Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
ГОУ ВПО
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
СТАТИСТИКА
Методические рекомендации к выполнению статистических
расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ
Часть II. Методы статистического анализа развития
социально-экономических явлений
Для студентов всех специальностей
(первое и второе высшее образование)
МОСКВА 2008
«Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений» разработали:
доктор физико-математических наук, профессор Кожевникова Г.П.,
кандидат экономических наук, профессор. Каманина А.М.,
ст. преподаватель Лысенко С.Н.,
Ответственный редактор Г.П. Кожевникова
«Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений» одобрены на заседании Научно-методического совета ВЗФЭИ
Проректор, председатель НМС, профессор Д.М. Дайитбегов
Статистика. Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ. Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – М.: ВЗФЭИ, 2008. – с.
© Всероссийский заочный финансово-экономический институт (ВЗФЭИ), 2008
«Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ Часть II. Методы анализа развития социально-экономических явлений и процессов» разработали:
доктор физико-математических наук, профессор Кожевникова Г.П.,
кандидат экономических наук ст. преподаватель Лысенко С.Н.,
кандидат технических наук, доцент Голикова А.В.,
кандидат экономических наук, профессор. Каманина А.М.,
Ответственный редактор Г.П. Кожевникова
«Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных Часть II. Методы анализа развития социально-экономических явлений и процессов» одобрены на заседании Научно-методического совета ВЗФЭИ
Проректор, председатель НМС, профессор Д.М. Дайитбегов
Статистика. Методические рекомендации к выполнению статистических расчётов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ. Часть II. Методы анализа развития социально-экономических явлений и процессов. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – М.: ВЗФЭИ, 2008. – с.
© Всероссийский заочный финансово-экономический институт (ВЗФЭИ), 2008
Введение
В процессе изучения курса статистики студенты института всех специальностей выполняют курсовую работу, составной частью которой является расчетная часть, имеющая своей целью освоение студентами методики и технологии проведения статистических расчетов. Студенты специальностей «Финансы и кредит» и «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Государственное и муниципальное управление» обучающиеся по программе II-го высшего образования, выполняют по курсу статистики контрольную работу, структура которой целиком аналогична структуре расчетной части курсовых работ.
Настоящие «Методические рекомендации к выполнению статистических расчетов. ЧастьII.Методы анализа развития социально экономических явлений и процессов» предназначены для использования студентами при выполнении Задания 4 расчетной части курсовых и контрольных работ.
Учебно-методический материал «Рекомендаций» может быть использован при подготовке студентами выпускных квалификационных работ, а также в ряде учебных курсов, связанных с применением методов анализа данных.
Структура расчетных заданий курсовых и контрольных работ основана на использовании методического приема, известного как «сквозная задача».
Сквозная задача (СЗ) анализа рядов динамики базируется на единой исходной информации и требует для своего решения последовательного применения комплекса изучаемых методов, включая расчёт и анализ показателей динамики изучаемого явления; выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) с помощью методов укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания; определение индексов сезонности развития явления и построение сезонной волны; прогнозирование социально-экономических показателей на основе метода экстраполяции. Это дает возможность охватить при решении СЗ большую часть статистической методологии анализа рядов динамики.
Преимущество применения такого методического подхода в курсовых и контрольных работах заключается в отказе от традиционного для изучения курса статистики решения отдельных, не связанных между собой задач (иллюстрирующих, в основном, изолированное применение одного из статистических методов) в пользу освоения студентом последовательных этапов комплексного статистического исследования развития социально-экономических явлений и процессов.
На примере решения сквозной статистической задачи студент, по сути, самостоятельно проводит в курсовых и контрольных работах своего рода мини-исследование, начиная от постановки задачи анализа ряда динамики и заканчивая экономической интерпретацией статистических характеристик, полученных в результате проведенных расчетов. Проходя по этапам такого мини-исследования, студент тем самым постигает суть статистической методологии анализа развития социально-экономических явлений и процессов.
«Методические рекомендации» содержат конспективное изложение теоретического материала в объеме, достаточном для выполнения расчетных заданий, а также пример, демонстрирующий комплексное применение статистических методов анализа динамических рядов при поэтапном решении сквозной задачи. Методическими рекомендациями, изложенными в данном разделе, студенту следует руководствоваться при выполнении своего варианта расчетных заданий.
Учебно-методический материал, изложенный в настоящих «Методических рекомендациях», обеспечивает студентов методикой проведения статистического анализа развития явлений и процессов самого разнообразного социально-экономического характера. Это позволяет студентам использовать данную методику в изучении различных учебных курсов – демографии, маркетинге, менеджменте, экономике, финансовом анализе и др.
Для студентов выпускных курсов учебно-методический материал может быть полезен как руководство к проведению комплексного статистического анализа данных, исследуемых в выпускной квалификационной работе.
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ К ВЫПОЛНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСЧЕТОВ ПО ТЕМЕ «АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ»
Постановка задач статистического исследования
Курсовые и контрольные работы по статистике по теме «Анализ рядов динамики» обычно включают следующие типы расчётных заданий.
Задание 1. Расчёт и анализ показателей динамики изучаемого явления.
Задание 2. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) с помощью методов укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания.
Задание 3. Определение индексов сезонности развития явления и построение сезонной волны.
Задание 4. Прогнозирование социально-экономических показателей на основе метода экстраполяции.
Методика комплексного применения статистических методов при выполнении расчётных заданий анализа рядов динамики излагается с использованием демонстрационного примера. Практические расчёты сопровождены кратким теоретическим материалом в объеме, достаточном для выполнения расчетных заданий.
Демонстрационный пример
При проведении анализа динамики объёмов реализации некоторого условного продукта «А», произведенного предприятиями одного из регионов РФ за пятилетний период, получены статистические данные, представленные в табл.1.
Таблица 1
Объемы реализации условной продукции «А», произведенной предприятиями одного из регионов РФ за пятилетний период (тыс. тонн)
Месяцы
1 - й год
2-й год
3-й год
4-й год
5-й год

январь
1 435,0
1 330,2
1 287,3
1 304,7
1 262,3

февраль
1 375,1
1 340,3
1 300,7
1 324,0
1 250,7

март
1 610,9
1 620,1
1 577,3
1 589,0
1 612,0

апрель
2 211,6
2 150,5
2 061,3
2 088,7
1 950,0

май
2 563,1
2 500,6
2 450,7
2 440,7
2 350,8

июнь
2 837,9
2 755,8
2 706,7
2 989,3
2 628,0

июль
4 040,9
3 980,0
3 920,0
2 961,3
2 606,0

август
2 488,2
2 420,1
2 368,7
2 367,6
2 178,2

сентябрь
2 014,3
1 980,2
1 928,7
1 879,3
1 857,3

октябрь
1 637,7
1 620,9
1 580,5
1 553,3
1 544,0

ноябрь
1 328,4
1 267,4
1 220,0
1 218,0
1 200,7

декабрь
1 300,3
1 279,8
1 242,7
1 172,0
1 144,7

Итого
24 843,4
24 245,9
23 644,6
22 887,9
21 584,7


Задание 1
По годовым итогам реализации произведенной продукции (табл.1) необходимо выполнить следующее:
Рассчитать цепные и базисн