Методы анализа динамики численности и структуры населения
МПС РФ
Ростовский Государственный университет 
путей сообщений
КУРСОВАЯ 
РАБОТА
ПО ДИСЦИПЛИНЕ 
«СТАТИСТИКА»
тема: 
«Методы анализа динамики численности
и структуры населения»
Выполнил : студент 2-го курса Горбачев М.Ф.
Проверил : преподаватель Житников И.В.
Минеральные Воды 1998 г.
Содержание.
1. Содержание
2. Понятие статистики и ее основные положения
3. Статистика как параметр совокупности
4. Закон больших чисел. Статистическая закономерность
5. Мальчик или девочка
6. Статистика населения
7. Методы исследования применяемые в статистике населения
8. Заключение
9. Список используемой литературы
Словом статистика в середине XVIII в. стали обозначать совокуп-
ность разного рода фактических сведений о государствах (от латинского 
"статус" – государство). К таким сведениям относились данные о числен-
ности и движении населения государств, их территориальном делении и 
административном устройстве, экономики и т.д.
В настоящее время термин "статистика" имеет несколько связанных 
друг с другом значений. Одно из них близко соответствует изложенному 
выше. Статистикой часто называют совокупность фактов о той или иной 
стране. Главные из них систематически публикуются в специальных изда-
ниях по установленной форме.
Однако современную статистику в рассматриваемом смысле этого 
слова отличает от "государство ведения" прошлых столетий не только в 
огромной степени выросшем полнота и разносторонность содержащихся в 
ней сведений. В отношении характера сведений к ней теперь относят 
только то, что получает количественное выражение. Так, к статистике не 
относят сведения о том, является ли данное государство монархией или 
республикой. Какой язык в нем принят в качестве государственного и т.д. 
Но к ней относятся количественные данные о численности населе-
ния, пользующихся тем или иным языком в качестве своего разговорного. 
К статистике не относят перечень и расположение на карте отдельных 
территориальных частей государства, но относят количественные данные 
о распределении по ним населения, промышленности и т.д.
Общей чертой сведений, составляющих статистику, служит то, что 
они всегда относятся не к одному единичному ( индивидуальному) явле-
нию, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, 
или, как говорят, их совокупность. Индивидуальное явление отличается 
от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существую-
щие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность же со-
стоит именно из таких элементов. Исчезновение одного из элементов со-
вокупности не уничтожает ее как таковую.
Так, население города остается его населением и после того, как од-
но из входящих в его состав лиц умерло или переехало в другой.
Разные совокупности и их единицы в реальности сочетаются и пере-
плетаются друг с другом подчас в весьма сложных комплексах. Специфи-
ческая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные от-
носятся к совокупности. Характеристики отдельных индивидуальных яв-
лений попадают в поле ее зрения лишь в качестве основания для получе-
ния сводных характеристик совокупности.
Например, регистрация брака имеет определенное значение для дан-
ной индивидуальной пары, вступающей в него, из него для каждого супру-
га вытекают определенные права и обязанности. К статистике же относят-
ся лишь сводные данные о числе заключенных браков, о составе вступив-
ших в них – по возрасту, по источникам средств существования и др. Ин-
дивидуальные случаи бракосочетания интересуют статистику лишь по-
стольку, поскольку на основании сведений о них возможно получить 
сводные данные.
Статистика как параметр совокупности
В последнее время термин "статистика" стал часто пониматься и в 
несколько более узком, но зато более точно определенном смысле, связан-
ном с обработкой результатов серии индивидуальных наблюдений.
Представим, что в результате наблюдений мы получили числа x1, 
x2,..., xn. Эти числа рассматриваются как одна из возможных реализаций 
совокупности n величин в их сочетании.
Статистикой называют некоторый параметр f зависящий от x1, x2,..., 
xn. Поскольку эти величины являются, как отмечено, одной из их возмож-
ных реализаций, то и значение данного параметра также оказывается од-
ним из ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле 
имеет свое распределение вероятностей (т.е. для любого заданного числа a 
существует вероятность того, что параметр f окажется не большим, чем a).
По сравнению с содержанием, вкладываемая в термин "статистика" 
в смысле, рассмотренном выше, здесь во-первых, имеется в виду его суже-
ние всякий раз до одной величины – параметра, что не исключает совме-
стного рассмотрения нескольких параметров (нескольких статистик) в од-
ной комплексной задаче. Во-вторых, здесь подчеркивается наличие мате-
матического правила (алгоритма) получения величины параметра из сово-
купности результатов наблюдения: вычислить их среднюю арифметиче-
скую, взять максимальное из доставленных значений, рассчитать отноше-
ние численности некоторой их особой группы к общему числу и т.д.
Наконец в указанном смысле термин "статистика" применяется к 
параметру, полученному из результатов наблюдений в любой области яв-
лений – общественных и других. Это может быть средняя урожайность, 
или средняя длина охвата сосен в лесу, или средний результат повторных 
измерений параллакса некоторой звезды и т.д. в этом смысле термин 
"статистика" применяется главным образом в математической статистике, 
которая, как и любой раздел математики, не может быть ограничена той 
или иной областью явлений.
Под статистикой понимают также процесс ее "ведения", т.е. процесс 
собирания и обработки сведений о фактах, необходимых для получения 
статистики в обоих рассмотренных смыслах.
При этом необходимые для статистики сведения могут собираться с 
единственной целью получения обобщенных характеристик для массы 
случаев данного рода, т.е. именно естественно в целях статистики. Таковы, 
например сведения, собираемые при проведении переписей населения.
Закон больших чисел. Статистическая закономерность.
Главным обобщением опыта исследования любых массовых явлений 
служат закон больших чисел. Отдельное единичное явление, рассматри-
ваемое как одно из явлений данного рода, содержит в себе элемент слу-
чайного: оно могло быть или не быть, быть таким или иным. При соедине-
нии же большого числа таких явлений в общих характеристиках всей их 
массе случайность исчезает в тем большей мере, чем больше соединено 
единичных явлений.
Математика, в частности теория вероятностей, рассматриваемая в 
чисто количественном аспекте закон больших чисел, выражает его целой 
цепью математических теорем. Они показывают, при каких условиях и в 
какой именно мере можно рассчитывать на отсутствие случайности в ох-
ватывающих массу характеристиках, как это связано с численностью вхо-
дящих в них индивидуальных явлений. Статистика же основывается на 
этих теоремах в изучении каждого конкретного массового явления.
Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений че-
рез преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, на-
зывается статистической закономерностью.
В одних случаях перед статистикой стоит задача измерения ее про-
явлений, само же ее существование теоретически ясно заранее.
В других случаях закономерность может быть найдена статистикой 
эмпирически. Этим путем было, например, установлено, что с увеличени-
ем дохода семьи в ее бюджете падает процент расходов на питание.
Таким образом всякий раз, когда статистика в исследовании какого-
либо явления достигает обобщений и находит действующую в нем зако-
номерность, эта последняя сразу становится достоянием той конкретной 
науки, к кругу интересов которой принадлежит это явление. Следователь-
но, в отношении каждой статистика выступает в качестве метода.
Рассматривая результаты массового наблюдения , статистика нахо-
дит в них черты сходства и различия, соединяет элементы в группы, выяв-
ляя при этом различные типы, дифференцируя по этим типам всю под-
вергнутую наблюдению массу. Результаты наблюдения единичных эле-
ментов массы используются, далее для получения характеристик всей со-
вокупности и выделенных в ней особых частей, т.е. для получения обоб-
щающих показателей.
Массовое наблюдение, группировка и сводка его результатов, вы-
числение и анализ обобщающих показателей – таковы главные черты ме-
тода статистики.
Статистика как наука опекает и сводится к математической стати-
стике. В математике задачи характеристики массовых явлений рассматри-
ваются только в чисто количественном аспекте, оторванно от качественно-
го содержания (что обязательно для математики, как науки вообще). Ста-
тистика же даже в исследовании общих законов массовых явлений исхо-
дит не только из количественных обобщений этих явлений, а прежде всего 
из механизма возникновения самого массового явления.
В тоже время из сказанного о роли количественного измерения для 
статистики следует большое значение для нее математических методов 
вообще, специально приспособленных для решения задач, возникающих 
при исследовании массовых явлений (теория вероятностей и математиче-
ской статистики). Более того, роль математических методов здесь настоль-
ко велика, что попытка их исключения из курса статистики (ввиду наличия 
в планах отдельного предмета – математической статистики) существенно 
обедняет статистику.
Отказ от этой попытки, однако, не должен означать противополож-
ной крайности, а именно поглощения статистикой всей теории вероятно-
стей и математической статистики. Если, например, в математике рассмат-
ривается средняя величина для ряда распределения (вероятностей или эм-
пирических частостей),то статистика так же не может обойти соответст-
вующие приемы, но здесь это один из аспектов, наряду с которым возни-
кает и ряд других (средние общие и групповые, возникновение и роль 
средних в системе информации, материальное содержание системы весов, 
хронологические средние, средние и относительные величины и т.д.).
Или другой пример: математическая теория выборки все внимание 
сосредоточивает на ошибке репрезентативности – для разных систем от-
бора, разных характеристик и т.д. Системную ошибку, т.е. ошибку не по-
глощающуюся в средней величине, она заранее исключает, строя свобод-
ные от нее так называемые несмещенные оценки. В статистике же едва ли 
не главным в этом деле вопросом является вопрос о том, как эту систем-
ную ошибку избежать.
В исследовании количественной стороны массовых явлений возни-
кает ряд задач математического характера. Для их решения математика 
разрабатывает соответствующие приемы, но для этого она должна рас-
сматривать их в общем виде, для которого качественное содержание мас-
сового явления безразлично. Так проявление закона больших чисел было 
впервые подмечено именно в социально-экономической области и почти 
одновременно в азартных играх (само распределение которых объясни-
лось тем, что они являлись слепком с экономики, в частности развиваю-
щихся товарно-денежных отношений). С того момента, однако, когда за-
кон больших чисел становится объектом точного исследования в матема-
тике, он получает совершенно общую трактовку, которая не ограничивает 
его действие какой-либо специальной областью.
На этом основании предмет статистики вообще отграничивается от 
предмета математики. Разграничения объектов не может означать изгнать 
из одной науки всего, что попало в поле зрения другой. Было бы, напри-
мер, неправильно исключить из изложения физики всего связанного с 
применением дифференциальных уравнений на том основании, что ими 
занимается математика.
Мальчик или девочка ?
Почему соотношение полов при рождении имеет определенные про-
порции, которые на протяжении многих столетий не претерпели суще-
ственных наблюдений?
Как это парадоксально не звучит, но именно смерть является основ-
ным биологическим условием размножения и воспроизведения новых по-
колений. Для того чтобы продлить существование вида, его особи должны 
после себя оставить потомство; в противном случае вид навсегда исчезнет.
Проблема пола (кто родится мальчик или девочка) включает в себя 
множество вопросов, связанных не только с биологическим развитием, 
медико-генетическими характеристиками, с демографическими данными, 
но и в более широком аспекте связаны с психологией пола, с поведением и 
устремлениями индивидуумов противоположного пола, с гармонией или 
конфликтами между ними.
Вопрос о том, кто родится – мальчик или девочка – и почему это 
происходит – всего лишь узкий круг вопросов, вытекающих из более об-
ширной проблемы. Особенно важное теоретическое и практическое имеет 
выяснение вопроса, почему продолжительность жизни мужчин ниже про-
должительности жизни женщин. Это явление распространено не только у 
человека, но и среди многочисленных видов животного мира.
Объяснить это только, тем, что преобладание мужских особей при 
рождении обусловлено их повышенной активностью, и как следствие это-
го – меньшей "жизненностью", недостаточно. Биологи давно обратили 
внимание на более короткую продолжительность жизни самцов по срав-
нению с самками у большинства изученных животных. Продолжитель-
ность жизни противопоставляется ее высокому темпу и это находит био-
логические обоснование.
Английский исследователь А. Комфорт указывает: " Организм дол-
жен пройти через фиксированный ряд обменных процессов или этапов 
развития, и скорость их прохождения определяет наблюдаемую продол-
жительность жизни".
Ч. Дарвин рассматривал меньшую продолжительность жизни у сам-
цов "как естественное и конституционное свойство, обусловленное только 
полом".
Возможность рождения ребенка того или иного пола в каждом кон-
кретном случае зависит не только от присущих данному явлению законо-
мерностям, выявленных на большом числе наблюдений, но и от случай-
ных привходящих обстоятельств. Поэтому заранее статистически невоз-
можно определить какого пола будет каждый отдельно родившийся ребе-
нок. Этим и не занимается ни теория вероятностей, не статистика, хотя во 
многих случаях результат отдельного события представляет большой ин-
терес. Теория вероятностей дает достаточно определенные ответы, когда 
речь заходит о большой совокупности родившихся. Привходящие, внеш-
ние причины случайны, однако их совокупность отражает устойчивые за-
кономерности. При формировании пола, как теперь известно, еще до зача-
тия, случайные причины могут в одних случаях благоприятствовать воз-
никновению зародышей мужского, и в других – женского пола. Но это 
проявляется не в каком-то закономерном порядке, а хаотично, беспоря-
дочно. Совокупность факторов, формирующих определенные соотноше-
ния полов при рождении, проявляется лишь на достаточно большом коли-
честве наблюдений; и чем их больше, тем ближе приближается теоретиче-
ская вероятность к фактическим результатам.
Вероятности рождения мальчиков есть число несколько больше чем 
0,5 (близкое 0,51), а девочки – меньше чем 0,5 (близкое 0,49). Этот весьма 
интересный факт поставил перед биологами и статистами трудную задачу 
– объяснить причину, почему зарождение и рождение мальчика или де-
вочки не является равновозможными и соответствующими генетическим 
предпосылкам (менделеевскому закону расщепления по полу).
Удовлетворительного ответа на эти вопросы пока не получено; из-
вестно только, что уже с момента зачатия доля мальчиков больше доли 
девочек и что в период внутриутробного развития эти пропорции посте-
пенно выравниваются и к моменту рождения, не достигая, однако, равно-
вероятностных значений. Мальчиков рождается примерно на 5-6% больше 
чем девочек.
У большинства видов, для которых биологами были составлены таб-
лицы выживания, смертность среди самцов выше. Генетики это объясняют 
различием у самок и самцов общего хромосомного комплекса.
Ч. Дарвин рассматривает сформировавшееся численное соотноше-
ние полов из представителей различных видов, как результат эволюцион-
ного естественного отбора, основанного на принципах полового подбора. 
Генетические законы формирования пола были открыты позже, и они яв-
ляются недостающим звеном в теоретических концепциях Ч. Дарвина. 
Меткие наблюдения Ч. Дарвина заслуживают того, чтобы их здесь привес-
ти. Автор замечает, что половой подбор был бы простым делом, если бы 
самцы численно значительно превосходили самок. Важно знать численное 
соотношение полов не только при рождении, но и в период зрелости, и это 
усложняет картину. Относительно людей установлен факт, что мальчиков 
умирает гораздо больше, чем девочек, перед рождением, во время родов и 
в первые годы детства.
Можно назвать две большие группы факторов, оказывающих влия-
ние на соотношение смертности по полу и в целом обуславливающих 
сверхсмертность мужчин. Это экзогенные, т.е. социально-экономические 
факторы, и эндогенные факторы, связанные с генетической программой 
жизнеспособности мужского и женского организма. Различия в смертно-
сти по полу могут быть объяснены постоянным взаимодействием указан-
ных двух групп факторов. Эти различия повышаются прямо пропорцио-
нально увеличению показателя средней продолжительности жизни. На 
чисто биологические различия в жизнеспособности мужчин и женщин на-
слаивается воздействие социально-экономических условий жизни, реакция 
на которые мужского и женского организма различна с точки зрения воз-
можности преодолеть их отрицательное влияние на различных возрастных 
периодах.
В подавляющем большинстве стран мира, где ведется более или ме-
нее надежная и полная регистрация смертности, соотношение показателей 
по полу подтверждает неоднократно подтвержденная практикой положе-
ние о повышении смертности мужчин – закономерность эта, как отмеча-
лось ранее присуща человеческой популяции да и не только ей, но и мно-
гим другим биологическим видам.
Статистика населения
Статистика населения – наука, изучающая количественные зако-
номерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непре-
рывной связи с их качественной стороной.
Население – объект изучения и демографии, которая устанавливает 
общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность 
во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социаль-
ном, юридическом, медицинском и статистическом. При этом надо иметь 
в виду, что по мере развития знаний об объекте открываются его новые 
стороны, становящиеся отдельным объектом познания.
Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях 
места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, 
миграционное, социальное.
Под естественным движением населения понимается изменение 
численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее ес-
тественным путем. При этом разумеются так же браки и разводы, посколь-
ку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и смертями.
Миграционное движение, или просто миграция населения, означает 
перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с пе-
ременой места жительства на длительное время или навсегда.
Социальное движение населения понимается как изменение соци-
альных условий жизни населения. Оно выражается в изменении численно-
сти и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценно-
сти и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически опреде-
ленного общества.
Статистика населения решает ряд задач:
Важнейшая ее задача – определение численности населения. Но 
часто требуется знать численность населения отдельных континентов и их 
частей, различных стран, экономических регионов стран, административ-
ных регионов. При этом ведется не простой арифметический, а особый – 
статистический счет – счет категорий населения. Статистически устанав-
ливается число рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, 
численность прибывших и убывших мигрантов, т.е. определяется объем 
совокупности.
Вторая задача – установление структуры населения, демографиче-
ских процессов. Внимание здесь прежде всего обращается на деление на-
селения по полу, возрасту, уровню образования, профессиональному, про-
изводственному признаку, по принадлежности к городскому и сельскому.
Структура населения по полу может характеризоваться равной чис-
ленностью полов, мужским или женским перевесом и степенью этого пе-
ревеса.
Структура населения по возрасту может быть может быть пред-
ставлена однолетними данными и группами возрастов, а так же тенденци-
ей изменения возрастного состава, например постарения или омоложения.
Образовательная структура показывает долю грамотного населе-
ния, имеющего определенную степень обучения на разных территориях и 
разных средах.
Профессиональная – распределение людей по приобретенным в 
процессе обучения профессиям, по занятиям.
Производственная – по отраслям народного хозяйства.
Территориальное размещение населения или его расселения. Здесь 
различают степень урбанизации, определение плотности всего населения, 
различное понимание плотности и его состояния.
Третья задача состоит в изучении взаимосвязей, имеющих место в 
самом населении между его различными группами и исследование зави-
симости процессов, происходящих в населении от факторов среды, в кото-
рой эти процессы протекают.
Четвертая задача складывается из рассмотрения динамики демо-
графических процессов. При этом характеристика динамики может быть 
дана как изменение численности населения и как изменение интенсивно-
сти процессов, происходящих в населении во времени и пространстве.
Пятая задача – статистика населения открывается при прогнозах 
его численности и состава на будущее время. Предоставление данных о 
прогнозе численности населения на ближайшую и далекую перспективу.
Методы исследования применяемые в статистике населения
Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, 
регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность 
приемов теоретического и практического познания действительности. Для 
самостоятельной науки обязательно не только наличие особого от других 
наук предмета исследования, но и существования своих собственных ме-
тодов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования при-
меняемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.
Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, 
то основой ее методологии служит статистическая методология.
Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – 
получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статисти-
ческое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей 
статистике, так и при проведении переписей, монографического и выбо-
рочного изучения населения. Здесь полное использование положений тео-
ретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, 
введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организаци-
онных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В 
статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отне-
сения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип 
самоопределения.
Следующий этап статистического изучения социально-
экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение час-
тей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группи-
ровок и классификаций, которые в статистике населения получили назва-
ние типологических и структурных.
Для познания структуры населения необходимо прежде всего выде-
ление признака группировки и классификации. Любой признак подверг-
шийся наблюдению, может служить и группировочным. Например по во-
просу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, 
можно определить структуру переписываемого населения, где представля-
ется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак являет-
ся атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов не-
обходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций 
(группировок по атрибутивным признакам). При составлении классифика-
ций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается от-
несение к определенным группам. Так, по своему занятию население де-
лится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определен-
ные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.
При изучении структуры по количественным признакам возникает 
возможность использования таких статистических обобщающих показате-
лей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей ва-
риации для характеристики разных параметров населения. Рассматривае-
мые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории 
статистики различаются функциональные и статистические связи. Изуче-
ние последних невозможно без разделения совокупности на группы и за-
тем сравнения величины результативного признака.
Группировка по факторному признаку и сопоставление с измене-
ниями признака результативного позволяет установить направление связи: 
прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной 
регресси. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, 
необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и опре-
деления тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. 
Группировки и классификации служат основой для использования диспер-
сионного анализа связей между показателями движения населения и фак-
торами, их вызывающими.
Широкое использование находят в изучении населения статистиче-
ские методы исследования динамики, графическое изучение явлений, 
индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика 
населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статисти-
ческих методов и примеров. Кроме того применяются и методы разрабо-
танные только для изучения населения. Это методы реального поколения 
(когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть измене-
ния в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – 
продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверст-
ников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.
Интересно применение средних и индексов при учете особенностей 
и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для со-
поставления данных не равны между собой. Используя различное взвеши-
вание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стан-
дартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных ха-
рактеристик населения.
Теория вероятностей как математическая наука изучает свойства 
объективного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в пол-
ном отвлечении от качественной определенности и в выделении их коли-
чественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвле-
чения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выде-
ления, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отно-
шений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических 
методов в статистике населения дает возможность статистического мо-
делирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моде-
лировании возникает в случае невозможности исследования самого объек-
та.
Наибольшее число моделей применяемых в статистике населения, 
разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются 
экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения 
на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населе-
ния, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.
Если построения моделей экспоненциального и логистического на-
селения использует данные о динамике абсолютной численности населе-
ния за прошлый период, то модели стационарного и стабильного населе-
ния строятся на основе характеристик интенсивности его развития.
Итак статистическая методология изучения населения имеет в своем 
распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические ме-
тоды и специальные методы, разработанные в самой статистике населе-
ния.
Статистика населения используя рассмотренные выше методы, раз-
рабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую 
информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих по-
казателей, условия применения, порядок записи и содержательную интер-
претацию.
Заключение.
Велико значение обобщающих статистических показателей в реше-
нии важнейших проблем при рассмотрении демографической политики, 
необходимо для сбалансированного роста населения, в изучении миграции 
населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабо-
чей силы и достижения равномерности ее распределения.
Поскольку население в определенном аспекте изучают многие дру-
гие науки – здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо 
использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно к нуж-
дам статистики.
Стоящие перед нашей страной задачи обновления должна затронуть 
и решение демографических проблем. Разработка комплексных программ 
экономического и социального развития должна включать в себя разделы 
по демографическим программам их решение должно способствовать раз-
витию населения с наименьшими демографическими потерями.
Список используемой литературы
1. Кильдишев и др. "Статистика населения с основами демографии" М.: 
Финансы и Статистика, 1990 г. – 312 с.
2. Бедный М.С. "Мальчики девочки? Медико - демографический анализ" 
М.: Статистика, 1980 г. – 120 с.
3. Андреева Б.М., Вишневский А.Г. "Продолжительность жизни. Анализ и 
моделирование" М.: Статистика, 1979 г. – 157 с.
4. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. "Общая теория статистики" М.: изд. Мос-
ковские университеты, 1985 г. – 372 с.
5. Васильева Э.К. "Социально-демографический портрет студента" М.: 
Мысль, 1986 г. – 96 с.
6. Бестужев-Лада И.В. "Мир нашего завтра" М.: Мысль, 1986 г. – 269 с.