ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КАФЕДРА СТАТИСТИКИ О Т Ч Е Т о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы №1 «Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel» Вариант №__43__ Выполнил: ст. III Проверил доц. Клизогуб Л.М.
Калуга 2007 г Постановка задачи При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год. В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц. Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35. Для демонстрационного примера (ДП) выборочные данные приведены в табл. 1-ДП. Таблица 1-ДП Исходные данные Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 2420,00 2317,50
2 2847,50 2542,50
3 2937,50 2835,00
4 3095,00 3150,00
5 2015,00 1575,00
6 3252,50 2700,00
7 3342,50 3645,00
8 2510,00 2475,00
9 3072,50 2902,50
10 3545,00 3622,50
11 3882,50 3825,00
13 2960,00 3015,00
14 3252,50 3285,00
15 3725,00 3982,50
16 4265,00 4275,00
17 3185,00 2880,00
18 3522,50 3420,00
19 2802,50 2137,50
20 3567,50 2925,00
21 3972,50 3937,50
22 2735,00 2227,50
23 2172,50 2092,50
24 3635,00 3352,50
25 3252,50 2925,00
26 3027,50 2767,50
27 2352,50 1800,00
28 3162,50 2812,50
29 3657,50 3082,50
30 3477,50 2925,00
32 2555,00 2610,00
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей. Статистический анализ выборочной совокупности Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), средние отклонения – линейное () и квадратическое (?n), коэффициент вариации (V?), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп). На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить: а) степень колеблемости значений признаков в совокупности; б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам; в) устойчивость индивидуальных значений признаков; г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), (). Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа: а) вариации признаков; б) количественной однородности единиц; в) надежности (типичности) средних значений признаков; г) симметричности распределений в центральной части ряда. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Мо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Мо несгруппированного ряда данных. Статистический анализ генеральной совокупности Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий. Для изучаемых признаков рассчитать: а) среднюю ошибку выборки; б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод о степени близости распределения единиц генеральной совокупности к нормальному распределению. Результативные таблицы Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 2420,00 2317,50
2 2847,50 2542,50
3 2937,50 2835,00
4 3095,00 3150,00
5 2015,00 1575,00
6 3252,50 2700,00
7 3342,50 3645,00
8 2510,00 2475,00
9 3072,50 2902,50
10 3545,00 3622,50
11 3882,50 3825,00
13 2960,00 3015,00
14 3252,50 3285,00
15 3725,00 3982,50
16 4265,00 4275,00
17 3185,00 2880,00
18 3522,50 3420,00
19 2802,50 2137,50
20 3567,50 2925,00
21 3972,50 3937,50
22 2735,00 2227,50
23 2172,50 2092,50
24 3635,00 3352,50
25 3252,50 2925,00
26 3027,50 2767,50
27 2352,50 1800,00
28 3162,50 2812,50
29 3657,50 3082,50
30 3477,50 2925,00
32 2555,00 2610,00
Рис.1. Точечный график – диаграмма
Таблица 2
Аномальные единицы наблюдения
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
12 1340,00 3375,00
31 4265,00 1125,00
Таблица 3
Описательные статистики
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов
Группы предприятий по стоимости основных фондов Число предприятий в группе Накопленная частость группы
2015-2465 4 13,33%
2465-2915 5 30,00%
2915-3365 11 66,67%
3365-3815 7 90,00%
3815-4265 3 100,00%
Итого: 30 100,00%
Рис. 2. Гистограмма В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупностей. Статистичемкий анализ генеральной совокупности
Таблица 2
Аномальные единицы наблюдения
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
12 1340,00 3375,00
31 4265,00 1125,00
Приведенные в табл.2 аномальные единицы наблюдения удалены из изучаемой совокупности с целью повышения степени ее однородности и статистической точности оценок расчетных показателей. Аномальные единицы наблюдения подлежат индивидуальному анализу с точки зрения «законности» причинах появления в совокупности. Приведенные в таблице аномальные единицы наблюдения удалены из изучаемой совокупности. Корреляционное поле имеет вид:
2. Выборочные показатели в результате расчетов представлены в 2-х таблицах – Таблица 3 и Таблица 5
