56
0,78
4000
0,6084
3120
4303,9
-30,3857143
923,29163
-334,285714
111746,939

16
95
0,78
4000
0,6084
3120
4303,9
-30,3857143
923,29163
-334,285714
111746,939

17
30
0,78
5600
0,6084
4368
4303,9
-30,3857143
923,29163
1265,714286
1602032,65

18
47
0,8
4800
0,64
3840
4365
30,71428571
943,36735
465,7142857
216889,796

19
58
0,8
4800
0,64
3840
4365
30,71428571
943,36735
465,7142857
216889,796

20
96
0,81
3700
0,6561
2997
4395,55
61,26428571
3753,3127
-634,285714
402318,367

21
04
0,81
3700
0,6561
2997
4395,55
61,26428571
3753,3127
-634,285714
402318,367

22
68
0,81
4700
0,6561
3807
4395,55
61,26428571
3753,3127
365,7142857
133746,939

23
19
0,81
4500
0,6561
3645
4395,55
61,26428571
3753,3127
165,7142857
27461,2245

24
48
0,81
4700
0,6561
3807
4395,55
61,26428571
3753,3127
365,7142857
133746,939

25
36
0,81
3700
0,6561
2997
4395,55
61,26428571
3753,3127
-634,285714
402318,367

26
66
0,81
3700
0,6561
2997
4395,55
61,26428571
3753,3127
-634,285714
402318,367

27
75
0,81
3700
0,6561
2997
4395,55
61,26428571
3753,3127
-634,285714
402318,367

28
88
0,81
3700
0,6561
2997
4395,55
61,26428571
3753,3127
-634,285714
402318,367

29
28
0,81
4400
0,6561
3564
4395,55
61,26428571
3753,3127
65,71428571
4318,36735

30
43
0,83
5100
0,6889
4233
4456,65
122,3642857
14973,018
765,7142857
586318,367

31
70
0,83
5000
0,6889
4150
4456,65
122,3642857
14973,018
665,7142857
443175,51

32
14
0,83
5200
0,6889
4316
4456,65
122,3642857
14973,018
865,7142857
749461,224

33
44
0,83
5000
0,6889
4150
4456,65
122,3642857
14973,018
665,7142857
443175,51

34
20
0,84
4500
0,7056
3780
4487,2
152,9142857
23382,779
165,7142857
27461,2245

35
45
0,84
4100
0,7056
3444
4487,2
152,9142857
23382,779
-234,285714
54889,7959

Всього

27,64
151700
21,8612
119902


312647,24

9218857,14

Середнє

0,789714
4334,286
0,624606
3425,771






Рівняння регресії будемо обраховувати за прямолінійним зв’язком який описується рівнянням прямої за наступною формулою:
, (2.3.2)
де а0 і а1 визначаються за формулами:
(2.3.3)
(2.3.4)


ух = 1921 + 3055×х – рівняння регресії .
У випадку лінійної залежності тісноту зв’язку вимірюють лінійним коефіцієнтом кореляції, який визначається за формулою:
(2.3.5)
де r – коефіцієнт лінійної кореляції;
x, y – значення ознак;
- середні значення по кожній ознаці.

Розрахунковий коефіцієнт кореляції є додатнім, а це означає, що між показниками існує прямий зв'язок.
Коефіцієнт детермінації визначається за формулою:
R = ( r )² (2.3.6)
R =
Розрахувавши коефіцієнт детермінації, можна зробити висновок, що 3,3% - це вплив робочого часу на обсяги виробництва, а решта 96,7% - це вплив інших неврахованих факторів.
Наступним кроком є визначення похибки коефіцієнта лінійної кореляції та критерію значущості (за Стьюдентом).
Похибка лінійного коефіцієнта кореляції визначається за залежністю:
, (2.3.6)
де – похибка коефіцієнта лінійної кореляції;
r – кількість пар ознак;
n – 2 – ступінь свободи.

Далі визначається критерій значущості за залежністю:
, (2.3.7)
tr – критерій значущості коефіцієнта лінійної кореляції.

Одержаний критерій значущості порівнюємо з теоретичним значенням цього критерію. Теоретичне значення критерію становить 2.
Оскільки 1,08<2, тобто trф < trт, то це вказує на те , що вибірковий коефіцієнт кореляції не є статистично значимим і характеризує не досить тісний зв’язок між залежною і пояснюючими змінними. Отже, зв’язок несуттєвий.
2.4.Оцінка впливу рівня використання робочого часу основних виробничих фондів на фондовіддачу основних виробничих фондів .
Для оцінки впливу рівня використання робочого часу основних виробничих фондів підприємства на фондовіддачу ми спочатку будуємо порівняльну таблицю ( таблиця 2.4.1), в яку вносимо вихідні дані. В ній будуть порівнюватися два показника: робочий час та фондовіддача.
Фондовіддача обчислюється за формулою:
Фв= (2.4.1)
Таблиця 2.4.1
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу
Фондовіддача

47
0,8
2,18

96
0,81
2,06

79
0,74
2,42

04
0,81
2,06

87
0,78
2

02
0,74
1,88

68
0,81
2,35

78
0,75
1,91

12
0,75
2,05

43
0,83
2,04

86
0,75
2,05

19
0,81
2,25

48
0,81
2,14

20
0,84
2,25

58
0,8
2,4

45
0,84
1,95

70
0,83
2

03
0,78
2

14
0,83
2,08

56
0,78
2

95
0,78
2

36
0,81
2,06

42
0,77
2,18

66
0,81
2,06

76
0,75
2,05

44
0,83
1,92

30
0,78
2,07

75
0,81
2,06

01
0,75
1,91

64
0,77
1,89

88
0,81
2,06

51
0,75
2,05

93
0,75
1,91

28
0,81
2,2

13
0,77
2,4

Далі будуємо ранжирований ряд за робочим часом ( таблиця 2.4.2).

Таблиця 2.4.2
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу
Фондовіддача

79
0,74
2,42

02
0,74
1,88

78
0,75
1,91

12
0,75
2,05

86
0,75
2,05

76
0,75
2,05

01
0,75
1,91

51
0,75
2,05

93
0,75
1,91

42
0,77
2,18

64
0,77
1,89

13
0,77
2,4

87
0,78
2

03
0,78
2

56
0,78
2

95
0,78
2

30
0,78
2,07

47
0,8
2,18

58
0,8
2,4

96
0,81
2,06

04
0,81
2,06

68
0,81
2,35

19
0,81
2,25

48
0,81
2,14

36
0,81
2,06

66
0,81
2,06

75
0,81
2,06

88
0,81
2,06

28
0,81
2,2

43
0,83
2,04

70
0,83
2

14
0,83
2,08

44
0,83
1,92

20
0,84
2,25

45
0,84
1,95


Одержаний результат дослідження є підставою для подальшого вивчення (дослідження) цієї залежності, що можна здійснити на основі побудови відповідного графіка, який дасть можливість більш глибоко вивчити цю залежність, встановити напрям цієї залежності та тісноту зв’язку між тривалістю робочого часу та фондовіддачею і описати цю залежність математичним рівнянням.

Графік 2.4.1 Точкова діаграма залежності рівня фондовіддачі від рівня використання робочого часу основних виробничих фондів.
Із графіка стає зрозуміло, що із збільшенням робочого часу фондовіддача також зростає. Із графіка 2.4.1 видно, що ми маємо лінійну залежність.
Для того, щоб визначити коефіцієнт кореляції та коефіцієнт детермінації, ми будуємо допоміжну таблицю (таблиця 2.4.3).
Таблиця 2.4.3
№ п/п
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу (Х)
Фондовіддача (Y)

Х2

Х*Y

Yx









1
79
0,74
2,42
0,5476
1,7908
2,04896
-0,03361143
0,00112973
0,337428571
0,11385804

2
02
0,74
1,88
0,5476
1,3912
2,04896
-0,03361143
0,00112973
-0,20257143
0,04103518

3
78
0,75
1,91
0,5625
1,4325
2,0555
-0,02707143
0,00073286
-0,17257143
0,0297809

4
12
0,75
2,05
0,5625
1,5375
2,0555
-0,02707143
0,00073286
-0,03257143
0,0010609

5
86
0,75
2,05
0,5625
1,5375
2,0555
-0,02707143
0,00073286
-0,03257143
0,0010609

6
76
0,75
2,05
0,5625
1,5375
2,0555
-0,02707143
0,00073286
-0,03257143
0,0010609

7
01
0,75
1,91
0,5625
1,4325
2,0555
-0,02707143
0,00073286
-0,17257143
0,0297809

8
51
0,75
2,05
0,5625
1,5375
2,0555
-0,02707143
0,00073286
-0,03257143
0,0010609

9
93
0,75
1,91
0,5625
1,4325
2,0555
-0,02707143
0,00073286
-0,17257143
0,0297809

10
42
0,77
2,18
0,5929
1,6786
2,06858
-0,01399143
0,00019576
0,097428571
0,00949233

11
64
0,77
1,89
0,5929
1,4553
2,06858
-0,01399143
0,00019576
-0,19257143
0,03708376

12
13
0,77
2,4
0,5929
1,848
2,06858
-0,01399143
0,00019576
0,317428571
0,1007609

13
87
0,78
2
0,6084
1,56
2,07512
-0,00745143
0,00005552
-0,08257143
0,00681804

14
03
0,78
2
0,6084
1,56
2,07512
-0,00745143
0,00005552
-0,08257143
0,00681804

15
56
0,78
2
0,6084
1,56
2,07512
-0,00745143
0,00005552
-0,08257143
0,00681804

16
95
0,78
2
0,6084
1,56
2,07512
-0,00745143
0,00005552
-0,08257143
0,00681804

17
30
0,78
2,07
0,6084
1,6146
2,07512
-0,00745143
0,00005552
-0,01257143
0,00015804

18
47
0,8
2,18
0,64
1,744
2,0882
0,005628571
0,00003168
0,097428571
0,00949233

19
58
0,8
2,4
0,64
1,92
2,0882
0,005628571
0,00003168
0,317428571
0,1007609

20
96
0,81
2,06
0,6561
1,6686
2,09474
0,012168571
0,00014807
-0,02257143
0,00050947

21
04
0,81
2,06
0,6561
1,6686
2,09474
0,012168571
0,00014807
-0,02257143
0,00050947

22
68
0,81
2,35
0,6561
1,9035
2,09474
0,012168571
0,00014807
0,267428571
0,07151804

23
19
0,81
2,25
0,6561
1,8225
2,09474
0,012168571
0,00014807
0,167428571
0,02803233

24
48
0,81
2,14
0,6561
1,7334
2,09474
0,012168571
0,00014807
0,057428571
0,00329804

25
36
0,81
2,06
0,6561
1,6686
2,09474
0,012168571
0,00014807
-0,02257143
0,00050947

26
66
0,81
2,06
0,6561
1,6686
2,09474
0,012168571
0,00014807
-0,02257143
0,00050947

27
75
0,81
2,06
0,6561
1,6686
2,09474
0,012168571
0,00014807
-0,02257143
0,00050947

28
88
0,81
2,06
0,6561
1,6686
2,09474
0,012168571
0,00014807
-0,02257143
0,00050947

29
28
0,81
2,2
0,6561
1,782
2,09474
0,012168571
0,00014807
0,117428571
0,01378947

30
43
0,83
2,04
0,6889
1,6932
2,10782
0,025248571
0,00063749
-0,04257143
0,00181233

31
70
0,83
2
0,6889
1,66
2,10782
0,025248571
0,00063749
-0,08257143
0,00681804

32
14
0,83
2,08
0,6889
1,7264
2,10782
0,025248571
0,00063749
-0,00257143
0,00000661

33
44
0,83
1,92
0,6889
1,5936
2,10782
0,025248571
0,00063749
-0,16257143
0,02642947

34
20
0,84
2,25
0,7056
1,89
2,11436
0,031788571
0,00101051
0,167428571
0,02803233

35
45
0,84
1,95
0,7056
1,638
2,11436
0,031788571
0,00101051
-0,13257143
0,01757518

Всього

27,64
72,89
21,8612
57,5842


0,01436946

0,73386857

Середнє

0,789714
2,082571
0,624606
1,645263









ух = 1,565+0,654×х – рівняння регресії .
З рівняння можна зробити висновок, що залежність пряма.
Визначаємо лінійний коефіцієнт кореляції:

Розрахунковий коефіцієнт кореляції є додатнім, а це означає, що між показниками існує прямий зв'язок.
Коефіцієнт детермінації визначається за формулою:
R = ( r )²
R =
Розрахувавши коефіцієнт детермінації, можна зробити висновок, що 1,9% - це вплив робочого часу на обсяги виробництва, а решта 98,1% - це вплив інших неврахованих факторів.
Похибка лінійного коефіцієнта кореляції:

Критерій значущості коефіцієнта лінійної кореляції.

Одержаний критерій значущості порівнюємо з теоретичним значенням цього критерію.
Оскільки 0,82<2 тобто trф < trт, то це вказує на те , що зв’язок несуттєвий.
2.5. Оцінка впливу рівня використання робочого часу основних виробничих фондів підприємства на їх придатність.
Для оцінки впливу рівня використання робочого часу основних виробничих фондів підприємства на їх придатність ми спочатку будуємо порівняльну таблицю ( таблиця 2.5.1), в яку вносимо вихідні дані. В ній будуть порівнюватися два показника: робочий час та придатність основних виробничих фондів.
Придатність визначаємо за формулою:

(2.5.1)
де Кпр – коефіцієнт придатності основних фондів, Бвз – залишкова (балансова) вартість основних фондів, Бвп – балансова (первісна) вартість основних фондів.
Таблиця 2.5.1
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу
Придатність

47
0,8
0,95

96
0,81
0,56

79
0,74
0,95

04
0,81
0,56

87
0,78
0,95

02
0,74
0,8

68
0,81
1

78
0,75
0,82

12
0,75
0,75

43
0,83
0,72

86
0,75
0,84

19
0,81
0,8

48
0,81
0,91

20
0,84
0,85

58
0,8
0,9

45
0,84
0,71

70
0,83
0,72

03
0,78
0,95

14
0,83
0,72

56
0,78
0,95

95
0,78
0,95

36
0,81
0,56

42
0,77
0,77

66
0,81
0,56

76
0,75
0,75

44
0,83
0,73

30
0,78
0,74

75
0,81
0,56

01
0,75
0,82

64
0,77
0,79

88
0,81
0,56

51
0,75
0,84

93
0,75
0,82

28
0,81
0,8

13
0,77
0,85


Далі будуємо ранжирований ряд за робочим часом ( таблиця 2.5.2).
Таблиця 2.5.2
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу
Придатність

79
0,74
0,95

02
0,74
0,8

78
0,75
0,82

12
0,75
0,75

86
0,75
0,84

76
0,75
0,75

01
0,75
0,82

51
0,75
0,84

93
0,75
0,82

42
0,77
0,77

64
0,77
0,79

13
0,77
0,85

87
0,78
0,95

03
0,78
0,95

56
0,78
0,95

95
0,78
0,95

30
0,78
0,74

47
0,8
0,95

58
0,8
0,9

96
0,81
0,56

04
0,81
0,56

68
0,81
1

19
0,81
0,8

48
0,81
0,91

36
0,81
0,56

66
0,81
0,56

75
0,81
0,56

88
0,81
0,56

28
0,81
0,8

43
0,83
0,72

70
0,83
0,72

14
0,83
0,72

44
0,83
0,73

20
0,84
0,85

45
0,84
0,71


Одержаний результат дослідження є підставою для подальшого вивчення (дослідження) цієї залежності, що можна здійснити на основі побудови відповідного графіка, який дасть можливість більш глибоко вивчити цю залежність, встановити напрям цієї залежності та тісноту зв’язку між тривалістю робочого часу та придатністю ОВФ і описати цю залежність математичним рівнянням.

Графік 2.5.1 Точкова діаграма залежності рівня фондовіддачі від рівня використання робочого часу основних виробничих фондів.
Із графіка стає зрозуміло, що із збільшенням робочого часу придатність зменшується.
Для того, щоб визначити коефіцієнт кореляції та коефіцієнт детермінації, ми будуємо допоміжну таблицю (таблиця 2.5.3).
Таблиця 2.5.3
№ п/п
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу (Х)
Придатність ОВФ (Y)

Х2

Х*Y

Yx









1
79
0,74
0,95
0,5476
0,703
0,85898
0,07298
0,0053261
0,164
0,026896

2
02
0,74
0,8
0,5476
0,592
0,85898
0,07298
0,0053261
0,014
0,000196

3
78
0,75
0,82
0,5625
0,615
0,84425
0,05825
0,0033931
0,034
0,001156

4
12
0,75
0,75
0,5625
0,5625
0,84425
0,05825
0,0033931
-0,036
0,001296

5
86
0,75
0,84
0,5625
0,63
0,84425
0,05825
0,0033931
0,054
0,002916

6
76
0,75
0,75
0,5625
0,5625
0,84425
0,05825
0,0033931
-0,036
0,001296

7
01
0,75
0,82
0,5625
0,615
0,84425
0,05825
0,0033931
0,034
0,001156

8
51
0,75
0,84
0,5625
0,63
0,84425
0,05825
0,0033931
0,054
0,002916

9
93
0,75
0,82
0,5625
0,615
0,84425
0,05825
0,0033931
0,034
0,001156

10
42
0,77
0,77
0,5929
0,5929
0,81479
0,02879
0,0008289
-0,016
0,000256

11
64
0,77
0,79
0,5929
0,6083
0,81479
0,02879
0,0008289
0,004
1,6E-05

12
13
0,77
0,85
0,5929
0,6545
0,81479
0,02879
0,0008289
0,064
0,004096

13
87
0,78
0,95
0,6084
0,741
0,80006
0,01406
0,0001977
0,164
0,026896

14
03
0,78
0,95
0,6084
0,741
0,80006
0,01406
0,0001977
0,164
0,026896

15
56
0,78
0,95
0,6084
0,741
0,80006
0,01406
0,0001977
0,164
0,026896

16
95
0,78
0,95
0,6084
0,741
0,80006
0,01406
0,0001977
0,164
0,026896

17
30
0,78
0,74
0,6084
0,5772
0,80006
0,01406
0,0001977
-0,046
0,002116

18
47
0,8
0,95
0,64
0,76
0,7706
-0,0154
0,0002372
0,164
0,026896

19
58
0,8
0,9
0,64
0,72
0,7706
-0,0154
0,0002372
0,114
0,012996

20
96
0,81
0,56
0,6561
0,4536
0,75587
-0,03013
0,0009078
-0,226
0,051076

21
04
0,81
0,56
0,6561
0,4536
0,75587
-0,03013
0,0009078
-0,226
0,051076

22
68
0,81
1
0,6561
0,81
0,75587
-0,03013
0,0009078
0,214
0,045796

23
19
0,81
0,8
0,6561
0,648
0,75587
-0,03013
0,0009078
0,014
0,000196

24
48
0,81
0,91
0,6561
0,7371
0,75587
-0,03013
0,0009078
0,124
0,015376

25
36
0,81
0,56
0,6561
0,4536
0,75587
-0,03013
0,0009078
-0,226
0,051076

26
66
0,81
0,56
0,6561
0,4536
0,75587
-0,03013
0,0009078
-0,226
0,051076

27
75
0,81
0,56
0,6561
0,4536
0,75587
-0,03013
0,0009078
-0,226
0,051076

28
88
0,81
0,56
0,6561
0,4536
0,75587
-0,03013
0,0009078
-0,226
0,051076

29
28
0,81
0,8
0,6561
0,648
0,75587
-0,03013
0,0009078
0,014
0,000196

30
43
0,83
0,72
0,6889
0,5976
0,72641
-0,05959
0,003551
-0,066
0,004356

31
70
0,83
0,72
0,6889
0,5976
0,72641
-0,05959
0,003551
-0,066
0,004356

32
14
0,83
0,72
0,6889
0,5976
0,72641
-0,05959
0,003551
-0,066
0,004356

33
44
0,83
0,73
0,6889
0,6059
0,72641
-0,05959
0,003551
-0,056
0,003136

34
20
0,84
0,85
0,7056
0,714
0,71168
-0,07432
0,0055235
0,064
0,004096

35
45
0,84
0,71
0,7056
0,5964
0,71168
-0,07432
0,0055235
-0,076
0,005776

Всього

27,64
27,51
21,8612
21,6757

-0,00872
0,0726819

0,58704

Середнє

0,789714
0,786
0,624606
0,619306

-0,00025





,


ух = 1,949- 1,473×х – рівняння регресії .
З рівняння можна зробити висновок, що залежність пряма
Лінійний коефіцієнт кореляції:

Розрахунковий коефіцієнт кореляції є від‘ємним, а це означає, що між показниками існує обернений зв'язок.
Коефіцієнт детермінації визначається за формулою:
R = ( r )²
R =
Розрахувавши коефіцієнт детермінації, можна зробити висновок, що 12,3% - це вплив робочого часу на стан основних вирониих фондів виробництва, а решта 87,7% - це вплив інших неврахованих факторів.
Похибка лінійного коефіцієнта кореляції:

Критерій значущості коефіцієнта лінійної кореляції.

Одержаний критерій значущості порівнюємо з теоретичним значенням цього критерію.
Оскільки 2,19>2 тобто trф > trт, то це вказує на те , що зв’язок є суттєвим при певному рівні значущості.
2.6 Оцінка впливу рівня використання робочого часу на ефективність виробництва.
Для оцінки впливу рівня використання робочого часу на ефективність виробництва ми спочатку будуємо порівняльну таблицю ( таблиця 2.6.1), в яку вносимо вихідні дані. В ній будуть порівнюватися два показника: робочий час та витрати на 1 гривню.
Витрати на 1 гривню обчислюються за формулою:
Витрати на 1 грн. = (2.13)
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу
Ефективність виробництва

47
0,8
0,83

96
0,81
0,81

79
0,74
0,87

04
0,81
0,81

87
0,78
0,88

02
0,74
0,85

68
0,81
0,87

78
0,75
0,9

12
0,75
0,88

43
0,83
0,86

86
0,75
0,82

19
0,81
0,84

48
0,81
0,87

20
0,84
0,84

58
0,8
0,83

45
0,84
0,88

70
0,83
0,88

03
0,78
0,88

14
0,83
0,85

56
0,78
0,88

95
0,78
0,88

36
0,81
0,81

42
0,77
0,88

66
0,81
0,81

76
0,75
0,88

44
0,83
0,9

30
0,78
0,89

75
0,81
0,81

01
0,75
0,9

64
0,77
0,83

88
0,81
0,81

51
0,75
0,82

93
0,75
0,9

28
0,81
0,86

13
0,77
0,88


Далі будуємо ранжирований ряд за робочим часом ( таблиця 2.6.2).
Таблиця 2.6.2
Підприємство
Тривалість робочого часу
Ефективність виробництва

79
0,74
0,87

02
0,74
0,85

78
0,75
0,9

12
0,75
0,88

86
0,75
0,82

76
0,75
0,88

01
0,75
0,9

51
0,75
0,82

93
0,75
0,9

42
0,77
0,88

64
0,77
0,83

13
0,77
0,88

87
0,78
0,88

03
0,78
0,88

56
0,78
0,88

95
0,78
0,88

30
0,78
0,89

47
0,8
0,83

58
0,8
0,83

96
0,81
0,81

04
0,81
0,81

68
0,81
0,87

19
0,81
0,84

48
0,81
0,87

36
0,81
0,81

66
0,81
0,81

75
0,81
0,81

88
0,81
0,81

28
0,81
0,86

43
0,83
0,86

70
0,83
0,88

14
0,83
0,85

44
0,83
0,9

20
0,84
0,84

45
0,84
0,88


Одержаний результат дослідження є підставою для подальшого вивчення (дослідження) цієї залежності, що можна здійснити на основі побудови відповідного графіка, який дасть можливість більш глибоко вивчити цю залежність, встановити напрям цієї залежності та тісноту зв’язку між тривалістю робочого часу та ефективністю виробництва і описати цю залежність математичним рівнянням.

Графік 2.5.1 Точкова діаграма залежності ефективності виробництва від рівня використання робочого часу основних виробничих фондів.
Із графіка стає зрозуміло, що із збільшенням робочого часу ефективність виробництва спадає.
Для того, щоб визначити коефіцієнт кореляції та коефіцієнт детермінації, ми будуємо допоміжну таблицю (таблиця 2.6.3).
Таблиця 2.6.3
№ п/п
Підприємство
Коефіцієнт
використання
робочого часу (Х)
Ефективність виробництва (Y)

Х2

Х*Y

Yx









1
79
0,74
0,87
0,5476
0,6438
0,87072
0,013862857
0,00019218
0,013142857
0,00017273

2
02
0,74
0,85
0,5476
0,629
0,87072
0,013862857
0,00019218
-0,00685714
0,00004702

3
78
0,75
0,9
0,5625
0,675
0,868
0,011142857
0,00012416
0,043142857
0,00186131

4
12
0,75
0,88
0,5625
0,66
0,868
0,011142857
0,00012416
0,023142857
0,00053559

5
86
0,75
0,82
0,5625
0,615
0,868
0,011142857
0,00012416
-0,03685714
0,00135845

6
76
0,75
0,88
0,5625
0,66
0,868
0,011142857
0,00012416
0,023142857
0,00053559

7
01
0,75
0,9
0,5625
0,675
0,868
0,011142857
0,00012416
0,043142857
0,00186131

8
51
0,75
0,82
0,5625
0,615
0,868
0,011142857
0,00012416
-0,03685714
0,00135845

9
93
0,75
0,9
0,5625
0,675
0,868
0,011142857
0,00012416
0,043142857
0,00186131

10
42
0,77
0,88
0,5929
0,6776
0,86256
0,005702857
0,00003252
0,023142857
0,00053559

11
64
0,77
0,83
0,5929
0,6391
0,86256
0,005702857
0,00003252
-0,02685714
0,00072131

12
13
0,77
0,88
0,5929
0,6776
0,86256
0,005702857
0,00003252
0,023142857
0,00053559

13
87
0,78
0,88
0,6084
0,6864
0,85984
0,002982857
0,0000089
0,023142857
0,00053559

14
03
0,78
0,88
0,6084
0,6864
0,85984
0,002982857
0,0000089
0,023142857
0,00053559

15
56
0,78
0,88
0,6084
0,6864
0,85984
0,002982857
0,0000089
0,023142857
0,00053559

16
95
0,78
0,88
0,6084
0,6864
0,85984
0,002982857
0,0000089
0,023142857
0,00053559

17
30
0,78
0,89
0,6084
0,6942
0,85984
0,002982857
0,0000089
0,033142857
0,00109845

18
47
0,8
0,83
0,64
0,664
0,8544
-0,00245714
0,00000604
-0,02685714
0,00072131

19
58
0,8
0,83
0,64
0,664
0,8544
-0,00245714
0,00000604
-0,02685714
0,00072131

20
96
0,81
0,81
0,6561
0,6561
0,85168
-0,00517714
0,0000268
-0,04685714
0,00219559

21
04
0,81
0,81
0,6561
0,6561
0,85168
-0,00517714
0,0000268
-0,04685714
0,00219559

22
68
0,81
0,87
0,6561
0,7047
0,85168
-0,00517714
0,0000268
0,013142857
0,00017273

23
19
0,81
0,84
0,6561
0,6804
0,85168
-0,00517714
0,0000268
-0,01685714
0,00028416

24
48
0,81
0,87
0,6561
0,7047
0,85168
-0,00517714
0,0000268
0,013142857
0,00017273

25
36
0,81
0,81
0,6561
0,6561
0,85168
-0,00517714
0,0000268
-0,04685714
0,00219559

26
66
0,81
0,81
0,6561
0,6561
0,85168
-0,00517714
0,0000268
-0,04685714
0,00219559

27
75
0,81
0,81
0,6561
0,6561
0,85168
-0,00517714
0,0000268
-0,04685714
0,00219559

28
88
0,81
0,81
0,6561
0,6561
0,85168
-0,00517714
0,0000268
-0,04685714
0,00219559

29
28
0,81
0,86
0,6561
0,6966
0,85168
-0,00517714
0,0000268
0,003142857
0,00000988

30
43
0,83
0,86
0,6889
0,7138
0,84624
-0,01061714
0,00011272
0,003142857
0,00000988

31
70
0,83
0,88
0,6889
0,7304
0,84624
-0,01061714
0,00011272
0,023142857
0,00053559

32
14
0,83
0,85
0,6889
0,7055
0,84624
-0,01061714
0,00011272
-0,00685714
0,00004702

33
44
0,83
0,9
0,6889
0,747
0,84624
-0,01061714
0,00011272
0,043142857
0,00186131

34
20
0,84
0,84
0,7056
0,7056
0,84352
-0,01333714
0,00017788
-0,01685714
0,00028416

35
45
0,84
0,88
0,7056
0,7392
0,84352
-0,01333714
0,00017788
0,023142857
0,00053559

Всього

27,64
29,99
21,8612
23,6744
30,00192

0,00248229

0,03315429

Середнє

0,789714
0,85685714
0,62460571
0,67641143
0,85719771







ух = 1,072-0,272×х – рівняння регресії .
З рівняння можна зробити висновок, що залежність пряма.
Лінійний коефіцієнт кореляції:

Розрахунковий коефіцієнт кореляції є від’ємним, а це означає, що між показниками існує обернений зв'язок.
Коефіцієнт детермінації:
R =
Розрахувавши коефіцієнт детермінації, можна зробити висновок, що 7,5% - це вплив робочого часу на ефективність виробництва , а решта 92,5% - це вплив інших неврахованих факторів.
Похибка лінійного коефіцієнта кореляції:

Критерій значущості коефіцієнта лінійної кореляції.

Одержаний критерій значущості порівнюємо з теоретичним значенням цього критерію.
Оскільки 1,61<2, тобто trф < trт, то це вказує на те , що зв’язок є несуттєвим при певному рівні значущості.
3. Обгрунтування пропозицій щодо підвищення рівня ефективності використання робочого часу та їх вплив на господарську діяльність. Величина робочого часу використання ОВФ підприємства залежить від їх технічного стану на протязі року, забезпеченості підприємства матеріально- технічними та трудовими ресурсами, організації виробництва, від попиту на продукцію тощо. Ефективність використання ОВФами робочого часу характеризує коефіцієнт використання річного робочого часу. Щоб підвищити його рівень і, відповідно, зробити можливим підвищення ефективності використання ОВФ, необхідно в першу чергу здійснити комплекс заходів, спрямованих на підвищення їх технічного стану, особливо активної частини (технічне обслуговування, ремонт, тощо) та поліпшити забезпеченість підприємства матеріально-технічними та трудовими ресурсами за умови, що буде у відповідній кількості реалізовуватись продукція нашого підприємства. Такі заходи дозволять збільшити терміни роботи та використання ОВФів (в межах 5%-30%), а це, відповідно, обов’язково вплине на рівень ефективності виробництва. Для підвищення ефективності використання річного робочого часу на підприємствах пропонується проведення наступних заходів: - покращення сервісно-технічного обслуговування основних фондів, що передбачає покращення роботи сервісно-технічних і ремонтних бригад підприємства; - забеспеченість ремонтних бригад необхідною кількістю запасних частин і ремонтним інструментом та відповідним обладнанням. Потрібно розширювати зв’язки з підприємствами-постачальниками основних фондів з метою своєчасного поновлення ремонтного фонду. Це, в свою чергу, передбачає покращення роботи постачальницько-збутового відділу підприємства, що знайде своє відображення у матеріальному стимулюванні працівників за покращення використання ОВФів в часі. Зросте і зацікавленість робітників у цьому, а отже і збільшиться час використання ОВФів.
На основі запроектованих заходів, припустимо, загальна величина робочого часу зросла на 5%.
Визначимо загальну величину збільшення робочого часу використання ОВФ у плановому році:
Рч = Рчб х Дрч ,
де Рч – приріст робочого часу використання ОВФ, (днів), Рчб – фактичний робочий час, використання ОВФ у базовому році (днів), Дрч – величина збільшення річного робочого часу використання ОВФ у плановому році (відсотків від величини базового року).
Рч = 199,9 × 0,05 = 10 (днів);
Визначаємо коефіцієнт використання робочого часу у плановому році:
Крч = ( Рчб + Рч ) / Рчпл ,
де Рчпл – плановий (можливий) робочий час використання ОВФ;
Отже, Крч = ( 199,9 + 10 ) / 251 = 0,836.
Визначаємо збільшення числа змін використання ОВФ підприємства у плановому році за рахунок збільшення робочого часу:
Змпл = Кзм ×Рч ,
де Змпл – приріст числа змін використання ОВФ (змін), Кзм – коефіцієнт змінності використання ОВФ у базовому році.
Отже, Змпл = 10×2,23 = 22,3 (змін).
Визначаємо загальне число змін використання ОВФ при базовому рівні змінності їх використання:
Змпл = Рчб × Кзм + Змпл ,
де Змпл – величина змін використання ОВФ у плановому році;
Отже, Змпл = 199,9×2,23 + 22,3 = 468,077 .
Тепер визначимо приріст обсягу виробництва продукції підприємства за рахунок річного робочого часу використання ОВФ:
Орчпл = ( Об / Змб ) × Змпл ,
де Орчпл – приріст обсягу виробництва продукції за рахунок збільшення річного робочого часу використання ОВФ, Об – величина обсягу виробництва продукції у базовому році, Змб – число змін використання ОВФ у базовому році.
Орчпл = ( 4800 / (199,9× 2,23 )) ×22,3 = 240,12 (тис. грн).
Також визначаємо додаткові витрати підприємства, пов’язані із підвищенням ефективності використання річного робочого часу , виходячи із нормативу додаткових витрат на 1 тисячу гривень активної частини ОВФ – 0,1 грн. у додаткову зміну:
Дрч = Бвак х×Сзм × Змпл ,
де Дрч – додаткові витрати , пов”язані із збільшенням річного робочого часу використання ОВФ, Бвак – балансова (первісна) вартість активної частини ОВФ; Сзм – додаткові витрати, в гривнях на 1 тисячу гривень балансової вартості активної частини ОВФ у додаткову зміну.
Дрч = 2,2× 0,1 × 22,3 = 4,906 (тис. грн.).
Визначаємо зниження собівартості продукції, яке відбувається за рахунок зменшення долі річних амортизаційних відрахувань у собівартості (вартості) продукції. Розрахунок ведеться на 1 грн. обсягу продукції. Доля цих витрат визначається за формулою:
Д а/ві = (Бві × А) / Оі ,
де Да/Ві – доля амортизаційних відрахувань в одиниці обсягу продукції і-го року, Бві – балансова вартість ОВФ в і-му році, А- норма річних амортизаційних відрахувань, Оі – обсяг виробництва продукції в і-му році. Отже, доля річних амортизаційних відрахувань в одиниці обсягу продукції становитиме у базовому році:
Да/Вб = (2200 × 0,08) / 4800 = 0,0367 (грн./грн.)
У плановому році:
Да/Впл = (2170 ×0,08) / (4800 + 240,12) = 0,0344 (грн./грн.).
Балансова вартість у плановому році дорівнює 2170 (2200-280+250). Економія витрат виробництва за рахунок зменшення долі амортизаційних відрахувань буде становити:
А/Впл = (Да/Вб – Да/Впл) × Опл ,
де А/Впл – економія річних амортизаційних відрахувань з розрахунку на річний обсяг виробництва продукції, Опл – річний обсяг виробництва продукції у плановому році.
А/Впл = (0,0367 – 0,0344) × 5040,12 = 11,59 (тис. грн.).
Економія собівартості продукції підприємства у плановому році рівна:
Срч = А/Впл - Дрч,
де Срч – зниження собівартості продукції за рахунок збільшення робочого
часу використання ОВФ.
Срч = 11,59 – 4,906 = 6,684 (тис. грн.).